AI Eğitimleri

Varyasyonel otomatik kodlayıcıların temel ilkelerini, kullanım alanlarını ve pratik faydalarını öğrenin ve PyTorch ile adım adım bir uygulamayı izleyin.

SFT kullanarak H100 NVL GPU’da Qwen3.6’yı, veri kümesi hazırlamadan 4 bit yüklemeye, eğitim ve değerlendirmeye kadar nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Anthropic’in halka açık en iyi modeli Claude Opus 4.7’nin yeteneklerini öğrenin ve bir grafiği ham veriye dönüştürebilen bir veri bilimi aracı geliştirin.

RAG hatlarınızı ölçekli olarak bağlam sadakati ve alaka düzeyi açısından değerlendirmek ve yapay zekâ testlerindeki boşluğu kapatmak için otomatik bir yargıç olarak LLM sistemi kurmayı öğrenin.

Yerel LLM geliştirme için Ollama Python SDK’sında ustalaşın. Metin üretmeyi, çok turlu sohbetleri yönetmeyi, görsel modelleri kullanmayı ve güvenli yapay zekâ uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

Bu rehberde, bir H200 GPU kiralayıp llama.cpp’yi kuracak, MiniMax M2.7 GGUF’u indirecek, yerelde çalıştıracak, WebUI’da test edecek ve OpenCode’a bağlayacağız.

İhtiyacı olan girdileri vererek ChatGPT'den istediğiniz çıktıları nasıl alacağınızı keşfedin.

Kullanıcı sorgularına bağlama duyarlı yanıtlar üretmek için yerel veri kaynaklarını ve web kazımayı entegre ederek sıfırdan bir Agentic RAG hattı oluşturmayı öğrenin.

Modern makine öğrenmesinin güçlü bir aracı olan PyTorch kullanarak bir Transformer modeli oluşturmayı öğrenin.

Claude Cowork nedir ve dosya düzenleme, doküman oluşturma ve tarayıcı otomasyonu için nasıl kullanılır? Gerçek örnekler ve sınırlamalarla uygulamalı eğitim.

Bu adım adım eğitimde, sıfırdan OpenClaw yetenekleri oluşturmayı, harici API’lere bağlanmayı, Docker kum havuzunu yapılandırmayı ve ClawHub’a yayımlamayı öğrenin.

LangChain ile FastAPI tabanlı bir RAG sistemini nasıl kurup dağıtacağınızı keşfedin. Async işleme, verimli API çağrıları ve belge getirme tekniklerini öğrenin.