Tutoriais de ciência de dados

Pratique habilidades básicas de programação em R usando o material do curso gratuito da DataCamp Model a Quantitative Trading Strategy in R.

Aprenda o básico de Scala, incluindo sintaxe, como configurar o ambiente e os principais tipos de dados.

Aprenda o básico de bancos de dados SQLite: dos comandos ponto do SQLite a um exemplo de aplicações práticas usando a interface de linha de comando.

Descubra como a distribuição de Bernoulli representa resultados binários e é aplicada de lançamentos de moeda a previsões de clientes.

Neste tutorial, você vai conhecer os diferentes fatores considerados antes de escolher sua plataforma de Analytics, tanto no nível organizacional quanto individual.

Veja como aumentar a complexidade reduz o viés mas eleva a variância, criando uma tensão inevitável entre underfitting e overfitting que determina se seu modelo generaliza para novos dados.

Aprenda a mostrar visualmente a relação entre duas variáveis, como elas interagem entre si e onde os pontos de dados se concentram.

Implemente uma pequena blockchain em R e entenda como uma blockchain é estruturada e alguns dos principais conceitos por trás dela!

Neste tutorial, você vai aprender a usar o pacote boot para obter diferentes tipos de intervalos de confiança via bootstrap.

Aprenda sobre box plots em R: o que são, quando usar, como implementar e como eles diferem de histogramas.

Aprenda a transformar e carregar (ETL) um pipeline de dados do zero usando R e SQLite para coletar tweets em tempo real e armazená-los para análises futuras.

Descubra como o CatBoost simplifica o tratamento de dados categóricos com a função CatBoostClassifier(). Entenda as principais diferenças entre CatBoost vs. XGBoost para fazer escolhas mais acertadas nos seus projetos de machine learning.