Hướng dẫn AI

Tìm hiểu cách thiết lập và sử dụng Qwen Code CLI cho các tác vụ lập trình agentic, bao gồm khám phá codebase, tái cấu trúc mã và hơn thế nữa.

Chạy GLM-5, mô hình AI open-weight tốt nhất, trên một GPU duy nhất với llama.cpp, và kết nối với Aider để biến nó thành một tác tử lập trình mạnh mẽ chạy cục bộ.

Tìm hiểu cách cài đặt, thiết lập và chạy Qwen3 cục bộ với Ollama và xây dựng một ứng dụng đơn giản dựa trên Gradio.

Tìm hiểu cách xây dựng máy chủ MCP bằng Model Context Protocol của Anthropic để kết nối Claude với GitHub và Notion.

Chạy mẫu Qwen mới nhất trên máy ảo GPU đơn, thiết lập llama.cpp và truy cập an toàn cục bộ qua SSH thông qua endpoint riêng tương thích OpenAI.

Tìm hiểu các nguyên lý nền tảng, ứng dụng và lợi ích thực tiễn của variational autoencoders, đồng thời làm theo triển khai từng bước với PyTorch.

Khám phá mạng Bộ nhớ Dài Ngắn hạn (LSTM) trong Python và cách bạn có thể dùng chúng để dự đoán thị trường chứng khoán!

Tìm hiểu về mô hình học sâu phổ biến nhất RNN và thực hành bằng cách xây dựng bộ dự đoán giá cổ phiếu MasterCard.

Hướng dẫn này giải đáp các câu hỏi thường gặp nhất về deep learning và khám phá nhiều khía cạnh của deep learning với các ví dụ thực tế.

Chạy GLM 4.7 Flash cục bộ (RTX 3090) với Claude Code và Ollama chỉ trong vài phút, không đám mây, không ràng buộc, chỉ tốc độ và quyền kiểm soát.

Chạy LLM cục bộ (Windows, macOS, Linux) bằng các framework LLM dễ sử dụng này: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan và llamafile.

Tìm hiểu cách dùng MiniMax M3 với MiniMax Code, một công cụ lập trình agent cục bộ và trên trình duyệt để tạo bài thuyết trình, báo cáo nghiên cứu, website, trò chơi và các dự án phức tạp hoàn chỉnh trong bài đánh giá thực hành chuyên sâu này.