Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về các yếu tố khác nhau cần được cân nhắc trước khi chọn Nền tảng Phân tích (Analytics) ở cả cấp độ tổ chức và cá nhân.

Khởi tạo môi trường BigQuery miễn phí, luyện tập SQL thực tế trên dữ liệu công và riêng tư, và xây dashboard trong giới hạn free tier hào phóng.

Khám phá cách tính tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trong Excel. Tìm hiểu các ứng dụng thực tiễn và kỹ thuật nâng cao để cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn.

Tính hệ số biến thiên trong Excel rất đơn giản: chúng ta chia STDEV.P cho AVERAGE.

Tính độ lệch trong Excel rất đơn giản: chúng ta dùng hàm SKEW() hoặc SKEW.P().

Định lý giới hạn trung tâm cho biết với kích thước mẫu đủ lớn, phân phối lấy mẫu của trung bình sẽ tuân theo phân phối chuẩn, bất kể phân phối của quần thể. Tìm hiểu công thức, các điều kiện then chốt và ứng dụng trong thống kê và học máy.

Khám phá khái niệm khuynh hướng trung tâm trong thống kê, bao gồm các thước đo chuyên biệt như trung bình, trung vị và mốt. Học cách lựa chọn thước đo phù hợp nhất dựa trên đặc điểm và phân phối dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu cách suy ra phương trình đặc trưng của một ma trận và khám phá các thuộc tính cốt lõi của nó. Khám phá cách trị riêng và vectơ riêng hé lộ các mẫu trong ứng dụng khoa học dữ liệu. Xây dựng nền tảng vững chắc về đại số tuyến tính cho học máy.

Hàm CLEAN() của Excel dọn sạch văn bản bằng cách xóa ký tự không thể in. Kết hợp với các hàm như TRIM(), SUBSTITUTE() và REPLACE() để bảng tính gọn gàng hơn.

Hướng dẫn này trình bày về biểu đồ cột gom nhóm, lý do Excel phù hợp để tạo chúng, và cách tạo cũng như tùy chỉnh biểu đồ cột gom nhóm trong Excel.

Hiểu ý nghĩa của hệ số xác định trong phân tích hồi quy. Tìm hiểu cách tính, cách diễn giải giá trị và khi nào nên dùng R-bình phương hiệu chỉnh và R-bình phương riêng phần thay thế.

Khám phá cách lọc cộng tác vận hành hệ thống gợi ý trong thương mại điện tử, phát trực tuyến và hơn thế nữa. Tìm hiểu các loại, lợi ích, thách thức và triển khai bằng Python.