Tutoriais do LLM

Aprenda como o Self-RAG melhora o RAG tradicional ao incorporar raciocínio iterativo e autoavaliação, e como implementá-lo passo a passo usando o LangGraph.

Aprenda o que é o LiteLLM e como usá-lo para chamadas de API unificadas para vários provedores de LLM, cobrindo o uso básico da API, tratamento de erros, fallbacks, streaming, saídas estruturadas e acompanhamento de custos.

Aprenda a criar um aplicativo Streamlit para comparar lado a lado o Qwen3-Next-80B-A3B e outros modelos Qwen, com foco em métricas de desempenho do mundo real.

Aprenda a instalar e usar o Roo Code, um assistente de codificação de IA de código aberto, e compare seus recursos e funcionalidades com o Cline.

Aprenda a criar um editor de imagens com IA usando o Tabnine e o modelo Nano Banana do Google.

Aprenda a configurar e usar o LangExtract para extrair dados estruturados e relações de textos não estruturados, comparando sua abordagem com as bibliotecas tradicionais de PLN.

Um guia passo a passo sobre como ajustar o modelo OpenAI GPT-OSS 20B no conjunto de dados de perguntas e respostas médicas para obter precisão e adotar o estilo.

Aprenda a usar a API unificada do OpenRouter para acessar vários modelos de IA, implementar recursos como streaming, tokens de raciocínio ou saídas estruturadas.

Aprenda a criar uma demonstração de raciocínio interativo usando o modelo XBai o4 da MetaStone, que abrange o raciocínio generativo reflexivo.

Testei o novo modo Gemini 2.5 Deep Think do Google em cinco problemas reais, que iam desde questões de nível de doutorado até desafios de negócios.

Dá uma olhada nas últimas funcionalidades da API OpenAI GPT-5 com exemplos de código, incluindo esforço de raciocínio, controle de verbosidade, transferência de cadeia de pensamentos, entrada em formato livre, restrições de saída, ferramentas permitidas, preâmbulos, otimização de prompts e muito mais.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.