LLM Tutorien

Lerne, wie du mit LangSmith Agent Builder einen Agenten erstellen kannst, der Gmail liest, Antwortentwürfe erstellt und Aktionen protokolliert, ohne dass du dafür Code schreiben musst.

Lerne, wie du mit SAM3 einen textgesteuerten Datenschutzfilter erstellen kannst, der Gesichter, Nummernschilder, Bildschirme, Telefone und Dokumente in Bildern und Videos verdeckt.

Lerne, wie du mit Google File Search und Gemini API eine RAG-App entwickelst. Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Code, Chunking, Metadatenfilterung und Zitaten

Mach aus einem Foto mehrere Produktbilder mit Qwen-Image-Edit-2509 und LoRA. Mach in Sekundenschnelle einheitliche Studioaufnahmen für Amazon, Etsy und Online-Shops.

Lerne Cursor 2 kennen, indem du mit Python und Streamlit eine Web-App zum Währungsumrechnen baust.

Erfahre, wie Claude Skills es Nutzern und Entwicklern ermöglicht, diese tragbaren, kombinierbaren und codeausführbaren Module anzupassen, um die Produktivität in Claude-Apps und API-Integrationen zu steigern.

Lerne, wie du Claude für Chrome, den KI-gestützten Browser-Assistenten von Anthropic, installierst und benutzt. Schau mal, wie es das Ausfüllen von Formularen, das Aufräumen von E-Mails und Web-Aufgaben automatisch erledigt, und hol dir wichtige Sicherheitstipps und Infos zu aktuellen Einschränkungen.

Lerne, wie du mit LangChain ein FastAPI-basiertes RAG-System aufbaust und einsetzt. Lerne mehr über asynchrone Verarbeitung, effiziente API-Aufrufe und Techniken zum Abrufen von Dokumenten.

Lerne, wie du mit Bolt.new eine Fitness-App mit anpassbaren Trainingsplänen erstellen und veröffentlichen kannst.

Lerne, wie du mit Gemini 2.5 Computer Use einen KI-gestützten Jobsuche-Agenten erstellen kannst. Dieses praktische Tutorial zeigt dir, wie du mit Playwright und Streamlit Browser-Automatisierung machst, ganz ohne APIs.

Ein praktischer Leitfaden zum Aufrufen von GPT-5-Funktionen: von JSON-Schema-Funktionen bis hin zu Freiform-Tools, Lark/CFG-Einschränkungen, Präambeln und Tool-Zulassungslisten.

Lerne DeepSeek-V3.2-Exp kennen, seinen neuen Sparse-Attention-Mechanismus, wie er API-Kosten senkt und die Verarbeitung langer Kontexte verbessert, und wie du ihn in deinen eigenen Projekten einsetzen kannst.