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Corso

Acquisizione dati semplificata con pandas

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 11/2024
Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.
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PythonData Preparation
4 h
16 video
53 Esercizi
4,500 XP
62,779
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Descrizione del corso

Prima di poter analizzare i dati, devi innanzitutto acquisirli. In questo corso impari a creare pipeline per importare dati conservati in formati di archiviazione comuni. Userai pandas, una delle principali librerie Python per l’analisi, per ottenere dati da un’ampia varietà di fonti: dai fogli di calcolo con risposte ai sondaggi, a un database di richieste di servizi pubblici, fino a un’API di un popolare sito di recensioni. Lungo il percorso, imparerai a perfezionare le importazioni per ottenere solo ciò che ti serve e ad affrontare problemi come i tipi di dati non corretti. Infine, assemblerai un insieme di dati personalizzato partendo da più fonti.

Prerequisiti

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Importare dati da file flat

Esercitati a usare pandas per ottenere esattamente i dati che ti servono dai file flat, impara a sistemare i tipi di dato e gestire gli errori, e dai un’occhiata ad alcuni dati fiscali statunitensi lungo il percorso.
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2

Importare dati da file Excel

Automatizza l’importazione dei dati da un pilastro della vita d’ufficio: i file Excel. Importa parte o l’intera cartella di lavoro e assicurati che i dati booleani e datetime vengano caricati correttamente, il tutto mentre scopri come altre persone stanno imparando a programmare.
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Acquisizione dati semplificata con pandas
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