Tutorial AI

DeepSeek-Coder-V2 adalah model bahasa kode open-source yang menandingi performa GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B, atau Codestral.

Pelajari cara menjalankan DeepSeek OCR-2 secara lokal dengan vLLM dan membangun sistem tanya jawab PDF inkremental yang melakukan OCR mini-batch, pencarian berbasis FAISS, dan kueri waktu nyata dengan antarmuka Gradio.

Jelajahi DeepSeek-OCR, model visi-bahasa untuk memahami dokumen. Lihat 7 uji OCR nyata pada bagan, matematika, meme, dan catatan tulisan tangan.

Pelajari cara menginstal, menyiapkan, dan menjalankan DeepSeek-R1 secara lokal dengan Ollama serta membangun aplikasi RAG sederhana.

Dalam tutorial DeepSeek-R1 ini, Anda akan mempelajari cara membangun aplikasi pemecah teka-teki matematika dengan mengintegrasikan DeepSeek-R1 dengan EasyOCR dan Gradio.

Pelajari cara membangun chatbot RAG lokal menggunakan DeepSeek-R1 dengan Ollama, LangChain, dan Chroma.

Pelajari cara membangun asisten peninjau kode berbasis AI menggunakan DeepSeek-V3 dan Gradio.

Pelajari cara menggunakan DeepSeek V3-0324 untuk membangun generator komponen UI menggunakan Streamlit dan Tailwind CSS.

Pelajari cara mengubah PDF apa pun menjadi asisten riset interaktif menggunakan DeepSeek V3.1 dan aplikasi Streamlit.

Pelajari DeepSeek-V3.2-Exp, mekanisme sparse attention terbarunya, bagaimana ia menurunkan biaya API dan meningkatkan penanganan konteks panjang, serta cara menggunakannya dalam proyek Anda sendiri.

Pelajari cara menggunakan DeepSeek V3.2 Speciale dan Streamlit untuk mengubah CSV apa pun menjadi asisten analitik interaktif.

Pelajari cara menyiapkan akun Databricks, mendaftarkan model DeepSeek R1, mendeploy ke endpoint, dan mengaksesnya secara lokal untuk integrasi AI yang mulus!