डेटा विश्लेषण ट्यूटोरियल्स

रिग्रेशन मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए एडजस्टेड r-स्क्वायर्ड की व्याख्या करना सीखें। R और Python के उदाहरणों के साथ r-स्क्वायर्ड और एडजस्टेड r-स्क्वायर्ड के अंतर की तुलना करें।

इस उन्नत विश्लेषणात्मक फीचर्स ट्यूटोरियल के साथ जानें कि अपने Power BI रिपोर्ट्स को अधिक अंतर्दृष्टिपूर्ण, सूचनाप्रद, और इंटरैक्टिव कैसे बनाएं।

हमारे विस्तृत Alteryx ट्यूटोरियल में डुबकी लगाएँ और जानें कि यह शक्तिशाली डेटा एनालिटिक्स टूल आपके डेटा हैंडलिंग अनुभव को कैसे बदल सकता है। यह गाइड Alteryx में इंस्टॉलेशन से लेकर उन्नत वर्कफ़्लो ऑटोमेशन तक सब कुछ कवर करता है, जिससे यह शुरुआती और अनुभवी डेटा प्रोफेशनल्स दोनों के लिए उपयुक्त संसाधन बन जाता है.

एसिम्प्टोटिक विश्लेषण का परिचय पाएँ। एल्गोरिदम की जटिलता और बिग O, बिग θ, और बिग Ω जैसी एसिम्प्टोटिक नोटेशन के बारे में जानें। साथ ही, विभिन्न एल्गोरिदम में जटिलता के उदाहरण देखें।

इस ट्यूटोरियल में Python में t-tests करना सीखें। one-sample test, two-sample test, paired t-test, और Welch’s test जैसे विभिन्न प्रकारों और इनके उपयोग के समय को समझें।

स्पष्ट उदाहरणों, वास्तविक-जीवन अनुप्रयोगों, और व्यावहारिक टिप्स के साथ जानें कि डेटा विश्लेषण में कई समूहों के औसत की तुलना करने के लिए ANOVA टेस्ट का उपयोग कैसे करें।

जानें कि AUC-ROC कर्व कैसे बाइनरी क्लासिफिकेशन मॉडलों का आकलन करता है, विभिन्न थ्रेशहोल्ड्स पर प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करता है—खासकर असंतुलित डेटासेट्स में। Python की लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके AUC मानों की गणना करें और एक ही वर्कफ़्लो में क्लासिफायर्स की तुलना करें।

जानें कि Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) का उपयोग क्यों करना चाहिए और Windows इंस्टांस पर बेसिक डेटा साइंस वातावरण कैसे सेटअप किया जा सकता है।

R में अपने ग्राफ़ को शीर्षक, टेक्स्ट एनोटेशन, बिंदु लेबलिंग, माइनर टिक मार्क, संदर्भ रेखाएँ, कस्टम अक्ष और चार्ट लीजेंड के साथ बेहतर बनाएं।

SQLite डॉट कमांड्स से लेकर कमांड-लाइन इंटरफ़ेस का उपयोग करके उनके व्यावहारिक अनुप्रयोगों के उदाहरण तक, SQLite डेटाबेस की मूल बातें सीखें।

इस ट्यूटोरियल में, आप उन विभिन्न कारकों के बारे में जानेंगे जिन्हें अपनी एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म चुनने से पहले संगठन और व्यक्तिगत—दोनों स्तरों पर ध्यान में रखा जाता है।

बिना किसी लागत के BigQuery वातावरण चालू करें, सार्वजनिक और निजी डेटा पर वास्तविक दुनिया का SQL अभ्यास करें, और उदार फ्री-टियर सीमाओं के भीतर रहते हुए डैशबोर्ड बनाएँ।