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LLM Tutorien
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten, Techniken und Ressourcen für große Sprachmodelle. Unsere Tutorials sind voller praktischer Beispiele und Anwendungsfälle, die du nutzen kannst, um dich weiterzubilden.
Andere Technologien:
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Pixtral Large: Ein Leitfaden mit Beispielen
Erfahre, wie du Pixtral Large von Mistral über Le Chat nutzen kannst oder greife programmatisch über die API auf La Plateforme zu.
Aashi Dutt
27. November 2024
Rekursiver Abruf für RAG: Implementierung mit LlamaIndex
Lerne, wie du rekursives Retrieval in RAG-Systemen mit LlamaIndex implementieren kannst, um die Genauigkeit und Relevanz der abgerufenen Informationen zu verbessern, insbesondere bei großen Dokumentensammlungen.
Ryan Ong
13. November 2024
Spekulative Dekodierung: Ein Leitfaden mit Umsetzungsbeispielen
Hier erfährst du, was spekulative Dekodierung ist, wie sie funktioniert, wann sie eingesetzt wird und wie du sie mit Gemma2-Modellen implementierst.
Aashi Dutt
8. November 2024
Wie man die GPT-4o Audio-Vorschau mit LangChain und ChatOpenAI verwendet
Lerne, wie du das gpt-4o-audio-preview-Modell von OpenAI mit LangChain verwendest, um sprachfähige Anwendungen zu entwickeln, die Audioeingabe, -transkription und -erzeugung beinhalten.
4. November 2024
Lokale KI mit Docker, n8n, Qdrant und Ollama
Lerne, wie du sichere, lokale KI-Anwendungen erstellst, die deine sensiblen Daten mit einem Low-/No-Code-Automatisierungsframework schützen.
Abid Ali Awan
1. November 2024
Wie man Llama 3.2 1B auf einem Android-Handy mit Torchchat ausführt
Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du Llama 3.2 1B auf deinem Android-Gerät mit dem Torchchat-Framework einrichtest und ausführst.
31. Oktober 2024
Runway Act-One Guide: Ich habe mich selbst gefilmt, um es zu testen
Erfahre, wie du Runway Act-One sowohl über die Weboberfläche als auch über die API nutzen kannst, und entdecke, wie du es mit Runway Gen3-Alpha kombinieren kannst.
30. Oktober 2024
Feinabstimmung von Phi-3.5 auf E-Commerce-Klassifizierungsdatensatz
Entdecke die neue LLM-Reihe von Microsoft und steigere die Genauigkeit deines Modells von 65% auf 86%, indem du es mit dem Klassifizierungsdatensatz für den E-Commerce fein abstimmst.
Abid Ali Awan
16. Oktober 2024
Wie man mit Streamlit und LangChain Benutzeroberflächen für KI-Anwendungen erstellt
Lerne, KI-Chatbots mit Streamlit, LangChain und Neo4j zu bauen. Dieses Tutorial behandelt die Erstellung von Benutzeroberflächen für LLM-Apps, die Implementierung von RAG und die Bereitstellung in Streamlit Cloud.
Bex Tuychiev
16. Oktober 2024
Spekulative RAG-Implementierung mit Transformatoren
Lerne Speculative RAG, eine Technik, die RAG durch einen zweistufigen Entwurfs- und Verifizierungsprozess verbessert, und wende deine Fähigkeiten bei einer praktischen Umsetzung mit Hugging Face Transformers an.
Bhavishya Pandit
10. Oktober 2024
Llama 3.2 und Gradio Tutorial: Eine multimodale Web-App erstellen
Lerne, wie du das Llama 3.2 11B-Vision-Modell mit Gradio verwendest, um eine multimodale Web-App zu erstellen, die als Kundenbetreuungsassistent funktioniert.
Aashi Dutt
9. Oktober 2024
GPT-4o Vision Fine-Tuning: Ein Leitfaden mit Beispielen
In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung erfährst du, wie du die Fähigkeit von GPT-4o, georgische Kirchen zu erkennen, mit Bildern verbessern kannst.
Dimitri Didmanidze
9. Oktober 2024