Mode Belajar ChatGPT: Panduan dengan 5 Contoh Praktis

OpenAI telah memperkenalkan mode belajar ke dalam ChatGPT, sebuah mode yang dirancang khusus untuk membantu proses pembelajaran. Bentuk interaksi baru ini memberikan panduan langkah demi langkah alih-alih jawaban cepat, mendorong pengguna untuk berpikir dan mempraktikkan informasi sebelum melangkah lebih jauh.

Dalam tutorial ini, saya akan mengeksplorasi mode belajar ChatGPT melalui lima contoh dan menunjukkan cara memanfaatkannya sebaik mungkin serta di mana letak kekurangannya.

Kami selalu memperbarui pembaca tentang kabar terbaru AI melalui The Median, buletin Jumat gratis kami yang merangkum kisah-kisah kunci pekan ini. Berlangganan dan tetap tajam hanya dalam beberapa menit setiap minggu:

Apa Itu Mode Belajar ChatGPT?

Mode belajar ChatGPT bertujuan mengubah cara pengguna berinteraksi dengan AI untuk tujuan edukasi. Berbeda dengan penggunaan ChatGPT tradisional yang dapat menghasilkan esai lengkap dari satu prompt sederhana, Mode Belajar dirancang sebagai alat bantu belajar interaktif.

Saat diaktifkan, mode belajar bertindak lebih seperti tutor, meminta pengguna memberikan konteks tambahan dan melibatkan mereka dengan pertanyaan untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam atas tugas mereka. Pendekatan ini mendorong pembelajaran aktif alih-alih sekadar memberikan jawaban langsung.

Peran AI dalam pendidikan memang terus berkembang, dengan banyak guru yang sudah mengintegrasikannya dalam pekerjaan mereka. Mode belajar menawarkan cara baru bagi siswa untuk menggunakan kemampuan AI secara bertanggung jawab, berfokus pada pembelajaran dan pemahaman. Desain alat ini menanggapi kekhawatiran para pendidik tentang siswa yang menggunakan AI untuk melewati proses belajar, dengan menyediakan opsi yang memprioritaskan pertumbuhan edukatif ketimbang kepraktisan semata.

Cara Mengakses Mode Belajar ChatGPT

Walau mode belajar telah resmi diluncurkan, fitur ini belum tersedia untuk semua orang. OpenAI merilisnya secara bertahap ke semua jenis akun (termasuk Free, Plus, Pro, dan segera pengguna ChatGPT Edu), namun ketersediaannya saat ini bergantung pada apakah akun Anda termasuk dalam gelombang peluncuran yang sedang berlangsung. Pengguna yang sudah mendapat akses dapat menemukannya di menu Tools:

Contoh 1: Mempelajari Topik dari Nol

Untuk lebih memahami mode belajar, kita dapat membandingkan jawaban ChatGPT terhadap prompt di bawah ini dalam mode normal dan mode belajar secara berdampingan.

Teach me how to program in Python.

Dari contoh ini, kita melihat bahwa dalam mode normal, ChatGPT hanya memberikan penjelasan dasar tentang cara pemrograman di Python, sedangkan dalam mode belajar, ia menawarkan pengalaman interaktif. Perilakunya mirip dengan manusia jika Anda mengajukan pertanyaan serupa.

Pertama, ia mencoba memahami sejauh mana pengetahuan Anda tentang topik tersebut lalu menjelaskan konsep secara bertahap, hanya memberikan informasi lanjutan setelah langkah sebelumnya selesai.

Saya melanjutkan percakapan sejenak untuk melihat arahnya. Setelah beberapa pesan bolak-balik tentang print(), ia beralih ke variabel. Lalu membahas tipe variabel dan seterusnya, mencakup dasar-dasar Python.

Satu hal yang cukup mengganggu adalah tidak bisa menulis dan mengeksekusi kode di antarmuka tersebut. Saya merasa jika ini dipadukan dengan antarmuka coding, ini bisa menjadi cara yang baik untuk belajar pemrograman. Alur interaksinya secara umum mengikuti struktur kursus daring, dan latihannya pun serupa.

Contoh 2: Belajar Menyelesaikan Masalah LeetCode

Belakangan ini saya bermain sedikit di LeetCode dan terjebak pada sebuah masalah. Saya tahu saya bisa dengan mudah meminta jawaban ke ChatGPT, tetapi saya tidak ingin melakukannya. Saya ingin menemukannya sendiri. Setelah beberapa waktu, akhirnya saya menyerah dan berhenti memikirkan masalah itu.

Saat mulai menulis artikel ini, saya ingin melihat apakah mode belajar bisa membantu tanpa membocorkan jawabannya. Saya mengambil tangkapan layar masalahnya dan meminta ChatGPT mengajari saya cara menyelesaikannya. Saya berharap dalam mode belajar, ia perlahan mendorong saya ke arah yang benar sehingga pada akhirnya saya menemukan jawabannya sendiri tanpa pernah diberitahukan secara langsung.

Berikut prompt saya:

Ia mulai dengan membantu saya membangun intuisi tentang masalah tersebut dengan menyelesaikan contoh secara manual.

Ia menanyakan sebuah pertanyaan untuk melihat apakah saya mengikuti, dan saya menjawab. Saya sedang terdistraksi dan memberikan jawaban yang salah, dan ia memastikan saya paham sebelum melanjutkan. Saat saya sadar akan kesalahan, saya mengatakan bahwa saya mengerti dan kami bisa lanjut.

Berikutnya, ia memberikan gagasan utama algoritme dan membimbing saya melalui eksekusinya selangkah demi selangkah.

Selama sisa percakapan, saya diminta mengeksekusi gagasan itu selangkah demi selangkah. Saat saya punya pertanyaan dan bertanya, ia akan fokus pada pertanyaan saya lalu melanjutkan penjelasan:

Saya tidak menampilkan semua detail percakapan, tetapi secara keseluruhan, menurut saya interaksinya sangat mirip dengan tutor manusia; setidaknya, sangat mirip dengan cara saya dulu mengajar langsung. Saya senang bisa mencapai jawaban tanpa sekadar diberi tahu. Dari sisi pembelajaran, ini terasa seperti kompromi yang baik antara menemukan jawaban sendiri (yang sebelumnya sudah saya tinggalkan) dan langsung melihat jawabannya.

Contoh 3: Belajar Bahasa

Selanjutnya, saya penasaran melihat kemampuannya sebagai tutor bahasa. Saya pertama kali memintanya mengajari saya bahasa Taiwan. Namun, itu tidak berjalan baik karena bahasanya sangat berfokus pada bunyi, dan antarmukanya tidak dibuat untuk itu. Jadi, saya memutuskan mencoba bahasa Italia sebagai gantinya.

Ini dimulai dengan lebih baik, meski sejak awal ia menanyakan beberapa pertanyaan sekaligus, membuat saya bingung mana yang harus dijawab. Ia meminta saya menyampaikan tujuan belajar sekaligus mengerjakan latihan pada saat yang sama. Saya memutuskan mengabaikan tujuan dan langsung masuk ke latihan.

Proses belajarnya terstruktur tetapi fleksibel. Misalnya, setelah memperkenalkan sapaan seperti Ciao (hai/da) dan Come stai? (apa kabar?), ChatGPT mendorong saya untuk mencoba mengucapkan frasa tersebut sendiri.

Kemudian ia memberikan umpan balik langsung dan koreksi halus saat saya membuat kesalahan kecil, seperti tertukar preposisi (de alih-alih di) atau bentuk kata kerja (soi alih-alih sono). Koreksi ini terasa alami dan membantu saya menginternalisasi penggunaan yang benar tanpa membuat patah semangat.

Tips pelafalan disertakan berdampingan dengan teks, menguraikan cara mengucapkan kata-kata yang rumit seperti Ciao (“chow”) dan Come stai? (“KOH-meh STAI”), sehingga proses belajar terasa lebih imersif.

Salah satu hal yang paling saya sukai adalah bagaimana ChatGPT secara bertahap membangun percakapan mini dengan saya. Kami berlatih memperkenalkan diri (Mi chiamo François), menanyakan nama, dan menyebutkan asal (Sono di Francia). Bot meminta saya merespons, lalu membalas kembali, meniru alur percakapan nyata. Saat saya tersendat, ia dengan sabar menjelaskan jawaban yang benar dan mengundang saya mencoba lagi, memperkuat pembelajaran melalui praktik.

Contoh 4: Mempersiapkan Wawancara Kerja

Contoh berikut adalah yang paling saya rasa bermanfaat. Saya berpura-pura sedang melamar posisi software engineer di Google dan memintanya membantu persiapan wawancara teknis. Setelah beberapa pertanyaan awal, ia memulai dengan masalah algoritme klasik.

Akhirnya ia meminta saya menulis kode. Saya menulisnya langsung di prompt chat dan membuat beberapa kesalahan. Bagian interaksi ini terasa seperti yang biasa terjadi dalam jenis wawancara seperti ini. Kita memberi jawaban yang 90% benar, lalu diarahkan untuk mencapai solusi yang baik. Penekanannya ada pada proses berpikir dan bagaimana kita menanggapi pengamatan dari pewawancara.

Setelah itu, ia menindaklanjuti dengan versi masalah yang lebih sulit, dan kami melakukan pertukaran serupa. Setelah menyelesaikannya, ia beralih ke pertanyaan non-teknis.

Ini adalah tipe pertanyaan di mana saya biasanya kesulitan menemukan jawaban. Saya yakin ada banyak contoh, tetapi begitu pertanyaan diajukan, pikiran saya langsung kosong dan saya kehabisan kata-kata.

Jadi, saya ingin berlatih keluar dari situasi seperti itu dengan melihat apa yang ChatGPT sarankan ketika tidak ada yang terlintas di benak.

Saya merasa jawabannya membantu saya menggali sebuah cerita dan menjawab pertanyaan. Hal lain yang saya perjuangkan dalam menghadapi pertanyaan seperti ini adalah benar-benar memahami seperti apa seharusnya jawabannya. Setelah saya memberikan jawaban, ChatGPT memolesnya dan menunjukkan bagaimana saya bisa membuatnya lebih meyakinkan.

Saya tidak tahu seberapa lama pengalaman ini bisa tetap segar jika kita memintanya berlatih wawancara seperti ini berkali-kali, tetapi jika setiap kali ia mampu menyajikan latihan baru, saya rasa ini sangat berguna sebagai cara mempersiapkan wawancara dan mengatasi kecemasan yang menyertainya.

Saya memang mencoba beberapa kali lagi, dan setiap kali saya mendapat pertanyaan yang berbeda—suatu pertanda baik.

Contoh 5: PR Matematika

Untuk contoh terakhir, saya ingin melihat bagaimana mode belajar ChatGPT berperilaku saat membantu siswa menyelesaikan PR matematika dasar. Menurut saya ini kasus penggunaan penting karena mendapatkan jawaban yang benar tanpa berpikir kini lebih mudah dari sebelumnya, dan saya merasa ada kebutuhan kuat akan solusi yang dapat membantu siswa yang buntu tetapi ingin belajar, bukan sekadar mendapatkan jawaban.

Sepanjang contoh, saya memberikan jawaban yang salah atau berpura-pura tidak tahu untuk melihat apa yang terjadi. Berikut masalah yang saya gunakan:

Saya agak kecewa sejak awal karena saya merasa ChatGPT seharusnya tidak langsung memberikan persamaannya. Saya berharap ia mendorong saya untuk menemukannya sendiri.

Saya memberikan jawaban yang tidak masuk akal untuk melihat apa yang terjadi, dan ia menyarankan nilai yang harus dikurangkan. Lagi-lagi, menurut saya seharusnya ia membantu siswa memahami mengapa mengurangkan 10 tidak berguna dalam situasi ini dan membuat siswa menyimpulkan sendiri bahwa mereka perlu mengurangkan kelipatan M atau C.

Saya lalu bertanya untuk memahami mengapa boleh mengurangkan sesuatu dari kedua sisi:

Kemudian saya terus menjawab sampai masalahnya selesai, setelah itu ChatGPT menanyakan apakah saya ingin soal lain untuk berlatih. Saya menjawab ya, dan ia memberi saya ini:

Saya rasa bagus bahwa ia menyediakan soal baru untuk memperkuat pembelajaran. Namun, saya merasa soal yang diberikan, C + 3M = 2M, bukan tindak lanjut terbaik karena tidak memiliki solusi jika mengasumsikan bobot positif. Saya rasa jawaban saya menunjukkan saya agak kesulitan, sehingga soal yang bukan kasus khusus akan lebih baik sebagai tindak lanjut. Ini membuat saya merasa seolah-olah ia hanya menghasilkan persamaan acak.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, saya cukup terkesan dengan mode belajar ChatGPT. Fitur ini menawarkan pengalaman belajar yang jauh lebih baik dibandingkan mode normal yang cenderung memberikan jawaban instan tanpa mendorong proses belajar. Namun, saya melihat ruang untuk perbaikan, seperti menahan diri lebih jauh agar pengguna terdorong berpikir kritis dan menyimpulkan jawaban secara lebih mandiri.

Walau mode belajar menjanjikan, terutama untuk pemrograman dan pemecahan masalah, antarmuka chat mungkin tidak selalu ideal untuk subjek seperti pembelajaran bahasa. Ada baiknya mempertimbangkan membuat mode belajar dapat diakses melalui API sehingga pengembang bisa membuat UI kustom yang lebih sesuai untuk berbagai konteks pendidikan dan gaya belajar.

Dari berbagai contoh yang dibahas, saya merasa persiapan wawancara kerja sangat bermanfaat. Sifat interaktif mode belajar meniru skenario wawancara nyata, memberikan cara yang praktis dan efektif untuk berlatih. Saya bisa melihat diri saya menggunakannya secara rutin untuk mengasah keterampilan dan menambah percaya diri sebelum menghadapi wawancara langsung.