Programma
OpenAI ha introdotto la modalità studio in ChatGPT, una modalità pensata specificamente per aiutare nell’apprendimento. Questa nuova forma di interazione offre una guida passo passo invece di risposte lampo, spingendo gli utenti a riflettere e ad agire sulle informazioni prima di proseguire.
In questo tutorial esplorerò la modalità studio di ChatGPT attraverso cinque esempi e ti mostrerò come sfruttarla al meglio e dove presenta dei limiti.
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Cos’è la modalità studio di ChatGPT?
La modalità studio di ChatGPT punta a trasformare il modo in cui gli utenti interagiscono con l’IA per scopi educativi. A differenza dell’uso tradizionale di ChatGPT, dove può generare interi saggi partendo da un semplice prompt, la modalità studio è concepita come un supporto didattico interattivo.
Quando è attiva, la modalità studio si comporta più come un tutor, spingendo gli utenti a fornire contesto aggiuntivo e coinvolgendoli con domande per favorire una comprensione più profonda dei compiti. Questo approccio incoraggia l’apprendimento attivo invece di limitarsi a fornire risposte dirette.
Sebbene il ruolo dell’IA nell’istruzione sia in espansione e molti insegnanti la stiano già integrando nel proprio lavoro, la modalità studio offre agli studenti un nuovo modo di usare le capacità dell’IA in modo responsabile, puntando su apprendimento e comprensione. Il design dello strumento risponde alle preoccupazioni dei docenti che temono che gli studenti usino l’IA per aggirare il processo di apprendimento, fornendo un’opzione che dà priorità alla crescita educativa rispetto alla comodità.
Come accedere alla modalità studio di ChatGPT
Anche se la modalità studio è stata lanciata ufficialmente, non è ancora disponibile per tutti. OpenAI la sta distribuendo gradualmente a tutti i tipi di account (inclusi Free, Plus, Pro e presto anche gli utenti ChatGPT Edu), ma al momento la disponibilità dipende dal fatto che il tuo account sia incluso nel rollout in corso. Gli utenti che ce l’hanno possono trovarla nel menu Tools:

Esempio 1: imparare un argomento da zero
Per capire meglio la modalità studio, possiamo confrontare le risposte di ChatGPT al prompt qui sotto in modalità normale e in modalità studio affiancate.
Teach me how to program in Python.

Da questo esempio vediamo che, in modalità normale, ChatGPT fornisce solo una spiegazione di base su come programmare in Python, mentre in modalità studio offre un’esperienza interattiva. Si comporta in modo simile a come farebbe una persona se gli ponessi una domanda analoga.
Per prima cosa cerca di capire a che punto sei sull’argomento e poi spiega i concetti passo passo, fornendo ulteriori informazioni solo quando il passaggio precedente è stato completato.
Ho proseguito la conversazione per un po’ per vedere dove sarebbe andata. Dopo alcuni scambi su print(), è passato alle variabili. Poi ai tipi di variabili e così via, coprendo le basi di Python.
L’unica cosa fastidiosa è stata non poter scrivere ed eseguire il codice nell’interfaccia. Se fosse affiancata da un ambiente di coding, credo potrebbe essere un buon modo per imparare a programmare. Il flusso generale dell’interazione seguiva la stessa struttura dei corsi online e anche gli esercizi erano simili.
Esempio 2: imparare a risolvere un problema di LeetCode
Di recente ho fatto qualche esercizio su LeetCode e mi sono bloccato su un problema. Sapevo di poter chiedere facilmente la risposta a ChatGPT, ma non volevo farlo. Volevo trovarla da solo. Dopo un po’, alla fine ho mollato e ho smesso di pensarci.
Quando ho iniziato questo articolo, volevo vedere se la modalità studio potesse aiutarmi senza rivelare la risposta. Ho fatto uno screenshot del problema e ho chiesto a ChatGPT di insegnarmi come risolverlo. Speravo che, in modalità studio, mi indirizzasse gradualmente nella direzione giusta, permettendomi di arrivare alla risposta da solo senza che me la svelasse.
Ecco il mio prompt:

Ha iniziato aiutandomi a costruire intuizione sul problema risolvendo l’esempio a mano.
![Screenshot showing a LeetCode problem solution approach using ChatGPT Study Mode. The input array is [2, 1, 5, 6, 2, 3], and the process involves building intuition by extending bars to find the largest rectangle without hitting a smaller bar.](https://media.datacamp.com/cms/ad_4nxcq3udolofj66xv4bmmuxptm_48qxpop_-0xaeatzs2tmoun32hu2jtxehocl6gkkdrds7dprhybuugsogmrp8vqpkokd5ejya7tnuwkx1kx9opg-fsxxcklcplixyhlmikkqermq-15c432.png)
Mi ha fatto una domanda per capire se stessi seguendo e ho risposto. Ero distratto e ho dato una risposta sbagliata, e si è assicurato che avessi capito prima di andare avanti. Quando mi sono accorto dell’errore, ho detto semplicemente che avevo capito e potevamo proseguire.

Poi mi ha dato l’idea principale dell’algoritmo e mi ha guidato nell’esecuzione passo passo.

Nel resto della conversazione mi ha fatto eseguire l’idea passo passo. Quando avevo domande e chiedevo chiarimenti, si concentrava sul mio dubbio e poi riprendeva la spiegazione:

Non ho mostrato tutti i dettagli della conversazione, ma in generale penso che l’interazione sia stata molto vicina a quella con un tutor umano; almeno, è molto simile a come insegnavo io di persona. Sono stato contento di poter arrivare alla risposta senza che mi venisse semplicemente data. In termini di apprendimento, è sembrato un buon compromesso tra trovare la soluzione da solo (cosa a cui avevo rinunciato) e vedere subito la risposta.
Esempio 3: apprendimento delle lingue
Poi ero curioso di vedere come se la sarebbe cavata come tutor di lingue. Prima gli ho chiesto di insegnarmi il taiwanese. Tuttavia, non è andata affatto bene perché la lingua è molto incentrata sui suoni e l’interfaccia non è pensata per questo. Così ho deciso di provare con l’italiano.
È iniziata meglio, anche se fin da subito faceva più domande alla volta, lasciandomi incerto su quale dovessi rispondere. Mi chiedeva sia di dichiarare i miei obiettivi di apprendimento sia di fare un esercizio allo stesso tempo. Ho deciso di ignorare gli obiettivi e passare direttamente all’esercizio.

Il percorso era strutturato ma flessibile. Per esempio, dopo aver introdotto saluti come Ciao (ciao/salve) e Come stai? (come stai?), ChatGPT mi ha incoraggiato a provare a dire le frasi da solo.
Poi ha fornito feedback immediato e correzioni delicate quando facevo piccoli errori, come confondere le preposizioni (de invece di di) o le forme verbali (soi invece di sono). Queste correzioni sono risultate naturali e mi hanno aiutato a interiorizzare l’uso corretto senza scoraggiarmi.

Sono arrivati anche consigli di pronuncia accanto al testo, scomponendo come dire parole insidiose come Ciao (“ciao”) e Come stai? (“KOH-meh STAI”), rendendo l’apprendimento più immersivo.

Uno degli aspetti che mi è piaciuto di più è come ChatGPT abbia costruito gradualmente una mini conversazione con me. Abbiamo praticato le presentazioni (Mi chiamo François), chiedere il nome e dire da dove veniamo (Sono di Francia). Il bot mi invitava a rispondere e poi ribatteva, imitando un flusso conversazionale reale. Quando inciampavo, spiegava con pazienza la risposta giusta e mi invitava a riprovare, rafforzando l’apprendimento con la pratica.
Esempio 4: prepararsi ai colloqui di lavoro
Questo è l’esempio che ho trovato più utile. Ho finto di sostenere un colloquio per una posizione da software engineer in Google e gli ho chiesto di aiutarmi a prepararmi per l’intervista tecnica. Dopo alcune domande iniziali, ha cominciato con un classico problema algoritmico.

Alla fine mi ha chiesto di scrivere il codice. L’ho fatto direttamente nel prompt della chat e ho fatto qualche errore. Questa parte dell’interazione ha reso bene ciò che ci si può aspettare in questo tipo di colloquio. Diamo una risposta corretta al 90% e veniamo guidati fino ad arrivare alla soluzione giusta. L’accento è posto sul processo di ragionamento e su come reagiamo alle osservazioni dell’intervistatore.

Dopodiché ha proposto una versione più difficile del problema e abbiamo avuto uno scambio simile. Dopo aver risolto anche quello, è passato a domande non tecniche.

Questo è il tipo di domanda per cui di solito faccio fatica a trovare una risposta. Sono sicuro che ci siano tantissimi esempi, ma appena mi viene posta la domanda, ho un vuoto e rimango senza parole.
Quindi volevo esercitarmi a uscire da quelle situazioni vedendo cosa suggerirebbe ChatGPT quando non mi viene in mente nulla.

Ho la sensazione che la risposta mi abbia aiutato a recuperare un episodio e rispondere alla domanda. Un’altra cosa con cui faccio fatica in questo tipo di domande è capire davvero come dovrebbero essere impostate. Dopo aver fornito il mio esempio, ChatGPT lo ha rifinito e mi ha mostrato come renderlo una risposta più convincente.
Non so quanto a lungo questa esperienza possa restare fresca se gli chiediamo di fare pratica con questo tipo di colloqui più volte, ma se ogni volta riesce a proporre nuove esercitazioni, lo trovo incredibilmente utile per prepararsi ai colloqui e superare l’ansia che li accompagna.
Ho provato ancora qualche volta e ogni volta ho ricevuto domande diverse, il che è un buon segno.
Esempio 5: compiti di matematica
Per l’ultimo esempio, volevo vedere come si comportasse la modalità studio di ChatGPT nell’aiutare uno studente a risolvere compiti di matematica elementare. Lo considero un caso d’uso importante perché ottenere la risposta giusta senza pensare è più facile che mai e sento che c’è un forte bisogno di soluzioni che possano aiutare gli studenti bloccati ma desiderosi di imparare, non solo di avere la risposta.
Durante l’esempio ho dato risposte sbagliate o ho finto di non sapere per vedere cosa sarebbe successo. Ecco il problema che ho usato:

Sono rimasto un po’ deluso dall’inizio perché penso che ChatGPT non avrebbe dovuto dare subito l’equazione. Mi aspettavo che mi indirizzasse a trovarla da solo.

Ho dato una risposta assurda per vedere cosa sarebbe successo, e ha suggerito il valore da sottrarre. Anche qui, penso che avrebbe potuto aiutare lo studente a capire perché sottrarre 10 non è utile in questa situazione e portarlo a concludere da solo che serve sottrarre un multiplo di M o di C.


Poi ho chiesto di capire perché va bene sottrarre qualcosa da entrambi i lati:

Poi ho continuato a rispondere finché il problema non è stato risolto, dopo di che ChatGPT mi ha chiesto se volessi un altro esercizio. Ho detto di sì e mi ha dato questo:

Apprezzo che proponga nuovi esercizi per rinforzare l’apprendimento. Tuttavia, penso che il problema proposto, C + 3M = 2M, non sia il miglior seguito perché non ha soluzione assumendo pesi positivi. Le mie risposte mostravano che stavo faticando un po’, quindi un caso non speciale sarebbe stato un seguito migliore. Mi ha dato l’idea che avesse semplicemente generato un’equazione a caso.
Conclusione
Nel complesso, sono piuttosto colpito dalla modalità studio di ChatGPT. Offre un’esperienza di apprendimento nettamente migliore rispetto alla modalità normale, che tende a dare risposte immediate senza incoraggiare il processo di apprendimento. Vedo però margini di miglioramento, ad esempio trattenersi ancora di più per spingere gli utenti a pensare in modo critico e a ricavare le risposte in modo più autonomo.
Sebbene la modalità studio sia promettente, soprattutto per coding e problem solving, un’interfaccia di chat potrebbe non essere sempre ideale per materie come l’apprendimento delle lingue. Vale la pena valutare di rendere la modalità studio accessibile via API così che gli sviluppatori possano creare interfacce personalizzate più adatte a contesti educativi e stili di apprendimento diversi.
Tra gli esempi esplorati, ho trovato particolarmente utile la preparazione ai colloqui di lavoro. La natura interattiva della modalità studio imita scenari di colloquio reali, offrendo un modo pratico ed efficace per allenarsi. Posso vedermi usarla regolarmente per affinare le mie competenze e acquisire fiducia prima di affrontare colloqui dal vivo.


