Veri Analizi Eğitimleri

Bu eğitimde R'de PCA uygulamayı öğrenin. Veriyi normalize edin, princomp() ile temel bileşenleri hesaplayın ve sonuçları scree plot ve biplot ile görselleştirin.

Power BI Report Builder ile kurulumdan tasarıma ve yayımlamaya kadar piksel hassasiyetinde sayfalandırılmış raporlar oluşturmayı öğrenin.

Kuramsal temeline hakim olarak OLS regresyonunda güven kazanın. Excel, R ve Python'da basit uygulamaların nasıl yapıldığını keşfedin.

Python'un pop() yöntemini kullanarak listelerden ve sözlüklerden öğeleri nasıl kaldıracağınızı, yineleme sırasında nasıl öğe kaldıracağınızı öğrenin. IndexError ve KeyError gibi yaygın hatalardan kaçınmayı öğrenin.

SQL veritabanlarını 1NF’ten 5NF’e kadar nasıl normalize edeceğinizi öğrenin. Bu kılavuz, her normal formu gerçek dünya örnekleri, karşılaştırma tabloları ve fazlalığı ortadan kaldırmaya yönelik en iyi uygulamalarla ele alır.

Python'da bir listeden öğeleri nasıl kaldıracağınızı anlayın. remove(), pop() ve del gibi yöntemlere liste yönetimi için aşina olun.

Python sözlüğüne anahtar-değer çiftlerini; köşeli parantez gösterimi, toplu eklemeler için .update() ve koşullu eklemeler için .setdefault() gibi yöntemlerle nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

Q-Q grafiklerinin normalliği değerlendirmek için nasıl kullanışlı görsel bir yöntem olduğunu keşfedin. Gözlemlenen verileri normal dağılım gibi teorik bir dağılımla karşılaştırarak sapmaları vurgulayın. Model uyumunu teşhis etmeyi öğrenin.

Bu yazı, scikit-learn ile rastgele orman sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını; kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanarak ele alır. Ayrıca karmaşıklık matrisi ve özellik önemlerini nasıl kullanacağınızı da kapsar.

Regresyon analizinde R-karenin ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmek için ne zaman kullanılacağını öğrenin. R ve Python örnekleriyle ilgili ölçütlerle karşılaştırın.

Sizin için en uygun olanına göre sıralama, formüller ve VBA ile fazladan satırları hızla kaldırmayı öğrenin.

ROW_NUMBER() SQL işlevi, bir sonuç kümesindeki satırlara artan tamsayılar atar; isteğe bağlı olarak veriyi bölümlere ayırır ve her bölüm içinde satırları sıralar.