Samouczki AI

Naucz się, jak korzystać z Claude Code od Anthropic, aby usprawnić przepływy pracy w tworzeniu oprogramowania na praktycznym przykładzie z biblioteką Supabase w Pythonie.

Zobacz, czym Grok Build i Claude Code różnią się w praktyce: zasadziłem trzy defekty w zbiorze i puściłem przez oba agenty tę samą pięcioturę rozmowę.

Dowiedz się, jak skonfigurować i przetestować DeepSeek Harness — open‑source’owego agenta do kodowania ze wsparciem wtyczek, wyszukiwaniem w sieci, wizją, modelami DeepSeek, Gemini, ModLens, modelami firm trzecich i przepływami agentowymi.

Dowiedz się, jak skonfigurować Grok Build, ustawić pamięć między sesjami, zasady bezpieczeństwa i instrukcje projektu oraz jak użyć agenta kodującego SpaceXAI do stworzenia kompletnego projektu uczenia maszynowego end‑to‑end.

Praktyczne spojrzenie na model Fable 5 od Anthropic w Claude Code: jak radzi sobie z jednorazowym buildem, kiedy odmawia i spada na Opus, oraz kiedy warto go używać.

Przewodnik po Windows i WSL dotyczący hosta Git Cursor w wczesnej becie — od pierwszego pushu po funkcje, które nadal wymagają GitHuba.

Dowiedz się, jak gradient checkpointing zoptymalizowany przez NVIDIA w Unsloth i QLoRA zmniejszają użycie VRAM podczas dostrajania Qwen3.5 4B do medycznego OCR dokumentów.

Praktyczny przegląd uczenia kontrastowego — jak modele uczą się przez porównywanie podobnych i niepodobnych przykładów, funkcje straty i metody, oraz jak zaimplementować je w PyTorchu.

Dowiedz się, jak używać API gpt-live-transcribe OpenAI do strumieniowania audio z mikrofonu, generowania wielojęzycznych napisów na żywo, poprawy dokładności domenowej i wyważenia latencji względem jakości transkrypcji.

Naucz się używać Groka w Microsoft Excelu do analizy danych, generowania formuł, czyszczenia arkuszy, tworzenia wykresów i uruchamiania scenariuszy finansowych za pomocą poleceń w języku naturalnym.

Praktyczny przegląd RAGFlow — open-source’owej platformy do budowy produkcyjnych aplikacji Retrieval Augmented Generation — obejmujący jego architekturę, silnik parsowania dokumentów, strategie wyszukiwania, przepływy agentów i porównanie z LangChain oraz LlamaIndex.

Dowiedz się, jak lokalnie uruchomić szybkie, dokładne, wielojęzyczne rozpoznawanie mowy na CPU przy użyciu Microsoft VibeASR.cpp, z transkrypcją plików, strumieniowaniem w czasie rzeczywistym i interfejsem webowym Gradio w systemach Windows, Linux i macOS.