Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.

Tìm hiểu cách triển khai DBSCAN, hiểu các tham số chính của nó và khám phá thời điểm tận dụng những điểm mạnh độc đáo trong các dự án khoa học dữ liệu của bạn.

Khám phá vì sao số Euler có mặt ở khắp nơi — từ ngân hàng và sinh học đến máy học và khí tượng — và cách hằng số này vận hành tăng trưởng, thay đổi liên tục.

Tìm hiểu quy trình đơn giản hóa để thực hiện ANOVA trong Excel và diễn giải kết quả với hướng dẫn rõ ràng, từng bước.

Khám phá cách trích số từ chuỗi Excel bằng công thức. Thành thạo các hàm như RIGHT(), LEFT() và TEXTJOIN() để lấy dữ liệu số ở đầu, cuối hoặc bất kỳ vị trí nào trong văn bản.

Tìm hiểu cách so sánh hai cột trong Excel để tìm khớp và trùng lặp bằng các phương pháp như toán tử bằng, hàm IF(), EXACT(), XLOOKUP() và hơn thế nữa.

Tìm hiểu cách trích xuất và định dạng văn bản theo vị trí hoặc theo bộ phân tách bằng các hàm substring của Excel, bao gồm LEFT(), RIGHT(), MID() và hơn thế nữa, với hướng dẫn từng bước.

Làm chủ các công thức thời gian trong Excel để tính khoảng thời gian, xử lý thời gian vượt 24 giờ và định dạng giá trị thời gian cho báo cáo rõ ràng, chính xác.

Tìm hiểu cách giữ các hàng và cột quan trọng luôn hiển thị khi bạn cuộn trong Excel. Tôi đã giải thích Freeze Panes từng bước, kèm mẹo giải quyết vấn đề thường gặp và cải thiện quy trình làm việc.

Tìm hiểu cách dùng hàm COALESCE() trong SQL để xử lý giá trị null, kết hợp cột và làm sạch dữ liệu với các ví dụ và mẹo thực tế.

Khám phá ý nghĩa của phân phối Gauss, mối liên hệ của nó với định lý giới hạn trung tâm và các ứng dụng thực tế trong machine learning và kiểm định giả thuyết.

Có nhiều cách để tạo số ngẫu nhiên trong Excel, chẳng hạn như các hàm `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` và `RANDARRAY()`.