Tutorial sui LLM

Guida passo passo per configurare l'ambiente, elaborare il dataset MRI, fare il fine-tuning del modello e valutarne le prestazioni.

Scopri come effettuare il fine-tuning del modello visione-linguaggio Ministral 3 per la classificazione di immagini a raggi X usando LoRA, strumenti Hugging Face, prompt personalizzati e TRL.

Scopri la nuova serie di LLM di Microsoft e porta l’accuratezza del tuo modello dal 65% all’86% con il fine-tuning sul dataset di classificazione E-commerce.

Una guida passo dopo passo per effettuare il fine-tuning del modello all’avanguardia Phi-4 Reasoning sul dataset di Q&A finanziarie in meno di 10 minuti.

Effettua il fine-tuning di Qwen3-VL-8B su schemi elettronici con LoRA. Impara l’intera pipeline, dalla preparazione dei dati alla pubblicazione del modello su Hugging Face Hub.

Una guida pratica, end-to-end, al fine-tuning di T5Gemma-2 (270M-270M) per l’OCR di LaTeX, che mostra come addestrare correttamente ed eseguire l’inferenza con un modello multimodale encoder–decoder usando un dataset ridotto.

Scopri Firebase Studio di Google, uno strumento di sviluppo con AI per creare app full‑stack usando prompt in linguaggio naturale.

Scopri come combinare la generazione locale FLUX.2 Klein 4B con fotoritocco via API, conditioning multi-referenza e cronologia di sessione per creare un editor di immagini con Gradio.

Scopri come usare Flux AI per generare immagini ed esplora le funzionalità, le applicazioni e i casi d’uso di ogni modello della famiglia Flux: Flux Pro, Flux Dev e Flux Schnell.

Scopri come usare il modello Gemini 2.0 Flash di Google per sviluppare un assistente visivo capace di leggere i contenuti sullo schermo e rispondere a domande al riguardo usando Python.

Scopri come usare l'enorme finestra di contesto di Gemini 2.0 Flash per creare uno strumento di insight sulle vendite SaaS che risponde a domande di business senza bisogno di RAG.

Scopri come usare Gemini 2.5 Computer Use per creare un agente di ricerca lavoro con AI. Questo tutorial pratico ti guida nell'automazione del browser con Playwright e Streamlit, senza bisogno di API.