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Curso

Ingesta de datos eficiente con pandas

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 11/2024

Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

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PythonData Preparation

4 h

16 vídeos

53 Ejercicios

4,500 XP

62,779

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Descripción del curso

Antes de poder analizar datos, primero tienes que obtenerlos. En este curso aprenderás a crear canalizaciones para importar datos guardados en formatos de almacenamiento habituales. Usarás pandas, una de las principales librerías de Python para análisis, para traer datos de diversas fuentes: desde hojas de cálculo con respuestas de encuestas, hasta una base de datos de solicitudes de servicios públicos, pasando por una API de un popular sitio de reseñas. Por el camino, aprenderás a afinar las importaciones para obtener solo lo que necesitas y a resolver problemas como tipos de datos incorrectos. Para terminar, compilarás un conjunto de datos personalizado a partir de una mezcla de fuentes.

Requisitos previos

Intermediate Python Intermediate SQL

1

Importación de datos desde archivos planos

Practica con pandas para obtener justo los datos que necesitas de archivos planos, aprende a ajustar tipos de datos y manejar errores, y explora algunos datos fiscales de EE. UU. por el camino.

Introducción a los archivos planos

Obtén datos desde archivos CSV

Obtén datos de otros archivos de texto

Modificar importaciones desde archivos de texto

Importa un subconjunto de columnas

Importar un archivo por bloques

Gestionar errores y datos faltantes

Especificar tipos de datos

Define valores NA personalizados

Omitir datos defectuosos

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2

Importación de datos desde archivos de Excel

Automatiza la importación de datos desde un clásico del mundo de oficina: los archivos de Excel. Importa parte o todo un libro y asegúrate de que los datos booleanos y de fecha y hora se cargan correctamente, mientras descubres cómo otras personas están aprendiendo a programar.

Introducción a las hojas de cálculo

Obtén datos de una hoja de cálculo

Carga una parte de una hoja de cálculo

Obtener datos de varias hojas de cálculo

Selecciona una sola hoja

Selecciona varias hojas

Trabaja con varias hojas de cálculo

Modificar las importaciones: datos verdadero/falso

Configurar columnas Booleanas

Define valores personalizados de verdadero/falso

Modificar importaciones: analizar fechas

Analiza fechas simples

Obtén datetimes a partir de varias columnas

Analiza formatos de fecha no estándar

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3

Importación de datos desde bases de datos

Combina pandas con las capacidades de SQL para averiguar cuántos problemas tienen los neoyorquinos con su vivienda. Este capítulo incluye temas introductorios de SQL como cláusulas WHERE, funciones de agregación y combinaciones básicas.

Introducción a las bases de datos

Conéctate a una base de datos

Cargar tablas completas

Refinar las importaciones con consultas SQL

Seleccionar columnas con SQL

Seleccionar filas

Filtrar con varias condiciones

Consultas SQL más complejas

Obtener valores distintos

Contar por grupos

Trabajar con funciones de agregación

Cargar varias tablas con joins

Unir tablas

Uniones y filtrado

Uniones, filtros y agregaciones

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4

Importación de datos JSON y trabajo con APIs

Aprende a trabajar con datos JSON y APIs web explorando un conjunto de datos público y obteniendo recomendaciones de cafeterías en Yelp. Termina aprendiendo técnicas para combinar conjuntos de datos una vez cargados en data frames.

Introducción a JSON

Cargar datos JSON

Trabajar con orientaciones de JSON

Introducción a las APIs

Obtén datos de una API

Configura parámetros de la API

Configura las cabeceras de la solicitud

Trabajar con JSON anidados

Aplanar JSON anidados

Gestiona datos profundamente anidados

Combinar varios conjuntos de datos

Concatena dataframes

Combinar dataframes

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