Tutorial AI

Pelajari cara memaksimalkan NotebookLM dengan memanfaatkan fitur pembuat podcast serta kemampuannya untuk mengatur, meringkas, dan menjawab pertanyaan tentang dokumen Anda.

Pelajari cara menggunakan API terpadu OpenRouter untuk mengakses berbagai model AI, menerapkan fitur seperti streaming, reasoning tokens, atau keluaran terstruktur.

Kenali Nanobot, alternatif OpenClaw yang ringan. Bangun agen AI Python yang aman dan dapat diaudit dalam waktu kurang dari 10 menit dengan panduan penyiapan lengkap ini.

Pelajari cara membuat AI Tic-tac-toe yang tak terkalahkan menggunakan algoritme Minimax di Python. Tutorial ini mencakup teori, implementasi, dan optimasi, ideal bagi penggemar AI gim.

Temukan cara meningkatkan PostgreSQL dengan kemampuan pencarian vektor menggunakan pgvector. Tutorial ini memandu Anda melalui instalasi, operasi dasar, dan integrasi dengan alat AI.

Pelajari cara membangun agen AI andal dengan Pydantic AI di Python. Validasi output, gunakan tools, dan lakukan streaming insight dengan contoh kode praktis.

Pelajari cara menyiapkan dan menggunakan Qwen Code CLI untuk tugas pengodean beragen, termasuk eksplorasi codebase, refactoring, dan lainnya.

Jalankan GLM-5, model AI open-weight terbaik, pada satu GPU dengan llama.cpp, dan hubungkan ke Aider untuk menjadikannya agen coding lokal yang andal.

Jalankan model Qwen terbaru pada VM GPU tunggal, siapkan llama.cpp, dan akses secara lokal dengan aman melalui SSH lewat endpoint privat yang kompatibel dengan OpenAI.

Pelajari cara menginstal, mengatur, dan menjalankan Qwen3 secara lokal dengan Ollama serta membangun aplikasi sederhana berbasis Gradio.

Jalankan LLM secara lokal (Windows, macOS, Linux) dengan kerangka LLM yang mudah digunakan ini: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan, dan llamafile.

Jalankan GLM 4.7 Flash secara lokal (RTX 3090) dengan Claude Code dan Ollama dalam hitungan menit, tanpa cloud, tanpa terkunci vendor, hanya kecepatan dan kontrol murni.