Tutoriels LLM

Découvrez comment Self-RAG améliore le RAG traditionnel en intégrant un raisonnement itératif et une auto-évaluation, et comment le mettre en œuvre étape par étape à l'aide de LangGraph.

Découvrez ce qu'est LiteLLM et comment l'utiliser pour effectuer des appels API unifiés vers divers fournisseurs LLM, notamment l'utilisation de base des API, la gestion des erreurs, les solutions de secours, le streaming, les sorties structurées et le suivi des coûts.

Découvrez comment créer une application Streamlit pour comparer côte à côte le modèle Qwen3-Next-80B-A3B et d'autres modèles Qwen, en mettant l'accent sur les mesures de performance réelles.

Découvrez comment créer un éditeur d'images IA à l'aide de Tabnine et du modèle Nano Banana de Google.

Découvrez comment installer et utiliser Roo Code, un assistant de codage IA open source, et comparez ses caractéristiques et fonctionnalités avec celles de Cline.

Apprenez à configurer et à utiliser LangExtract pour extraire des données structurées et des relations à partir de textes non structurés, en comparant son approche à celle des bibliothèques NLP traditionnelles.

Guide étape par étape pour affiner le modèle OpenAI GPT-OSS 20B sur l'ensemble de données de questions-réponses médicales, tant en termes de précision que d'adoption du style.

Découvrez comment utiliser l'API unifiée d'OpenRouter pour accéder à divers modèles d'IA et mettre en œuvre des fonctionnalités telles que le streaming, les jetons de raisonnement ou les sorties structurées.

Découvrez comment créer une démonstration interactive de raisonnement à l'aide du modèle XBai o4 de MetaStone, qui couvre son raisonnement génératif réflexif.

J'ai testé le nouveau mode Gemini 2.5 Deep Think de Google sur cinq problèmes concrets, allant de questions de niveau doctorat à des défis commerciaux.

Découvrez les dernières fonctionnalités de l'API OpenAI GPT-5 à l'aide d'exemples de code, notamment l'effort de raisonnement, le contrôle de la verbosité, le transfert de la chaîne de pensée, la saisie libre, les contraintes de sortie, les outils autorisés, les préambules, l'optimisation des invites, et bien plus encore.

Exécuter GPT-OSS 120B localement, y accéder dans un navigateur à l'aide des applications de chat gratuites, essayer des fournisseurs d'inférence LLM rapides et gratuits, et explorer une place de marché LLM pour accéder aux modèles les plus performants et les plus rapides.