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AI Tutorials
Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in artificial intelligence. Out AI tutorials will walk you though challenging machine learning models.
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Wie du die RAG-Leistung verbesserst: 5 Schlüsseltechniken mit Beispielen
Erforsche verschiedene Ansätze zur Verbesserung der RAG-Systeme: Chunking, Reranking und Query Transformations.
Eugenia Anello
16. Januar 2025
Reinforcement Learning: Eine Einführung mit Python-Beispielen
Lerne die Grundlagen des Verstärkungslernens anhand des Beispiels einer Katze, die lernt, einen Kratzbaum zu benutzen.
Bex Tuychiev
16. Januar 2025
A Beginner's Guide to The OpenAI API: Praktisches Tutorial und Best Practices
In diesem Tutorial lernst du die OpenAI API kennen, ihre Anwendungsfälle, einen praktischen Ansatz für die Nutzung der API und alle Best Practices, die du beachten solltest.
Arunn Thevapalan
16. Januar 2025
Exploring Text-Embedding-3-Large: Ein umfassender Leitfaden zu den neuen OpenAI Embeddings
In unserem Leitfaden zur Verbesserung von NLP-Aufgaben mit innovativen KI-Einbettungen für Entwickler und Forscher findest du die Text-Embedding-3-Large- und -Small-Modelle von OpenAI.
Zoumana Keita
16. Januar 2025
Mistral 7B Tutorial: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung und Feinabstimmung des Mistral 7B
Das Tutorial behandelt den Zugriff auf dieses leistungsstarke Open-Source-Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, die Quantisierung, Feinabstimmung, Zusammenführung und Speicherung.
Abid Ali Awan
16. Januar 2025
Was ist eine Konfusionsmatrix beim maschinellen Lernen? Das Modellbewertungsinstrument erklärt
Sieh dir an, wie eine Konfusionsmatrix die Vorhersagen des Modells in "True Positives", "False Positives", "True Negatives" und "False Negatives" einteilt. Lies weiter, um den Aufbau, die Berechnungsschritte und die Verwendung für den Umgang mit unausgewogenen Daten und die Fehleranalyse zu verstehen.
Nisha Arya Ahmed
16. Januar 2025
Ein Anfängerleitfaden zur Verwendung der ChatGPT API
Dieser Leitfaden führt dich durch die Grundlagen der ChatGPT API und zeigt ihr Potenzial für die Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-gesteuerte Kommunikation.
Moez Ali
16. Januar 2025
Wie man ein LLM mit PyTorch trainiert
Beherrsche den Prozess des Trainings großer Sprachmodelle mit PyTorch, von der ersten Einrichtung bis zur endgültigen Implementierung.
Zoumana Keita
16. Januar 2025
Textklassifizierung in Python verstehen
Erfahre, was Textklassifizierung ist, wie sie funktioniert und welche erfolgreichen Anwendungsfälle es gibt. Erfahre anhand von Beispielen, wie du eine Pipeline für die Textvorverarbeitung und anschließend ein Textklassifizierungsmodell in Python erstellen kannst.
Moez Ali
16. Januar 2025
Erklärbare KI - Verständnis und Vertrauen in maschinelle Lernmodelle
Tauche ein in die erklärbare KI (XAI) und lerne, wie du mit LIME und SHAP für die Interpretierbarkeit von Modellen Vertrauen in KI-Systeme aufbauen kannst. Verstehe die Bedeutung von Transparenz und Fairness bei KI-gesteuerten Entscheidungen.
Zoumana Keita
16. Januar 2025
Ein Anfängerleitfaden für ChatGPT Prompt Engineering
Entdecke, wie du ChatGPT dazu bringst, dir die gewünschten Ergebnisse zu liefern, indem du ihm die nötigen Inputs gibst.
Matt Crabtree
16. Januar 2025
GPT-3.5 und GPT-4 über die OpenAI API in Python verwenden
In diesem Tutorial lernst du, wie du mit dem OpenAI Python-Paket arbeitest, um mit ChatGPT programmatisch Unterhaltungen zu führen.
Richie Cotton
16. Januar 2025