Tutoriels sur l'IA

CrewAI est une plateforme qui permet aux développeurs de créer et de déployer des workflows automatisés avec plusieurs agents IA collaborant pour réaliser des tâches complexes.

GitHub Copilot va bien au-delà de l’« autocomplétion IA pour le code ». En 2026, les différences entre les offres Copilot tiennent aux frontières de confidentialité, aux contrôles d’administration, à l’auditabilité et à la gouvernance dont votre organisation a besoin.

Découvrez comment GitHub Copilot Enterprise s’appuie sur Spaces et l’API des métriques d’usage pour offrir contexte organisationnel, gouvernance et suivi de l’adoption au sein des équipes d’ingénierie.

Les paramètres de confidentialité de GitHub Copilot ont changé en avril 2026. Découvrez quelles données quittent votre IDE, comment configurer des exclusions de contenu et comment résoudre les problèmes courants.

Mettez en place un environnement Docker multi‑GPU avec parallélisme tensoriel et décodage spéculatif EAGLE pour servir Mistral Medium 3.5 128B via une API compatible OpenAI.

Les agents managés de Google permettent de déployer des agents autonomes en un seul appel d’API. Découvrez comment en créer un pour analyser des données, exécuter du Python et générer des graphiques.

Apprenez à rédiger une spécification, à la transformer en plan, puis à laisser Claude Code construire via un développement piloté par les spécifications. Comparez Superpowers, Spec Kit et BMAD‑METHOD pour trouver l’outil adapté à votre flux de travail.

Connectez Xiaomi MiMo-V2.5-Pro à OpenCode avec Olostep MCP et le MiMo Token Plan, puis testez-le en créant un outil CLI et une application web Reflex.

Exécutez Qwen3.6 27B sur une RTX 3090 et découvrez comment la Multi-Token Prediction (MTP) avec llama.cpp peut presque doubler la vitesse d'inférence locale sans changer de GPU.

Découvrez comment utiliser GPT-5.2 pour transformer n’importe quel CSV en classeur Excel et en deck PowerPoint fondé sur des citations, au sein d’une application Streamlit.

Apprenez à utiliser Kimi Claw pour concevoir des workflows d’IA avec planification, compétences et automatisations multi-étapes via des expériences pratiques.

Découvrez le fonctionnement des trois modes de raisonnement de DeepSeek V4 et créez une appli Streamlit de comparaison qui montre, pour chaque mode, quand il l’emporte vraiment en qualité, vitesse et coût.