LLM ट्यूटोरियल्स

जानें कि Google Workspace MCP सर्वर और Agent Development Kit का उपयोग करके Python में एक एंटरप्राइज़ AI असिस्टेंट कैसे बनाएं, जो LLMs को आपके लाइव डेटा से जोड़ता है।

जानें कि Docker Model Runner कैसे लोकल LLM रनिंग को सरल बनाता है, गोपनीयता बढ़ाता है, लागत घटाता है, और मौजूदा Docker टूल्स के साथ सहजता से एकीकृत होता है।

Docker में Ollama सेट करें ताकि Llama और Mistral जैसे स्थानीय LLM चल सकें। अपना डेटा निजी रखें, API लागत समाप्त करें, और ऑफ़लाइन काम करने वाले AI ऐप बनाएं।

Kaggle के मुफ्त GPU का उपयोग करके 10 मिनट से भी कम समय में FunctionGemma को फाइन-ट्यून करना सीखें—डाटा सेट तैयारी और बेसलाइन मूल्यांकन से लेकर प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग के बाद सत्यापन तक।

नए Gemma मॉडल को फाइनेंस रीजनिंग डेटासेट से फाइन-ट्यून करें ताकि उसकी सटीकता बढ़े और वह डेटासेट की शैली अपनाए।

कंज़्यूमर GPU का उपयोग करके मेडिकल मल्टिपल चॉइस क्वेश्चन (MCQs) डेटासेट पर शीर्ष ओपन-सोर्स रीजनिंग मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।

भविष्य के लिए बेहतर एआई डॉक्टर बनाने हेतु मेडिकल चेन-ऑफ-थॉट डेटासेट पर दुनिया के पहले ओपन-सोर्स रीज़निंग मॉडल का फाइन-ट्यूनिंग।

Reddit के पोस्ट्स को "stressful" और "non-stressful" लेबल में वर्गीकृत करने के लिए GPT-4o Mini मॉडल को कस्टमाइज़ करें।

OpenAI GPT-OSS 20B मॉडल को चिकित्सकीय प्रश्न-उत्तर डेटासेट पर सटीकता और शैली अपनाने हेतु फाइन-ट्यून करने की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।

जानें कि बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) का फाइन-ट्यूनिंग अनुवाद, सेंटिमेंट विश्लेषण, और टेक्स्ट जनरेशन जैसे कार्यों में उनके प्रदर्शन को कैसे बेहतर बनाता है।

जानें कि Kaggle पर Llama 3.2 के lightweight और vision मॉडल्स तक कैसे पहुँचा जाए, फ्री GPUs का उपयोग कर कस्टम डेटासेट पर मॉडल को फाइन-ट्यून कैसे किया जाए, मॉडल को Hugging Face Hub पर merge और export कैसे किया जाए, और फाइन-ट्यून मॉडल को GGUF फ़ॉर्मेट में कन्वर्ट कर Jan एप्लिकेशन के साथ लोकल रूप से कैसे उपयोग किया जाए।

Unsloth फ्रेमवर्क का उपयोग करके Amazon उत्पाद डेटासेट पर Meta AI के मल्टीमोडल मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।