Tutoriels sur l'IA

Apprenez à créer une application de recherche d’images alimentée par l’IA avec BridgeTower, Streamlit et Hugging Face Transformers. Un tutoriel pas à pas sur l’IA multimodale.

Commencez avec le grand modèle de langage DCLM-7B d'Apple et découvrez comment le configurer, l'utiliser et l'affiner pour des tâches spécifiques.

Apprenez à valider les données et les modèles pour garantir des performances robustes en machine learning grâce à notre guide pas à pas sur l'automatisation des tests avec DeepChecks.

Découvrez ce qu’est l’API Vision et tout ce qu’elle propose. À la fin de ce tutoriel, vous saurez aussi comment appeler l’API Vision depuis votre code Python.

Découvrez les forces des LLM avec des mécanismes efficaces de recherche d’information. Implémentez une approche de reranking et intégrez-la dans votre propre pipeline LLM.

La batch normalization standardise les entrées des mini-lots pour stabiliser et accélérer l'entraînement des réseaux de neurones.

Découvrez comment créer des chatbots sensibles au contexte avec ChatGPT et le framework LangChain.

Un tutoriel pour intégrer Google SERP, DuckDuckGo, Wikipedia et YouTube dans des modèles GPT avec Python et les outils LangChain.

Utilisez l'Antigravity CLI de Google pour orchestrer des sous-agents dynamiques qui nettoient, analysent et visualisent un jeu de données en parallèle, afin de produire un tableau de bord HTML interactif.

Apprenez à utiliser ChatGPT dans un projet de data science réaliste de bout en bout. Nous l’emploierons pour la planification, l’analyse de données, le prétraitement, la sélection de modèles, l’optimisation d’hyperparamètres, la création d’une application web et son déploiement sur Spaces.

Créez une app de chat qui comprend le texte, les images, l’audio et les documents, et qui peut aussi exécuter du code Python. Une vraie application multimodale, plus proche de l’AGI.

Création, test et intégration du serveur MCP ArXiv Explorer.