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LLM Tutorials

Keep up to date with the latest news, techniques, and resources for Large Language Models. Our tutorials are full of practical walk throughs & use cases you can use to upskill.
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Künstliche Intelligenz

Kimi K2.5 und Agent Swarm: Ein Leitfaden mit vier praktischen Beispielen

Lerne, was Moonshots Kimi K2.5 ist, wie Agent Swarm funktioniert, und schau dir das Ganze in vier praktischen Experimenten aus der echten Welt an.

Aashi Dutt

29. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Transformers v5 Tokenisierung: Leitfaden für Architektur und Migration

Aktualisiere auf Transformers v5. Ein praktischer Leitfaden zum einheitlichen Rust-Backend, zu API-Änderungen und zu parallelen Migrationsmustern für die Codierung und den Chat zwischen Version 4 und Version 5.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

27. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

So fährst du GLM-4.7 lokal mit llama.cpp: Ein leistungsstarker Leitfaden

Einrichten von llama.cpp, um das GLM-4.7-Modell auf einer einzelnen NVIDIA H100 80 GB GPU laufen zu lassen, mit bis zu 20 Tokens pro Sekunde dank GPU-Offloading, Flash Attention, optimierter Kontextgröße, effizientem Batching und abgestimmtem CPU-Threading.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

26. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Wie man Sora AI benutzt: Ein Leitfaden mit 10 praktischen Beispielen

Lerne, wie du mit Sora AI Videos erstellen und bearbeiten kannst, zum Beispiel mit Remix, Loop, Re-Cut, Stilvorlagen und Storyboards.
François Aubry's photo

François Aubry

22. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

So benutzt du GLM 4.7 Flash lokal

Lerne, wie du GLM-4.7-Flash auf einer RTX 3090 für schnelle lokale Inferenz und Integration mit OpenCode laufen lässt, um einen komplett lokalen automatisierten KI-Codierungsagenten zu erstellen.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

22. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Wie man FunctionGemma optimiert: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Lerne, wie du FunctionGemma in weniger als 10 Minuten mit den kostenlosen GPUs von Kaggle optimieren kannst, von der Vorbereitung des Datensatzes und der Basisbewertung bis hin zum Training und der Validierung nach der Feinabstimmung.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

21. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Claude Code: Ein Leitfaden mit praktischen Beispielen

Lerne anhand eines praktischen Beispiels mit der Python-Bibliothek Supabase, wie du mit Claude Code von Anthropic die Arbeitsabläufe bei der Softwareentwicklung verbessern kannst.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

20. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Claude Code Hooks: Ein praktischer Leitfaden zur Automatisierung von Arbeitsabläufen

Lerne, wie die Hook-basierte Automatisierung funktioniert, und fang an, Claude Code Hooks zu nutzen, um Codierungsaufgaben wie Testen, Formatieren und Empfangen von Benachrichtigungen zu automatisieren.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

20. Januar 2026

KI-Agenten

Claude Cowork Tutorial: Wie man den KI-Desktop-Agenten von Anthropic benutzt

Finde raus, was Claude Cowork ist und wie du es für die Dateiorganisation, Dokumentenerstellung und Browser-Automatisierung nutzen kannst. Praktisches Tutorial mit echten Beispielen und Einschränkungen.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

16. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Mistral OCR 3: Ein kompletter Leitfaden mit Mistral AI Studio und Python

Lerne, wie du mit Mistrals neuestem und leistungsstärksten OCR-Modell, Mistral OCR 3, Textdaten aus Dokumenten und Bildern herausholen kannst.
François Aubry's photo

François Aubry

14. Januar 2026