Tutorías LLM

Ejecutar GPT-OSS 120B localmente, acceder a él en un navegador utilizando las aplicaciones de chat gratuitas, probar proveedores de inferencia LLM rápidos y gratuitos, y explorar un mercado LLM para acceder al mejor y más rápido modelo.

Descubre qué es el navegador Comet de Perplexity y cómo utilizarlo a través de cinco ejemplos prácticos que puedes probar tú mismo.

Aprende a ejecutar Kimi K2 en una sola GPU A100 con 250 GB de RAM utilizando llama.cpp.

Aprende a sacar el máximo partido a Grok 4 con siete ejemplos prácticos que puedes probar en la interfaz de chat.

Dominad los fundamentos de LangGraph (estado, nodos, aristas, memoria) y cread agentes de IA escalables con patrones ReAct, herramientas personalizadas y gestión de estado persistente.

Aprende a utilizar la API de Grok 4 a través de ejemplos prácticos que incluyen reconocimiento de imágenes, razonamiento, llamada a funciones y salida estructurada.

Descubre qué es Kimi K2 de Moonshot, cómo acceder a él y vélo en acción a través de seis ejemplos prácticos que puedes utilizar.

Configura un asistente de investigación de IA profunda de pila completa, con un frontend React y un backend LangGraph.

Guía paso a paso para afinar el modelo de razonamiento Mistral en un conjunto de datos de MCQs médicas utilizando el marco Transformers.

Aprende a configurar y ejecutar el modelo Magistral Small de Mistral utilizando Ollama y vLLM, y construye un proyecto de demostración que depure la lógica defectuosa.

Una guía paso a paso para configurar el entorno, procesar el conjunto de datos de IRM, ajustar el modelo y evaluar su rendimiento.

Desarrolla una aplicación agente multiherramienta utilizando LangGraph, Tavily, la herramienta Python y la API Mistral AI en el entorno DataLab.