Категория
Технологии
Учебные материалы по ИИ
Будьте в курсе новейших методик, инструментов и исследований в области искусственного интеллекта. Наши руководства по ИИ проведут вас через сложные модели машинного обучения.
Другие технологии:
Обучаете 2 или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Руководство по Claude Code: установка, рефакторинг и отладка на практике
Узнайте, как использовать Claude Code от Anthropic для улучшения процессов разработки ПО на практическом примере с библиотекой Supabase для Python.
22 августа 2026 г.
Grok Build vs Claude Code: я протестировал оба на «подстроенном» датасете
Узнайте, чем Grok Build и Claude Code отличаются на практике: я внедрил три дефекта в датасет и прогнал через оба агента один и тот же пятиходовый диалог.
22 августа 2026 г.
Учебник по DeepSeek Harness: как начать работу с самым популярным открытым AI-агентом
Узнайте, как настроить и протестировать DeepSeek Harness — открытого кодового AI-агента с поддержкой плагинов, веб-поиска, зрения, моделей DeepSeek, Gemini, ModLens, сторонних моделей и агентных процессов.
21 августа 2026 г.
Учебник по Grok Build: создаём проект машинного обучения
Узнайте, как установить Grok Build, настроить межсессионную память, параметры безопасности и инструкции проекта, а также использовать кодирующего агента SpaceXAI для создания сквозного проекта машинного обучения.
21 августа 2026 г.
Claude Fable 5 в Claude Code: практический тест против Opus 5
Практический взгляд на модель Fable 5 от Anthropic в Claude Code: как она справляется с однопроходной сборкой, её отказы по безопасности и откат к Opus, и когда её стоит использовать.
20 августа 2026 г.
Руководство по Cursor Origin: установка CLI, зеркалирование GitHub и pull request’ы
Пошаговый разбор для Windows и WSL по ранней бете Git‑хостинга Cursor: от первого пуша до функций, которые всё ещё требуют GitHub.
20 августа 2026 г.
Чекпоинтинг градиентов: эффективное дообучение с Unsloth и NVIDIA
Узнайте, как оптимизированные NVIDIA чекпоинтинг градиентов и QLoRA от Unsloth сокращают VRAM при дообучении Qwen3.5 4B для OCR медицинских документов.
14 августа 2026 г.
Контрастивное обучение: как модели учатся через сравнение
Практический обзор контрастивного обучения — как модели учатся, сравнивая похожие и непохожие примеры, какие функции потерь и методы за этим стоят и как реализовать это в PyTorch.
12 августа 2026 г.
Руководство по API GPT Live Transcribe: создаём субтитры в реальном времени на Python
Узнайте, как использовать API OpenAI gpt-live-transcribe для стриминга аудио с микрофона, генерации многоязычных живых субтитров, повышения точности в домене и балансировки задержки и качества транскрипции.
12 августа 2026 г.
Grok в Excel: практическое руководство с 6 прикладными примерами
Узнайте, как использовать Grok в Microsoft Excel для анализа данных, генерации формул, очистки таблиц, создания диаграмм и запуска финансовых сценариев с помощью запросов на естественном языке.
12 августа 2026 г.
RAGFlow простыми словами: создаём RAG-приложения для продакшена
Практический разбор RAGFlow — open-source платформы для создания продакшен-приложений Retrieval Augmented Generation: архитектура, движок парсинга документов, стратегии поиска, агентные воркфлоу и сравнение с LangChain и LlamaIndex.
12 августа 2026 г.
Как запускать локальное распознавание речи на CPU с VibeASR.cpp
Узнайте, как запускать быстрое, точное, многоязычное распознавание речи локально на CPU с помощью Microsoft VibeASR.cpp: транскрибация файлов, потоковая обработка в реальном времени и веб-интерфейс Gradio в Windows, Linux и macOS.
10 августа 2026 г.