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AI Tutorials
Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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Sistema Inmunitario Artificial (SIA): Una guía con ejemplos en Python
Aprende sobre los Sistemas Inmunes Artificiales (SIA) y cómo pueden implementarse en Python para tareas como la detección de anomalías y la optimización.
Amberle McKee
16 de enero de 2025
Malla Llama de Nvidia: Una guía con ejemplos
Aprende sobre el modelo de generación de mallas 3D de NVIDIA, LLaMA-Mesh, incluyendo sus capacidades, limitaciones, instrucciones de configuración y ejemplos.
Dimitri Didmanidze
16 de enero de 2025
Ajustar Gemma 2 y utilizarla localmente
Ésta es una guía sencilla para afinar Gemma 2 9B-It en las conversaciones médico-paciente y convertir el modelo al formato GGUF para poder utilizarlo localmente con la aplicación Jan.
Abid Ali Awan
16 de enero de 2025
Cómo mejorar el rendimiento RAG: 5 técnicas clave con ejemplos
Explora distintos enfoques para mejorar los sistemas de GAR: Chunking, reordenación y transformaciones de consultas.
Eugenia Anello
16 de enero de 2025
Explorar la incrustación de texto-3-Grande: Guía completa de las nuevas incrustaciones de OpenAI
Explora los modelos de incrustación de texto 3-grande y -pequeño de OpenAI en nuestra guía para mejorar las tareas de PLN con incrustaciones de IA de vanguardia para desarrolladores e investigadores.
Zoumana Keita
16 de enero de 2025
7 Proyectos de PNL para todos los niveles
Descubre siete ideas de proyectos de PNL para todos los niveles. Refuerza tu cartera, exhibe tus habilidades en PNL e impresiona a los empleadores con estos proyectos prácticos.
Eugenia Anello
16 de enero de 2025
¿Qué es una matriz de confusión en el aprendizaje automático? Explicación de la herramienta de evaluación de modelos
Observa cómo una matriz de confusión clasifica las predicciones del modelo en Verdaderos Positivos, Falsos Positivos, Verdaderos Negativos y Falsos Negativos. Sigue leyendo para comprender su estructura, pasos de cálculo y usos para tratar datos desequilibrados y análisis de errores.
Nisha Arya Ahmed
16 de enero de 2025
Evalúa eficazmente los LLM con DeepEval: Guía práctica
Aprende a utilizar DeepEval para crear pruebas de relevancia similares a las de Pytest, a evaluar los resultados de LLM con la métrica G-eval y a comparar Qwen 2.5 con MMLU.
Abid Ali Awan
15 de enero de 2025
Tutorial Llama 3.2 90B: Aplicación de subtitulado de imágenes con Groq y Streamlit
Aprende a crear una aplicación de subtitulación de imágenes utilizando Streamlit como interfaz, Llama 3.2 90B para generar subtítulos y Groq como API.
Bhavishya Pandit
15 de enero de 2025
Perfeccionamiento de la visión Llama 3.2
Aprende a afinar un modelo multimodal de Meta AI en el conjunto de datos de productos de Amazon utilizando el marco Unsloth.
Abid Ali Awan
15 de enero de 2025
vLLM: Configurar vLLM localmente y en Google Cloud para CPU
Aprende a configurar y ejecutar vLLM (Virtual Large Language Model) localmente utilizando Docker y en la nube utilizando Google Cloud.
9 de enero de 2025
Phi-4 de Microsoft: Tutorial paso a paso con proyecto de demostración
Aprende a construir un corrector de tareas utilizando el modelo Phi-4 de Microsoft, que valida soluciones, proporciona correcciones detalladas y sugiere alternativas elegantes.
Aashi Dutt
8 de enero de 2025