Data science-tutorials

In deze tutorial leer je over verschillende factoren die worden meegenomen bij het kiezen van je analyticsplatform, zowel op organisatieniveau als voor individuen.

Zie hoe het verhogen van de modelcomplexiteit de bias verlaagt maar de variantie verhoogt, wat een onvermijdelijke spanning creëert tussen underfitting en overfitting die bepaalt of je model generaliseert naar nieuwe data.

Tijdscomplexiteit meet hoe de uitvoeringstijd van een algoritme schaalt met de invoergrootte, vaak uitgedrukt met Big-O-notatie, die een bovengrens geeft voor het worstcasescenario.

Leer hoe je binaire zoekopdracht in Python implementeert met iteratieve en recursieve benaderingen, en ontdek de ingebouwde bisect-module voor efficiënte, voorgeïmplementeerde functies voor binaire zoekopdracht.

Leer hoe je de relatie tussen twee features visueel laat zien, hoe ze op elkaar inwerken en waar datapunten zich concentreren.

Implementeer een kleine blockchain in R en leer meer over hoe een blockchain eruitziet en enkele van de kernconcepten erachter!

In deze tutorial leer je hoe je met het boot-pakket verschillende soorten gebootstrapte betrouwbaarheidsintervallen verkrijgt.

Leer over boxplots in R: wat ze zijn, wanneer je ze gebruikt, hoe je ze maakt, en hoe ze verschillen van histogrammen.

In deze tutorial leer je hoe je een chatbot bouwt met chatterbot in Python.

Leer hoe je vanaf nul een ETL-datapijplijn opzet met R en SQLite om tweets in realtime te verzamelen en op te slaan voor toekomstig onderzoek.

Ontdek wat cardinaliteit betekent en hoe het de gegevensverwerking, analyse en machine learning beïnvloedt. Leer praktische strategieën en technieken om hoge cardinaliteit te beheren, van datapreprocessing tot geavanceerde optimalisatietools.

Leer hoe je een kolom uit een spreadsheettabel omzet naar kleine letters met .str.lower().