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Tutoriais de ciência de dados
Avance em sua carreira de dados com nossos tutoriais de ciência de dados. Orientamos você passo a passo nas funções e modelos desafiadores da ciência de dados.
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Análise de contingência usando R
Neste tutorial, você vai aprender com um exemplo como funciona a "análise de contingência" ou o "teste qui-quadrado de independência" e como executá-lo com eficiência no R.
17 de setembro de 2026
Entendendo a matriz de confusão em R
Este tutorial traz conteúdos do curso Machine Learning Toolbox da DataCamp e permite que você pratique matrizes de confusão em R.
17 de setembro de 2026
Condicionais e controle de fluxo em R: tutorial
Aprenda sobre operadores relacionais para comparar objetos em R e operadores lógicos para combinar valores booleanos TRUE e FALSE. Você também vai construir instruções condicionais.
17 de setembro de 2026
Um guia completo do Databricks Lakehouse AI para cientistas de dados
Este tutorial explora a abordagem da Databricks para IA e Machine Learning no Databricks Lakehouse e apresenta seus recursos mais recentes.
17 de setembro de 2026
Entendendo a correlação: medindo relacionamentos em dados
Aprenda a identificar relacionamentos entre variáveis usando correlação. Descubra os diferentes tipos de coeficientes de correlação e suas aplicações.
17 de setembro de 2026
Gerando dados sintéticos com Python Faker: tutorial
Gerando dados sintéticos com Python Faker para complementar dados reais em testes de aplicações e privacidade de dados.
17 de setembro de 2026
O que é cosine distance?
Explore cosine distance e cosine similarity. Descubra como calcular, onde aplicar e como comparar com outras métricas. Aprenda a implementar em R e Python usando numpy.
17 de setembro de 2026
Tutorial de data reshaping em R
Aprenda sobre data reshaping em R, funções como rbind(), cbind(), além de Melt(), Dcast() e, por fim, a função de transposição.
17 de setembro de 2026
Guia rápido do pacote data.table em R
O guia rápido do data.table ajuda você a dominar a sintaxe desse pacote de R e a fazer manipulações de dados.
17 de setembro de 2026
A indústria de data science: quem faz o quê (infográfico)
Este infográfico compara os papéis de data scientists, data analysts, data architects, data engineers e outros na indústria de data science.
17 de setembro de 2026
Armadilhas comuns em ciência de dados e como evitá-las!
Neste tutorial, você vai conhecer algumas armadilhas que podem surgir ao trabalhar em projetos de ciência de dados "no mundo real".
17 de setembro de 2026
Data frames em R
Este tutorial traz conteúdos do curso Introduction to R for Finance da DataCamp e permite praticar com data frames.
17 de setembro de 2026