Tutorial AI

Tinjauan OpenHands, agen koding AI open-source, mencakup arsitekturnya, setup lokal dengan Ollama, praktik perbaikan bug, keamanan dan keterbatasan, serta perbandingan dengan Claude Code, Cursor, dan GitHub Copilot.

Ikuti tutorial API Grok 4.7 untuk membangun peninjau rangkaian Python dengan gambar, datasheet, eksekusi kode, penelusuran web, dan verifikasi lokal.

Pelajari cara kerja kecerdasan kawanan dengan mengimplementasikan ant colony optimization (ACO), particle swarm optimization (PSO), dan artificial bee colony (ABC) menggunakan Python.

Visualisasikan parameter pelatihan, metrik, hiperparameter, atau statistik apa pun dari jaringan saraf Anda dengan TensorBoard!

Pelajari cara membangun jaringan saraf serta cara melatih, mengevaluasi, dan mengoptimalkannya dengan TensorFlow

Panduan praktis mengimplementasikan LoRA melalui Tinker AI untuk melatih Qwen3-8B pada data keuangan Chain-of-Thought (CoT), dioptimalkan untuk generalisasi.

Pelajari cara menggunakan TinyTroupe dari Microsoft untuk mensimulasikan interaksi antara persona AI dengan karakteristik berbeda untuk berbagai tujuan.

Pelajari cara menyiapkan torchchat dari PyTorch secara lokal dengan Python dalam tutorial praktis ini, lengkap dengan panduan langkah demi langkah dan contoh.

Panduan ramah pemula untuk TorchRL dalam deep reinforcement learning—pelajari membangun agen RL dengan PyTorch melalui contoh praktis.

Pelajari bagaimana gradient descent mengoptimalkan model untuk machine learning. Temukan penerapannya pada regresi linear, regresi logistik, jaringan saraf, serta jenis-jenis utamanya termasuk batch, stochastic, dan mini-batch gradient descent.

Pelajari apa itu pemrosesan bahasa alami (NLP) dan temukan penerapannya di dunia nyata, menggunakan Google BERT untuk memproses kumpulan data teks.

Pelajari pentingnya reduksi dimensi, teknik-tekniknya, dan cara menerapkannya pada dataset gambar sambil memvisualisasikan dan membandingkan data di ruang berdimensi lebih rendah.