LLM Tutorien

Eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung, um FLUX.2 lokal für hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung auszuführen.

Nutze Unsloth Desktop für lokale KI-Workflows – LLM-Inferenz, Feintuning, Vision-Modelle, Bild- und Videogenerierung, OpenCode-Coding-Agenten und lokale APIs in einer einzigen Desktop-App.

Nutze Unsloth Desktop für lokale KI-Workflows – LLM-Inferenz, Feintuning, Vision-Modelle, Bild- und Videogenerierung, OpenCode-Coding-Agenten und lokale APIs – alles in einer einzigen Desktop-App.

LangGraph Studio ist eine visuelle Entwicklungsumgebung für LangChains LangGraph-Framework und vereinfacht die Entwicklung komplexer agentischer Anwendungen mit LangChain-Komponenten.

Lerne, wie du LLMs auf eigenen Datensätzen feinabstimmst, die Performance bewertest und Modelle nahtlos exportierst und bereitstellst – mit dem Low-/No-Code-Framework von LLaMA-Factory.

Lerne, wie du MiniMax M3 lokal auf zwei RTX PRO 6000 GPUs mit llama.cpp betreibst, seine OpenAI-kompatible API und Weboberfläche testest und ihn für private, schnelle lokale Coding-Workflows mit dem Pi Coding Agent verbindest.

Lerne, wie du mit OpenAI AgentKit GitHub-Issue-Reviews automatisierst – mit KI-Agenten, die klassifizieren, Duplikate erkennen und Berichte zusammenfassen.

Lerne, wie du deine OpenClaw-Bereitstellung absicherst. Entdecke zentrale Best Practices für Container-Hardening, Netzwerkisolation und den Schutz autonomer KI-Agenten.

Lerne, wie du mit GLM-Image von Z.ai aus nur einem Prompt ein komplettes Infografik-Slidedeck erzeugst.

Lerne, wie du mit OpenAI o1 ein komplettes Machine-Learning-Projekt von Grund auf mit nur einem Prompt erstellst.

Lerne, wie du Mistrals Pixtral 12B interaktiv über Le Chat oder programmatisch über die API auf La Plateforme nutzt.

Lerne, wie du mit Nemotron 3 Nano einen zitierfähigen Streamlit-Dokumentenassistenten für Q&A baust — mit leichtgewichtigem Keyword-Retrieval und wahlweise lokalem Ollama-Run oder Ollama-Cloud-Inferenz.