Учебники по Data Science

Критерий Манна—Уитни — это непараметрический ранговый тест для сравнения двух независимых групп, когда не выполняется предположение о нормальности, необходимое для t‑теста.

Узнайте, как полиномиальная регрессия помогает моделировать нелинейные зависимости и повышать точность прогнозов на реальных данных.

Пошаговое руководство по разложению по алгебраическим дополнениям (Лапласа): основные определения, разбор примеров, ключевые свойства и связь с обращением матрицы через присоединённую матрицу.

Узнайте, что такое тест на нормальность, зачем он нужен и как использовать популярные методы — Шапиро—Уилка, Колмогорова—Смирнова и визуальные проверки — на примерах в Python и R.

Практическое введение в дифференциальные уравнения: основные типы и классификация, аналитические и численные методы решения и их реальная роль в градиентном спуске, регрессии и моделировании временных рядов.

Узнайте, как полиномиальные аппроксимации лежат в основе градиентного спуска, XGBoost и функций, которые ваш компьютер вычисляет каждый день.