LLM Tutorials

Apprenez à créer un assistant vocal en utilisant les derniers modèles audio d'OpenAI et rationalisez votre flux de travail à l'aide de l'API Agents.

Exécutez LLaMA 3 localement avec GPT4ALL et Ollama, et intégrez-le dans VSCode. Ensuite, construisez un système de recherche de questions-réponses en utilisant Langchain et Chroma DB.

Affiner le nouveau modèle Gemma en utilisant l'ensemble de données de raisonnement financier afin d'améliorer sa précision et d'adopter le style de l'ensemble de données.

Apprenez à installer, configurer et exécuter Gemma 3 localement avec Ollama et créez un assistant de fichiers simple sur votre propre appareil.

Apprenez à construire un serveur MCP utilisant le Model Context Protocol d'Anthropic pour connecter Claude à GitHub et Notion.

Apprenez à utiliser l'API OCR de Mistral avec Python pour extraire du texte et des images à partir de documents et intégrer des fonctionnalités d'OCR dans des applications.

Apprenez à utiliser Wan 2.1, le modèle de génération vidéo open-source d'Alibaba, pour créer des vidéos à partir de textes et d'images.

Apprenez à installer, configurer et exécuter QwQ-32B localement avec Ollama et à construire une application Gradio simple.

Apprenez à construire un tuteur linguistique multimodal en utilisant le modèle Phi-4-multimodal de Microsoft.

Découvrez comment installer et utiliser l'assistant de code Gemini de Google dans Visual Studio Code, avec des exemples en Python.

Apprenez à vous connecter à l'API OpenAI, à créer une clé API, à configurer un environnement Python et à construire un chatbot de base à l'aide de GPT-4.5.

Découvrez comment utiliser le code Claude d'Anthropic pour améliorer les flux de développement de logiciels à travers un exemple pratique utilisant la bibliothèque Supabase Python.