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データサイエンスチュートリアル

データサイエンスのチュートリアルでキャリアを前進させましょう。難しいデータサイエンスの関数やモデルを、ステップごとに丁寧に解説します。
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マン=ホイットニーのU検定:t検定のノンパラメトリック代替法

マン=ホイットニーのU検定は、t検定が要求する正規性の仮定を満たさない場合に、2つの独立群を比較するための順位ベースのノンパラメトリック検定です。

2026年5月4日

テイラー級数:近似から最適化まで

多項式近似が、勾配降下法、XGBoost、そして日々コンピュータが計算する関数をどのように支えているかを学びます。

2026年5月4日

微分方程式:基礎から機械学習への応用まで

微分方程式の基礎タイプ、分類、解析・数値解法、そして勾配降下法・回帰・時系列モデリングにおける実世界での役割を実践的に紹介します。

2026年5月4日