Data science-tutorials

One-hot-encoding is een techniek om categorische data om te zetten naar een binair formaat waarbij elke categorie wordt weergegeven door een aparte kolom met een 1 voor aanwezigheid en 0 voor alle andere categorieën.

Een volledig overzicht om meervoudige lineaire regressie in R te begrijpen aan de hand van voorbeelden.

Ben je klaar om aan je pandas-reis te beginnen? Dit is een stapsgewijze gids om te starten.

Ontdek data-analyse met Python. Met Pandas DataFrames manipuleer je je data eenvoudig, van het selecteren of vervangen van kolommen en indexen tot het herschikken van je data.

Ontdek wat Pyspark is en hoe je het kunt gebruiken, met voorbeelden.

In deze tutorial leer je uitsluitend over Python-if-else-statements.

Leer hoe je de methoden .append() en .extend() gebruikt om elementen aan een lijst toe te voegen.

Leer hoe je list comprehension in Python effectief gebruikt om lijsten te maken, (geneste) for-loops en de functies map(), filter() en reduce() te vervangen, ...!

Leer hoe je Excel-bestanden in Python leest en importeert, data naar deze spreadsheets schrijft, en welke packages hier het beste voor zijn.

Leer de basis van de 25 meest populaire SQL-commando’s en hoe je ze gebruikt.

Leer wat R-kwadraat betekent in regressieanalyse, hoe je het berekent en wanneer je het gebruikt om modelprestaties te evalueren. Vergelijk het met gerelateerde metrics met voorbeelden in R en Python.

Leer eenvoudige lineaire regressie. Beheers de modelequatie, begrijp belangrijke aannames en diagnostiek, en leer de resultaten effectief interpreteren.