LLM Öğreticileri

Ortamı kurma, MRI veri kümesini işleme, modeli ince ayarla uyarlama ve performansını değerlendirme için adım adım rehber.

LoRA, Hugging Face araçları, özel istemler ve TRL kullanarak X-ray görüntü sınıflandırması için Ministral 3 görüntü-dil modelini nasıl ince ayarlayacağınızı öğrenin.

Microsoft’un yeni LLM serisini keşfedin ve E-ticaret sınıflandırma veri kümesinde ince ayar yaparak modelinizin doğruluğunu %65’ten %86’ya çıkarın.

Finans Soru-Cevap veri kümesi üzerinde, son teknoloji Phi-4 Reasoning modelini 10 dakikadan kısa sürede ince ayarlamak için adım adım kılavuz.

Qwen3‑VL‑8B’yi LoRA ile elektronik şemalar üzerinde ince ayarlayın. Veriyi hazırlamadan modelinizi Hugging Face Hub’da yayımlamaya kadar tüm hattı öğrenin.

Küçük bir veri kümesi kullanarak çok modlu bir kodlayıcı–çözücü modelle doğru şekilde eğitim ve çıkarım yapmayı gösteren, LaTeX OCR için T5Gemma-2’yi (270M-270M) ince ayarlamaya yönelik uçtan uca, uygulamalı bir rehber.

Google'ın doğal dil komutlarıyla uçtan uca uygulamalar geliştirmeye yönelik yapay zekâ destekli aracı Firebase Studio hakkında bilgi edinin.

Yerel FLUX.2 Klein 4B üretimini, API tabanlı görsel düzenleme, çoklu referans koşullandırma ve oturum geçmişiyle birleştirerek Gradio ile bir görsel düzenleyici oluşturmayı öğrenin.

Flux AI ile nasıl görüntü üreteceğinizi öğrenin ve Flux ailesindeki her bir modelin özelliklerini, uygulamalarını ve kullanım alanlarını keşfedin: Flux Pro, Flux Dev ve Flux Schnell.

Google'ın Gemini 2.0 Flash modelini kullanarak ekrandaki içeriği okuyup hakkında soruları yanıtlayabilen bir görsel asistanı Python ile nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

Gemini 2.0 Flash'in devasa bağlam penceresini kullanarak RAG gerektirmeden iş sorgularını yanıtlayan bir SaaS satış içgörüleri aracı oluşturmayı öğrenin.

Gemini 2.5 Computer Use kullanarak yapay zekâ destekli bir iş arama aracısı oluşturmayı öğrenin. Bu uygulamalı eğitim, Playwright ve Streamlit ile tarayıcı otomasyonunu, ek API’lere ihtiyaç duymadan adım adım gösterir.