Tutoriels d'analyse de données

Ce tutoriel présente les histogrammes à colonnes groupées, explique pourquoi Excel est adapté pour les créer, et comment les créer et les personnaliser dans Excel.

Dans ce tutoriel, vous verrez, à l’aide d’un exemple, comment fonctionne l’« analyse de contingence » ou « test du khi deux d’indépendance » et comment l’exécuter efficacement avec R.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir pour créer des stories dans Tableau grâce à ce tutoriel pas à pas.

Il existe trois façons simples de calculer des racines cubiques dans Excel : l’opérateur ^, la fonction POWER() et des fonctions VBA personnalisées.

Apprenez à identifier les relations entre variables grâce à la corrélation. Découvrez les différents coefficients de corrélation et leurs applications.

Lisez notre guide complet pour travailler avec les structures de données en R : vecteurs, listes, tableaux, matrices, facteurs et data frames.

Découvrez la mise en forme conditionnelle dans Excel avec des exemples simples et avancés, et les meilleures pratiques.

Dans ce tutoriel, découvrez comment utiliser la combinaison INDEX-MATCH dans les tableurs.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment utiliser la fonction RECHERCHEV et une introduction à INDEX-EQUIV.

Appliquer la validation des données dans Excel est simple : ouvrez l’onglet « Données ». Allez dans le groupe « Outils de données ». Cliquez sur le bouton « Validation des données ».

L’analyse de clusters est un enjeu majeur en analyse de données. Les data scientists l’utilisent pour identifier des serveurs défaillants, regrouper des gènes aux profils similaires, et bien d’autres applications.

Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer et utiliser Jupyter Notebook sur une instance GPU EC2 d’AWS pour le deep learning.