Tutorial LLM

Pelajari cara mengamankan deployment OpenClaw Anda. Temukan praktik penting untuk memperketat kontainer, isolasi jaringan, dan melindungi agen AI otonom.

Pelajari cara memanfaatkan model multimodal terbaru Google untuk membangun pipeline pembuatan gambar dan video yang berkinerja tinggi serta hemat biaya di Python.

Pelajari cara menggunakan API OCR milik Mistral dengan Python untuk mengekstrak teks dan gambar dari dokumen serta mengintegrasikan kemampuan OCR ke dalam aplikasi.

Pelajari cara menggunakan Pixtral Large dari Mistral melalui Le Chat atau mengaksesnya secara terprogram melalui API di La Plateforme.

Jelajahi fitur terbaru OpenAI GPT-5 API dengan contoh kode, termasuk reasoning effort, kontrol verbosity, chain-of-thought handoff, freeform input, batasan keluaran, allowed tools, preamble, optimisasi prompt, dan lainnya.

Pelajari cara menggunakan PaliGemma 2 Mix untuk membuat pemindai tagihan dan penganalisis pengeluaran bertenaga AI yang mengekstrak dan mengategorikan biaya dari struk.

Pelajari cara membangun asisten Q&A dokumen Streamlit berbasis sitasi dengan Nemotron 3 Nano, menggunakan penelusuran kata kunci ringan dan inferensi lokal Ollama atau Ollama Cloud.

Pelajari cara menggunakan API o4-mini dari OpenAI untuk membangun peninjau makalah penelitian, dilengkapi alat statistik untuk analisis mendalam.

Pelajari cara membangun asisten suara-ke-suara menggunakan model audio terbaru OpenAI dan menyederhanakan alur kerja Anda dengan Agents API.

Pelajari cara menggunakan OpenAI o1 untuk membangun proyek machine learning end-to-end dari nol hanya dengan satu prompt.

Bangun aplikasi AI yang andal lebih cepat dengan mengubah pemeriksaan prompt ad-hoc menjadi evaluasi LLM terstruktur menggunakan Promptfoo, dari suite uji lokal hingga CI otomatis.

Pelajari cara membangun tutor bahasa multimodal menggunakan model Phi-4-multimodal dari Microsoft.