Tutoriels LLM

Découvrez le fonctionnement du SDK Claude Agent en développant trois projets, allant des agents ponctuels aux agents personnalisés.

Découvrez comment exécuter Qwen3-Next localement, le servir avec transformers serve et interagir à l'aide de cURL et du SDK OpenAI, afin qu'il soit prêt à être intégré à vos applications.

Découvrez comment Self-RAG améliore le RAG traditionnel en intégrant un raisonnement itératif et une auto-évaluation, et comment le mettre en œuvre étape par étape à l'aide de LangGraph.

Découvrez ce qu'est LiteLLM et comment l'utiliser pour effectuer des appels API unifiés vers divers fournisseurs LLM, notamment l'utilisation de base des API, la gestion des erreurs, les solutions de secours, le streaming, les sorties structurées et le suivi des coûts.

Découvrez comment créer une application Streamlit pour comparer côte à côte le modèle Qwen3-Next-80B-A3B et d'autres modèles Qwen, en mettant l'accent sur les mesures de performance réelles.

Découvrez comment créer un éditeur d'images IA à l'aide de Tabnine et du modèle Nano Banana de Google.

Découvrez comment installer et utiliser Roo Code, un assistant de codage IA open source, et comparez ses caractéristiques et fonctionnalités avec celles de Cline.

Apprenez à configurer et à utiliser LangExtract pour extraire des données structurées et des relations à partir de textes non structurés, en comparant son approche à celle des bibliothèques NLP traditionnelles.

Guide étape par étape pour affiner le modèle OpenAI GPT-OSS 20B sur l'ensemble de données de questions-réponses médicales, tant en termes de précision que d'adoption du style.

Découvrez comment utiliser l'API unifiée d'OpenRouter pour accéder à divers modèles d'IA et mettre en œuvre des fonctionnalités telles que le streaming, les jetons de raisonnement ou les sorties structurées.

Découvrez comment créer une démonstration interactive de raisonnement à l'aide du modèle XBai o4 de MetaStone, qui couvre son raisonnement génératif réflexif.

J'ai testé le nouveau mode Gemini 2.5 Deep Think de Google sur cinq problèmes concrets, allant de questions de niveau doctorat à des défis commerciaux.