AI Tutorials

Descubra sete ideias de projetos de PNL para todos os níveis. Fortaleça seu portfólio, mostre suas habilidades em PNL e impressione os empregadores com esses projetos práticos.

Veja como uma matriz de confusão categoriza as previsões do modelo em Verdadeiros Positivos, Falsos Positivos, Verdadeiros Negativos e Falsos Negativos. Continue lendo para entender sua estrutura, etapas de cálculo e usos para lidar com dados desequilibrados e análise de erros.

Explore os modelos text-embedding-3-large e -small da OpenAI em nosso guia para aprimorar as tarefas de NLP com embeddings de IA de ponta para desenvolvedores e pesquisadores.

Saiba como acessar modelos leves e de visão do Llama 3.2 no Kaggle, ajustar o modelo em um conjunto de dados personalizado usando GPUs gratuitas, mesclar e exportar o modelo para o Hugging Face Hub e converter o modelo ajustado para o formato GGUF para que possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.

Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.

Aprenda a usar o DeepEval para criar testes de relevância semelhantes aos do Pytest, avaliar os resultados do LLM com a métrica G-eval e comparar o Qwen 2.5 usando o MMLU.

Saiba como criar um aplicativo de legendagem de imagens usando o Streamlit para o front-end, o Llama 3.2 90B para gerar legendas e o Groq como API.

Saiba como fazer o ajuste fino de um modelo multimodal pelo Meta AI no conjunto de dados de produtos da Amazon usando a estrutura Unsloth.

Saiba como configurar e executar o vLLM (Virtual Large Language Model) localmente usando o Docker e na nuvem usando o Google Cloud.

Saiba como criar um verificador de lição de casa usando o modelo Phi-4 da Microsoft, que valida soluções, fornece correções detalhadas e sugere alternativas elegantes.

Saiba como alinhar grandes modelos de linguagem com as preferências do usuário usando o ajuste fino de preferências da OpenAI e a otimização direta de preferências.

Saiba como otimizar seu fluxo de trabalho de codificação usando o aplicativo de desktop ChatGPT, com foco na integração com o VS Code, o terminal e o Xcode.