Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Tự tin với hồi quy OLS bằng cách nắm vững nền tảng lý thuyết. Khám phá cách triển khai đơn giản trong Excel, R và Python.

.loc chọn dữ liệu theo tên hàng và cột (nhãn), còn .iloc dùng chỉ số số học (vị trí). Học cách dùng cả hai kèm ví dụ.

Trong hướng dẫn này, hãy học cách áp dụng phân cụm k-means với scikit-learn trong Python

One-hot encoding là kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu phân loại sang định dạng nhị phân, trong đó mỗi hạng mục được biểu diễn bằng một cột riêng với giá trị 1 cho biết có xuất hiện và 0 cho biết không xuất hiện ở các hạng mục còn lại.

Tìm hiểu cách sử dụng các phương thức .append() và .extend() để thêm phần tử vào một list.

Khám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrame giúp thao tác dữ liệu dễ dàng, từ chọn hoặc thay thế cột và chỉ mục đến reshape dữ liệu của bạn.

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu hành trình với pandas? Dưới đây là hướng dẫn từng bước để bắt đầu.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ chỉ học về các câu lệnh if else trong Python.

Học cách đọc và ghi tệp Excel trong Python bằng openpyxl. Hướng dẫn này bao gồm công thức, biểu đồ, định dạng ô và thao tác worksheet với ví dụ thực hành

Hướng dẫn thực hành PySpark: cài đặt PySpark, khám phá dữ liệu với DataFrame và xây dựng mô hình phân cụm K-Means để phân khúc khách hàng.

Tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả list comprehension trong Python để tạo list, thay thế vòng lặp for (lồng nhau) và các hàm map(), filter() và reduce(), ...!

Khám phá các loại mô hình phương trình cấu trúc. Tìm hiểu cách đưa ra giả định lý thuyết, xây dựng mô hình giả thuyết, đánh giá độ phù hợp và diễn giải kết quả trong mô hình phương trình cấu trúc.