Tutoriels sur l'IA

Présentation d'un nouveau langage de programmation aussi simple que Python et aussi rapide que Rust.

Apprenez à utiliser Mercury 2 d’Inception Labs, un LLM de raisonnement basé sur la diffusion, pour construire un agent de recherche sensible à la latence : expansion de requêtes, recherche web, synthèse sourcée et vérification.

Créez une démo fonctionnelle qui appelle les trois modèles Microsoft MAI via Azure (speech-to-text, text-to-speech et génération d'images) et découvrez ce qu'ils savent faire.

Dans ce tutoriel, vous allez créer quatre modèles avec LDA (Latent Dirichlet Allocation) et k-means (clustering).

Aidez votre agent IA à devenir plus social en rejoignant Moltbook, grâce à ce guide visuel pas à pas pour le configurer, le vérifier et publier en toute sécurité.

Un tour d'horizon complet de l'API Assistants, avec une analyse de ses fonctionnalités, de ses usages en entreprise, des étapes de mise en place et des bonnes pratiques pour en tirer le meilleur parti.

Découvrez ce qu’est l’attention multi‑têtes, comment la self‑attention fonctionne au sein des transformers, et pourquoi ces mécanismes sont essentiels pour alimenter des LLM comme GPT-5 et des VLM comme CLIP, au travers d’exemples simples, de schémas et de code.

Apprenez à utiliser OpenAI Codex CLI pour créer un site web et déployer un modèle de machine learning avec une interface utilisateur personnalisée en une seule commande.

Ce guide pas à pas vous apprend à créer un agent d’IA local et sécurisé avec NanoClaw sous Windows, à le connecter à WhatsApp et à tout piloter depuis la messagerie.

Apprenez à créer un projet de prédiction d’embauche de bout en bout avec le modèle o3-mini, de la planification au déploiement du modèle.

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).

Apprenez à utiliser Nemotron 3 Super de NVIDIA via OpenRouter pour analyser un dépôt GitHub sans RAG, grâce au prompt packing et une app Gradio.