Tutorial LLM

Kembangkan aplikasi agen multi-tool menggunakan LangGraph, Tavily, alat Python, dan Mistral AI API di lingkungan DataLab.

Pelajari cara menggunakan API OCR milik Mistral dengan Python untuk mengekstrak teks dan gambar dari dokumen serta mengintegrasikan kemampuan OCR ke dalam aplikasi.

Pelajari cara mengekstrak data tekstual dari dokumen dan gambar menggunakan model OCR terbaru dan paling andal dari Mistral, Mistral OCR 3.

Pelajari cara mendistil LLM dengan alat distilasi OpenAI. Tutorial ini memberikan panduan langkah demi langkah menggunakan GPT-4o dan GPT-4o-mini untuk menghasilkan perintah Git.

Pelajari cara memanfaatkan model multimodal terbaru Google untuk membangun pipeline pembuatan gambar dan video yang berkinerja tinggi serta hemat biaya di Python.

Pelajari cara membangun asisten Q&A dokumen Streamlit berbasis sitasi dengan Nemotron 3 Nano, menggunakan penelusuran kata kunci ringan dan inferensi lokal Ollama atau Ollama Cloud.

Pelajari cara menggunakan Nemotron 3 Super dari NVIDIA melalui OpenRouter untuk menganalisis repositori GitHub tanpa RAG, menggunakan prompt packing dan aplikasi Gradio.

Jelajahi lima contoh praktis cara menggunakan model o3 dari OpenAI di dalam aplikasi ChatGPT.

Pelajari cara menggunakan API o4-mini dari OpenAI untuk membangun peninjau makalah penelitian, dilengkapi alat statistik untuk analisis mendalam.

Pelajari cara menggunakan OpenAI AgentKit untuk mengotomatisasi peninjauan isu GitHub dengan agen AI yang mengklasifikasikan, mendeteksi duplikat, dan meringkas laporan.

Pelajari cara membangun asisten suara-ke-suara menggunakan model audio terbaru OpenAI dan menyederhanakan alur kerja Anda dengan Agents API.

Jelajahi fitur terbaru OpenAI GPT-5 API dengan contoh kode, termasuk reasoning effort, kontrol verbosity, chain-of-thought handoff, freeform input, batasan keluaran, allowed tools, preamble, optimisasi prompt, dan lainnya.