LLM Tutorien

Baue einen Multi‑Agent‑Workflow mit der Gemini 3 API, um ein Dataset zu analysieren, Insights zu generieren und automatisch einen vollständigen PDF‑Report zu erstellen.

Entdecke, wie Googles neuestes spezialisiertes Reasoning-Modell deine Data-Science-Workflows beschleunigt, komplexe Datensätze interpretiert und robusten Code schreibt.

Lerne, wie du mit Gemini 3 Flash ein UI Studio erstellst, das Dashboards über Tool-Aufrufe, strukturierte Outputs und schnelle, drehreglerbasierte Iterationen zusammensetzt.

Entdecke, wie Gemini Embedding 2 dank nativer Multimodalität die Entwicklung von Such- und RAG-Systemen neu definiert. Text, Video, Bilder und Audio leben jetzt im selben Embedding-Raum.

Lerne, wie du mit der Gemini Live API und dem Google ADK einen Echtzeit-Sprachassistenten baust. Beherrsche WebSockets, Tool-Aufrufe und natives Audiostreaming.

Erfahre, was GitHub Models sind und wie sie die Produktivität steigern, indem sie KI-Funktionen in Entwicklungs-Workflows integrieren.

Lerne, wie du mit GLM-Image von Z.ai aus nur einem Prompt ein komplettes Infografik-Slidedeck erzeugst.

Lerne mit einem leicht verständlichen, praktischen Einsteiger-Tutorial, wie du mit Google Workspace Studio KI-Agenten erstellst, die Workflows in Gmail, Drive und Sheets automatisieren.

Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Integrieren eines Gradio-MCP-Servers mit Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI und Claude Desktop.

Lerne, wie du Bonsai 27B, ein kompaktes 1‑Bit‑Qwen3.6‑27B‑Modell, lokal mit llama.cpp, einer OpenAI‑kompatiblen API, einem Web‑UI und dem Pi Coding Agent betreibst.

Eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung, um FLUX.2 lokal für hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung auszuführen.

Lerne, wie du MiniMax M3 lokal auf zwei RTX PRO 6000 GPUs mit llama.cpp betreibst, seine OpenAI-kompatible API und Weboberfläche testest und ihn für private, schnelle lokale Coding-Workflows mit dem Pi Coding Agent verbindest.