Tutoriels LLM

Apprenez à créer des applications d'IA en temps réel avec l'API temps réel d'OpenAI. Ce tutoriel couvre les WebSockets, la configuration de Node.js, la messagerie texte/audio, l'appel de fonctions et le déploiement d'une démo d'assistant vocal React.

Découvrez le modèle de génération de maillage 3D de NVIDIA, LLaMA-Mesh, ainsi que ses capacités, ses limites, ses instructions de configuration et ses exemples.

Apprenez à construire une application de sous-titrage d'images en utilisant Streamlit pour l'interface, Llama 3.2 90B pour générer des sous-titres, et Groq comme API.

Apprenez à affiner un modèle multimodal par Meta AI sur l'ensemble de données de produits Amazon en utilisant le cadre Unsloth.

Découvrez comment configurer et exécuter vLLM (Virtual Large Language Model) localement à l'aide de Docker et dans le cloud à l'aide de Google Cloud.

Apprenez à optimiser votre flux de travail de codage à l'aide de l'application de bureau ChatGPT, en mettant l'accent sur son intégration avec VS Code, le terminal et Xcode.

Apprenez à créer une application multilingue d'explication de code en utilisant Llama 3.3, Hugging Face et Streamlit.

Découvrez la série Qwen2.5-Coder en construisant un assistant de révision de code IA à l'aide de Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct et de Gradio.

Découvrez les nouveaux modèles Amazon Nova (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel), comment y accéder à travers le Bedrock Playground et l'API, et comment construire une application multi-agents de démonstration.

Apprenez à configurer le cadre AWS Multi-Agent Orchestrator à l'aide de conseils étape par étape et construisez un projet de démonstration à l'aide de ce cadre.

Découvrez comment la recherche contextuelle d'Anthropic améliore la précision des systèmes de recherche et comment la mettre en œuvre étape par étape.

Apprenez à utiliser TinyTroupe de Microsoft pour simuler des interactions entre des personas d'IA ayant des caractéristiques distinctes pour des objectifs différents.