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模型上下文协议（MCP）：含演示项目的指南
了解如何使用 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）构建 MCP 服务器，将 Claude 与 GitHub 和 Notion 连接起来。
2026年10月6日
如何在本地运行 MiniMax M3：使用 llama.cpp 和 Pi Agent 的多 GPU 部署
学习如何在两张 RTX PRO 6000 GPU 上通过 llama.cpp 本地运行 MiniMax M3，测试其兼容 OpenAI 的 API 与网页界面，并将其连接到 Pi 编码代理，实现私有且高速的本地编码工作流。
2026年10月6日
如何在本地运行 Kimi K2.5
了解如何使用 llama.cpp 在本地运行顶级开源模型，将其连接到 Kimi CLI，并通过 vibe coding 一次性生成一个可交互的游戏。
2026年10月6日
如何在本地运行 Fable 5 增强版 Gemma 4
了解如何在 RTX 5070 Ti 上使用预构建的 llama.cpp 二进制文件本地运行 Fable 5 增强版 Gemma 4，测试 MTP 推测解码，将 Pi 接入以进行私有 AI 编码代理工作流，并排查常见安装问题。
2026年10月6日
如何在本地运行 Qwen3-Next
学习如何在本地运行 Qwen3-Next，使用 transformers serve 提供服务，并通过 cURL 和 OpenAI SDK 进行交互，为您的应用集成做好准备。
2026年10月6日
Qwen 2.5 Coder：示例指南
通过使用 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 和 Gradio 构建 AI 代码审查助手，了解 Qwen2.5-Coder 系列。
2026年10月6日
Midjourney V7：含8个实用示例的完整指南
通过实用示例学习如何使用 Midjourney V7 的功能，包括个性化、草稿模式和参数调节。
2026年10月6日
Qwen3-Max-Thinking：上手体验全球最大规模的 LLM
在推理模式下测试全球最大规模的 LLM——Qwen3-Max-Thinking。看看它在逻辑、数学和代码方面与 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5 的对比表现。
2026年10月6日
将 RankGPT 用作 RAG 的重排序代理（教程）
RankGPT 是一种方法，使用 ChatGPT 等 LLM 对 RAG 系统检索到的文档进行重排序，通过优先呈现最相关的信息来提升输出质量。
2026年10月6日
Bonsai AI 教程：在旧笔记本电脑上本地运行 1 比特 LLM
学习如何在 Windows 本地运行 PrismML 极速高效的 1 比特 Bonsai 模型：从下载与安装到使用 WebUI 测试，实测可达每秒 88.6 个 token。
2026年10月6日
如何在本地使用 Ollama 和 GPT4ALL 运行 Llama 3
在本地使用 GPT4ALL 和 Ollama 运行 LLaMA 3，并将其集成到 VSCode。随后，使用 Langchain 和 Chroma DB 构建问答检索系统。
2026年10月6日
如何在本地使用 llama.cpp 运行 GLM-4.7：高性能指南
在单张 NVIDIA H100 80GB GPU 上配置 llama.cpp 运行 GLM-4.7，通过 GPU 卸载、Flash Attention、上下文优化、高效批处理与调优 CPU 线程，最高可达每秒 20 个 token。
2026年10月6日