数据科学教程

了解何为正态性检验、其重要性，以及如何使用 Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov 等常见方法与可视化来检查数据，并附 Python 与 R 示例。

一步步讲解代数余子式（拉普拉斯）展开，涵盖核心定义、示例演算、关键性质，以及它通过伴随矩阵与矩阵求逆的联系。

一份微分方程的实用入门，涵盖核心类型、分类方法、解析与数值求解技术，以及它们在梯度下降、回归与时间序列建模中的现实作用。