Tutoriels sur l'IA

Veuillez procéder à la mise à niveau vers Transformers v5. Guide pratique sur le backend Rust unifié, les modifications apportées à l'API et les modèles de migration côte à côte v4 vs v5 pour l'encodage et le chat.

Configuration de llama.cpp pour exécuter le modèle GLM-4.7 sur un seul GPU NVIDIA H100 80 Go, permettant d'atteindre jusqu'à 20 jetons par seconde grâce au déchargement du GPU, à Flash Attention, à une taille de contexte optimisée, à un traitement par lots efficace et à un threading CPU ajusté.

Découvrez comment utiliser Sora AI pour créer et modifier des vidéos, notamment à l'aide des fonctionnalités de remix, de boucle, de recoupage, de préréglages de style et de storyboards.

Découvrez comment installer et utiliser l'interface CLI Google Gemini afin de rationaliser votre flux de travail de codage et de corriger plus rapidement les erreurs grâce à l'intelligence artificielle.

Découvrez comment exécuter GLM-4.7-Flash sur une RTX 3090 pour une inférence locale rapide et l'intégrer à OpenCode afin de créer un agent de codage IA entièrement local et automatisé.

Découvrez comment optimiser FunctionGemma en moins de 10 minutes à l'aide des GPU gratuits de Kaggle, depuis la préparation des ensembles de données et l'évaluation de référence jusqu'à la formation et la validation post-optimisation.

Découvrez comment utiliser Claude Code d'Anthropic pour améliorer les workflows de développement logiciel à travers un exemple pratique utilisant la bibliothèque Python Supabase.

Découvrez comment fonctionne l'automatisation basée sur les hooks et commencez à utiliser les hooks Claude Code pour automatiser des tâches de codage telles que les tests, le formatage et la réception de notifications.

Apprenez à automatiser le traitement d'images avec Python. Veuillez utiliser Qwen-Image-Layered pour décomposer les images en couches RGBA modifiables et les reconstruire dans une application Streamlit.

Veuillez apprendre à installer, configurer et utiliser le nouvel agent CLI GitHub Copilot. Maîtrisez les modes Demander, Modifier et Agent pour automatiser les flux de travail directement depuis votre terminal.

Apprenez à extraire des données textuelles à partir de documents et d'images en utilisant le modèle OCR le plus récent et le plus performant de Mistral, Mistral OCR 3.

Veuillez procéder à un réglage précis du Qwen3-VL-8B sur les schémas électroniques à l'aide de LoRA. Découvrez l'ensemble du processus, de la préparation des données à la publication de votre modèle sur Hugging Face Hub.