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Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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Amazon Nova Models: Una guía con ejemplos
Conoce los nuevos modelos de Amazon Nova (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), cómo acceder a ellos a través de Bedrock Playground y la API, y cómo crear una aplicación multiagente de demostración.
Hesam Sheikh Hassani
9 de diciembre de 2024
Orquestador multiagente de AWS: Una guía con ejemplos
Aprende a configurar el marco AWS Multi-Agent Orchestrator con una guía paso a paso y construye un proyecto de demostración utilizándolo.
Hesam Sheikh Hassani
29 de noviembre de 2024
Recuperación contextual antrópica: Guía de aplicación
Descubre cómo la recuperación contextual de Anthropic mejora la precisión de los sistemas de recuperación y cómo aplicarla paso a paso.
Ryan Ong
29 de noviembre de 2024
TinyTroupe de Microsoft: Una guía con ejemplos
Aprende a utilizar TinyTroupe de Microsoft para simular interacciones entre personas de IA con características distintas para propósitos diferentes.
Hesam Sheikh Hassani
28 de noviembre de 2024
Pixtral Grande: Una guía con ejemplos
Aprende a utilizar Pixtral Large de Mistral a través de Le Chat o accede programáticamente a través de la API en La Plateforme.
Aashi Dutt
27 de noviembre de 2024
Chunking tardío para RAG: Aplicación con Jina AI
Aprende a aplicar el chunking tardío con Jina AI para mejorar la conservación del contexto y la precisión de la recuperación en las aplicaciones RAG.
Ryan Ong
20 de noviembre de 2024
Recuperación recursiva para RAG: Implementación con LlamaIndex
Aprende a implementar la recuperación recursiva en sistemas RAG utilizando LlamaIndex para mejorar la precisión y relevancia de la información recuperada, especialmente para grandes colecciones de documentos.
Ryan Ong
13 de noviembre de 2024
Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN): Guía de aplicación
Conoce las Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN), un nuevo tipo de red neuronal con mayor interpretabilidad y precisión que los modelos tradicionales.
Dimitri Didmanidze
8 de noviembre de 2024
Descodificación especulativa: Una guía con ejemplos de aplicación
Aprende qué es la descodificación especulativa, cómo funciona, cuándo utilizarla y cómo implementarla utilizando modelos Gemma2.
Aashi Dutt
8 de noviembre de 2024
Aprendizaje automático con Python y Snowflake Cortex AI: Una guía
Infórmate sobre Snowflake Cortex AI y cómo puede utilizarse para los LLM y el aprendizaje automático.
Austin Chia
8 de noviembre de 2024
El Algoritmo A*: Guía completa
Una guía para comprender y aplicar el algoritmo de búsqueda A* en Python. Descubre cómo crear soluciones eficaces para problemas de búsqueda complejos con ejemplos prácticos de código. Aprende estrategias de optimización utilizadas en entornos de producción.
Rajesh Kumar
7 de noviembre de 2024
Introducción a Podman para el Aprendizaje Automático: Racionalizar los flujos de trabajo de MLOps
Una alternativa a Docker Desktop, ligera y sin demonio, que agiliza la gestión de contenedores, permitiendo un rápido entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
Abid Ali Awan
6 de noviembre de 2024