Kategorie
Technologien
KI-Tutorials
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere KI-Tutorials führen dich durch anspruchsvolle Machine-Learning-Modelle.
Andere Technologien:
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Nano Banana 2: Der komplette Guide mit Python
Erfahre alles über Googles neuestes Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 – inklusive Anleitung, wie du mit der API und Python einen iterativen Chat‑Bildeditor baust.
François Aubry
22. April 2026
CrewAI vs LangGraph vs AutoGen: Das richtige Multi-Agenten-KI-Framework finden
Erfahre, wie CrewAI, LangGraph und AutoGen Multi-Agenten-KI angehen. Vergleiche Workflows, Speicher, Skalierbarkeit und Zusammenarbeit – und finde das passende Framework für dich.
Benito Martin
22. April 2026
Entwickeln mit Gemini 3.1 Pro: Das ultimative Tutorial für Coding-Agents
Baue eine produktionsreife App mit Gemini 3.1 Pro und lerne Schritt für Schritt Gemini CLI, Custom Skills, Kontext- und Memory-Steuerung, Tests und Vercel-Deployment.
Abid Ali Awan
22. April 2026
Nanobot-Tutorial: Die schlanke OpenClaw-Alternative
Entdecke Nanobot, die leichte OpenClaw-Alternative. Erstelle in unter 10 Minuten einen sicheren, prüfbaren Python-KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.
Derrick Mwiti
22. April 2026
Eigene OpenClaw-Skills bauen: Ein praktisches Tutorial
Lerne Schritt für Schritt, wie du OpenClaw-Skills von Grund auf erstellst, externe APIs anbindest, Docker-Sandboxing konfigurierst und auf ClawHub veröffentlichst.
Bex Tuychiev
22. April 2026
OpenClaw (Clawdbot) Tutorial: Steuere deinen PC über WhatsApp
Richte OpenClaw (ehemals Clawdbot/Moltbot) ein: ein selbst gehosteter Agent, der Claude per WhatsApp mit deinem Mac verbindet. Durchsuche Dateien und führe Shell-Befehle vom Smartphone aus.
Bex Tuychiev
22. April 2026
Pydantic AI: Ein praktischer Einstieg mit Beispielen
Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.
Bex Tuychiev
22. April 2026
GLM-5 lokal für agentisches Coding ausführen
Führe GLM-5, das führende Open-Weight-KI-Modell, mit llama.cpp auf einer einzelnen GPU aus und verbinde es mit Aider – für einen mächtigen lokalen Coding-Agenten.
Abid Ali Awan
22. April 2026
Google Opal Tutorial: Der komplette Einsteiger-Guide zur No-Code-KI-App-Entwicklung
Erfahre, wie Googles neue No-Code-KI-Plattform es jedem ermöglicht, Anwendungen mit natürlicher Sprache und visuellen Workflows zu erstellen.
Tim Lu
22. April 2026
Qwen 3.5 lokal auf einer einzelnen GPU ausführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Führe das neueste Qwen-Modell auf einer einzelnen GPU-VM aus, richte llama.cpp ein und greife sicher lokal per SSH über einen privaten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt darauf zu.
Abid Ali Awan
22. April 2026
Qwen3.6 auf einem medizinischen Q&A-Datensatz feinabstimmen
Lerne, wie du Qwen3.6 auf einer H100 NVL GPU mit SFT feinabstimmst – von der Datensatzvorbereitung und 4‑Bit‑Ladung bis hin zu Training und Evaluation.
Abid Ali Awan
21. April 2026
Claude Code Auto Mode und Channels: Code von überall schreiben
Lerne, wie du Claude Code Auto Mode mit Telegram-Channels kombinierst, um von deinem Handy aus einen autonomen Write-Test-Debug-Loop zu starten.
Bex Tuychiev
21. April 2026