LLM Tutorials

Découvrez comment installer et utiliser Roo Code, un assistant de codage IA open source, et comparez ses caractéristiques et fonctionnalités avec celles de Cline.

Apprenez à configurer et à utiliser LangExtract pour extraire des données structurées et des relations à partir de textes non structurés, en comparant son approche à celle des bibliothèques NLP traditionnelles.

Guide étape par étape pour affiner le modèle OpenAI GPT-OSS 20B sur l'ensemble de données de questions-réponses médicales, tant en termes de précision que d'adoption du style.

Découvrez comment utiliser l'API unifiée d'OpenRouter pour accéder à divers modèles d'IA et mettre en œuvre des fonctionnalités telles que le streaming, les jetons de raisonnement ou les sorties structurées.

Découvrez comment créer une démonstration interactive de raisonnement à l'aide du modèle XBai o4 de MetaStone, qui couvre son raisonnement génératif réflexif.

J'ai testé le nouveau mode Gemini 2.5 Deep Think de Google sur cinq problèmes concrets, allant de questions de niveau doctorat à des défis commerciaux.

Découvrez les dernières fonctionnalités de l'API OpenAI GPT-5 à l'aide d'exemples de code, notamment l'effort de raisonnement, le contrôle de la verbosité, le transfert de la chaîne de pensée, la saisie libre, les contraintes de sortie, les outils autorisés, les préambules, l'optimisation des invites, et bien plus encore.

Exécuter GPT-OSS 120B localement, y accéder dans un navigateur à l'aide des applications de chat gratuites, essayer des fournisseurs d'inférence LLM rapides et gratuits, et explorer une place de marché LLM pour accéder aux modèles les plus performants et les plus rapides.

Découvrez le navigateur Comet de Perplexity et apprenez à l'utiliser grâce à cinq exemples pratiques que vous pouvez essayer vous-même.

Découvrez comment exécuter Kimi K2 sur un seul GPU A100 avec 250 Go de RAM à l'aide de llama.cpp.

Découvrez comment tirer le meilleur parti de Grok 4 grâce à sept exemples pratiques que vous pouvez essayer dans l'interface de chat.

Maîtrisez les principes fondamentaux de LangGraph (état, nœuds, arêtes, mémoire) et créez des agents IA évolutifs grâce aux modèles ReAct, à des outils personnalisés et à la gestion persistante des états.