Tutorial di analisi dei dati

Scopri come confrontare due colonne in Excel per corrispondenze e duplicati usando metodi come l’operatore di uguaglianza, la funzione IF(), EXACT(), XLOOKUP() e altro.

Impara le tecniche essenziali di pulizia dei dati in Excel, tra cui rimozione dei duplicati, gestione dei valori mancanti e mantenimento di una formattazione coerente.

Impara a usare Excel per calcolare l’interesse composto, insieme a tecniche pratiche e applicazioni reali per migliorare le tue competenze di analisi finanziaria.

Usa la sottrazione per calcoli rapidi e semplici tra date. Applica le funzioni DAYS() e DATEDIF() per ottenere intervalli precisi. Usa NETWORKDAYS() e TODAY() per tracciare i giorni lavorativi ed escludere automaticamente weekend e festività.

Scopri come implementare DBSCAN, capire i suoi parametri chiave e quando sfruttarne i punti di forza unici nei tuoi progetti di data science.

Impara il processo semplificato per eseguire l'ANOVA in Excel e interpretarne i risultati con istruzioni chiare e passo dopo passo.

Esistono diversi modi per generare numeri casuali in Excel, come le funzioni `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` e `RANDARRAY()`.

Scopri perché il numero di Eulero è ovunque — dal banking e dalla biologia al machine learning e alla meteorologia — e come questa costante alimenta crescita e cambiamento continui.

Scopri come usare la funzione ROUND() e le sue alternative in Excel. Impara ad arrotondare valori decimali, interi e orari.

Scopri come estrarre e formattare testo per posizione o delimitatore usando le funzioni substring di Excel, tra cui LEFT(), RIGHT(), MID() e altro, con istruzioni passo passo.

Padroneggia le formule sul tempo in Excel per calcolare durate, gestire orari oltre le 24 ore e formattare i valori per report chiari e accurati.

Impara i decorator in Python con esempi pratici. Capisci closure, decorator basati su funzioni e classi e come scrivere codice riutilizzabile ed elegante.