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Streamlined Data Ingestion with pandas

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

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4 Horas16 Videos53 Ejercicios
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Descripción del curso

Before you can analyze data, you first have to acquire it. This course teaches you how to build pipelines to import data kept in common storage formats. You’ll use pandas, a major Python library for analytics, to get data from a variety of sources, from spreadsheets of survey responses, to a database of public service requests, to an API for a popular review site. Along the way, you’ll learn how to fine-tune imports to get only what you need and to address issues like incorrect data types. Finally, you’ll assemble a custom dataset from a mix of sources.
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  1. 1

    Importing Data from Flat Files

    Gratuito

    Practice using pandas to get just the data you want from flat files, learn how to wrangle data types and handle errors, and look into some U.S. tax data along the way.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introduction to flat files
    50 xp
    Get data from CSVs
    100 xp
    Get data from other flat files
    100 xp
    Modifying flat file imports
    50 xp
    Import a subset of columns
    100 xp
    Import a file in chunks
    100 xp
    Handling errors and missing data
    50 xp
    Specify data types
    100 xp
    Set custom NA values
    100 xp
    Skip bad data
    100 xp
  2. 4

    Importing JSON Data and Working with APIs

    Learn how to work with JSON data and web APIs by exploring a public dataset and getting cafe recommendations from Yelp. End by learning some techniques to combine datasets once they have been loaded into data frames.

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Sets De Datos

Vermont tax return data by ZIP codeFreeCodeCamp New Developer Survey response subsetNYC weather and 311 housing complaints

Colaboradores

Collaborator's avatar
Hillary Green-Lerman
Collaborator's avatar
Adrián Soto
Amany Mahfouz HeadshotAmany Mahfouz

Data scientist via spatial analytics and geography.

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