Tutorial AI

Pelajari cara menyiapkan dan menguji DeepSeek Harness, agen coding AI sumber terbuka dengan dukungan plugin, pencarian web, visi, model DeepSeek, Gemini, ModLens, model pihak ketiga, dan alur kerja agenik.

Pelajari cara menyiapkan Grok Build, mengonfigurasi memori lintas sesi, pengaturan keamanan, dan instruksi proyek, serta menggunakan agen pengodean SpaceXAI untuk membangun proyek machine learning end-to-end.

Panduan Windows dan WSL untuk host Git beta awal milik Cursor, dari push pertama hingga fitur yang masih memerlukan GitHub.

Tinjauan langsung model Fable 5 dari Anthropic di Claude Code: cara menangani build satu kali, penolakan keselamatan dan fallback ke Opus, serta kapan menggunakannya.

Pelajari bagaimana gradient checkpointing dan QLoRA yang dioptimalkan NVIDIA oleh Unsloth mengurangi penggunaan VRAM saat fine-tuning Qwen3.5 4B untuk OCR dokumen medis.

Pelajari cara menggunakan Grok di Microsoft Excel untuk menganalisis data, menghasilkan rumus, membersihkan spreadsheet, membuat bagan, dan menjalankan skenario finansial dengan prompt bahasa natural.

Gambaran praktis tentang contrastive learning — bagaimana model belajar dengan membandingkan contoh yang mirip dan tidak mirip, fungsi loss dan metodenya, serta cara mengimplementasikannya di PyTorch.

Panduan praktis RAGFlow, platform open-source untuk membangun aplikasi Retrieval Augmented Generation tingkat produksi, mencakup arsitektur, mesin parsing dokumen, strategi retrieval, alur kerja agen, serta perbandingannya dengan LangChain dan LlamaIndex.

Pelajari cara menggunakan API gpt-live-transcribe OpenAI untuk melakukan streaming audio mikrofon, menghasilkan takarir langsung multibahasa, meningkatkan akurasi domain, dan menyeimbangkan latensi dengan kualitas transkripsi.

Pelajari cara menjalankan speech-to-text multibahasa yang cepat dan akurat secara lokal di CPU menggunakan Microsoft VibeASR.cpp, dengan transkripsi file, streaming waktu nyata, dan antarmuka web Gradio di Windows, Linux, dan macOS.

Pelajari cara menggunakan Grok Voice Think Fast 2.0 untuk membangun agen suara real-time yang menangani percakapan lisan, memanggil tool, mengelola interupsi, dan melanjutkan sesi yang terputus.

Pelajari membangun sistem tanya jawab dokumen di Python dengan PageIndex, lalu benchmarking pada laporan keuangan Federal Reserve yang nyata terhadap baseline RAG vektor menggunakan FAISS.