Tutorial AI

Pelajari cara kerja batas penggunaan Claude Code sebenarnya, apa yang diam-diam menghabiskan kuota Anda, dan langkah-langkah praktis yang dapat Anda lakukan untuk memperpanjang kapasitas yang tersedia sebelum meningkatkan paket Anda.

Bangun, analisis, visualisasikan, latih, evaluasi, buat laporan, dan deploy model prediksi churn pelanggan sepenuhnya di ChatGPT Work dengan GPT-5.6. Tanpa setup, tanpa instalasi, semuanya di peramban Anda.

Pelajari cara mengotomatiskan ekstraksi data dari email dan PDF menggunakan Google Apps Script dan Gemini API. Bangun pipeline tanpa server ke Google Sheets hari ini.

Baca tutorial konektor Claude Code ini untuk menyiapkan GitHub via MCP. Pelajari mengotomatiskan triage isu open-source dalam 20 menit menggunakan file lokal read-only.

Bangun Claude Managed Agent dengan SDK Python Anthropic, cloud sandbox, tools, skills, unggahan file, manajemen sesi, eksekusi kode, dan pembuatan laporan Excel otomatis.

Panduan praktis tentang model keamanan Claude Code, mencakup aturan permission, kontrol MCP, sandboxing, dan tata kelola tingkat tim yang menjaga agen pengodean AI agar tidak melakukan lebih dari yang Anda maksudkan.

Bangun agen suara Python dengan API yang sama yang digunakan oleh Grok Voice Agent Builder: setup WebSocket, streaming audio, pemanggilan tool, pelacakan biaya, dan endpoint FastAPI.

Jalankan GLM-5.2 secara privat dengan llama.cpp, amankan dengan kunci API Anda sendiri, uji melalui Web UI dan cURL, serta hubungkan ke OpenCode untuk alur kerja coding lokal yang andal.

Claude Code Superpowers adalah plugin dari Jesse Vincent yang memasang kerangka kerja skill ke dalam Claude Code, memberi agen alur kerja disiplin untuk brainstorming, TDD, debugging, code review, dan penulisan skill.

Panduan praktis untuk merancang stack MCP, pola alur kerja, anti‑pola, dan kontrol keamanan yang mengubah Claude Code menjadi agen rekayasa yang sadar konteks.

Everything Claude Code (ECC) adalah kerangka kerja sumber terbuka yang membungkus Claude Code dengan skill yang dapat digunakan ulang, agen khusus, memori persisten, dan integrasi MCP.

Pelajari cara menjalankan Kimi K2.7 Code secara lokal dalam lima menit dengan biner llama.cpp siap pakai pada empat GPU RTX PRO 6000, lalu gunakan web UI dan agen pengodean Pi melalui API yang kompatibel dengan OpenAI.