ChatGPT-studiemodus: een gids met 5 praktische voorbeelden

OpenAI heeft studiemodus geïntroduceerd in ChatGPT, een modus die specifiek is ontworpen om te helpen bij leren. Deze nieuwe vorm van interactie biedt stapsgewijze begeleiding in plaats van snelle antwoorden, waardoor gebruikers worden gedwongen na te denken over en te handelen op basis van de informatie voordat ze verdergaan.

In deze tutorial verken ik de studiemodus van ChatGPT aan de hand van vijf voorbeelden en laat ik je zien hoe je het meeste uit deze tool haalt en waar de beperkingen liggen.

We houden onze lezers op de hoogte van het laatste AI-nieuws via The Median, onze gratis vrijdagse nieuwsbrief waarin we de belangrijkste verhalen van de week ontleden. Abonneer je en blijf scherp in slechts een paar minuten per week:

Wat is de studiemodus van ChatGPT?

De studiemodus van ChatGPT wil transformeren hoe gebruikers met AI omgaan voor educatieve doeleinden. In tegenstelling tot het traditionele gebruik van ChatGPT, waarbij het hele essays kan genereren op basis van een simpele prompt, is Studiemodus ontworpen als een interactieve leerhulp.

Als deze modus is ingeschakeld, gedraagt hij zich meer als een tutor: hij vraagt om extra context en gaat het gesprek met je aan via vragen om zo een dieper begrip van je opdrachten te bevorderen. Deze aanpak stimuleert actief leren in plaats van simpelweg directe antwoorden te geven.

Hoewel de rol van AI in het onderwijs al toeneemt en veel docenten het al in hun werk integreren, biedt studiemodus studenten een nieuwe manier om AI verantwoord te gebruiken, met de nadruk op leren en begrip. Het ontwerp van de tool speelt in op zorgen van docenten die bang zijn dat studenten AI gebruiken om het leerproces over te slaan, en biedt een optie die educatieve groei boven gemak stelt.

Hoe je de studiemodus van ChatGPT gebruikt

Hoewel de studiemodus officieel is gelanceerd, is hij nog niet voor iedereen beschikbaar. OpenAI rolt hem geleidelijk uit voor alle accounttypen (waaronder Free, Plus, Pro en binnenkort ChatGPT Edu-gebruikers), maar de beschikbaarheid hangt momenteel af van of jouw account deel uitmaakt van de lopende uitrol. Gebruikers die toegang hebben, vinden hem in het Tools-menu:

Voorbeeld 1: Een onderwerp vanaf nul leren

Om de studiemodus beter te begrijpen, kunnen we de reacties van ChatGPT op de onderstaande prompt in de normale modus en in de studiemodus naast elkaar vergelijken.

Teach me how to program in Python.

In dit voorbeeld zien we dat ChatGPT in de normale modus gewoon een basisuitleg geeft over hoe je in Python programmeert, terwijl het in de studiemodus een interactieve ervaring biedt. Het gedraagt zich vergelijkbaar met hoe een mens zou reageren als je een soortgelijke vraag stelt.

Eerst probeert het te begrijpen waar jij staat in het onderwerp en vervolgens legt het de concepten stap voor stap uit, waarbij het pas meer informatie geeft zodra de stap is afgerond.

Ik zette het gesprek nog een tijdje voort om te zien waar het naartoe zou gaan. Na een paar berichten heen en weer over print() ging het verder met variabelen. Daarna kwam het op variabele types enzovoort, waarbij de fundamenten van Python werden behandeld.

Het enige vervelende was dat ik geen code kon schrijven en uitvoeren in de interface. Ik heb het idee dat dit, in combinatie met een codeerinterface, een goede manier kan zijn om te leren programmeren. De algemene flow van de interactie volgde dezelfde structuur als online cursussen, en de oefeningen leken daar ook op.

Voorbeeld 2: Een LeetCode-probleem leren oplossen

Onlangs ben ik wat met LeetCode aan het spelen geweest en liep ik vast op een probleem. Ik wist dat ik ChatGPT makkelijk om het antwoord kon vragen, maar dat wilde ik niet. Ik wilde het zelf vinden. Na een tijdje gaf ik het uiteindelijk op en dacht ik niet meer aan het probleem.

Toen ik aan dit artikel begon, wilde ik zien of de studiemodus me kon helpen zonder het antwoord te verklappen. Ik maakte een screenshot van het probleem en vroeg ChatGPT me te leren hoe ik het kon oplossen. Ik hoopte dat het me in de studiemodus langzaam de goede kant op zou duwen, zodat ik uiteindelijk zelf het antwoord zou vinden zonder dat het het ooit aan me onthulde.

Dit was mijn prompt:

Het begon met het opbouwen van intuïtie voor het probleem door het voorbeeld met de hand op te lossen.

Het stelde me een vraag om te checken of ik het volgde, en ik antwoordde. Ik was afgeleid en gaf een fout antwoord, en het zorgde ervoor dat ik het begreep voordat we verdergingen. Toen ik mijn fout inzag, zei ik gewoon dat ik het snapte en dat we verder konden.

Vervolgens gaf het me het hoofdidee van het algoritme en leidde me stap voor stap door de uitvoering.

Tijdens de rest van het gesprek liet het me het idee stap voor stap uitvoeren. Wanneer ik vragen had en die stelde, richtte het zich op mijn vraag en pakte daarna de uitleg weer op:

Ik heb niet alle details van het gesprek laten zien, maar over het geheel genomen vind ik dat de interactie heel dicht in de buurt kwam van hoe het met een menselijke tutor zou zijn; althans, het lijkt erg op hoe ik vroeger persoonlijk lesgaf. Ik was blij dat ik tot het antwoord kon komen zonder dat het me gewoon gegeven werd. Qua leren voelde het als een goed compromis tussen het antwoord zelf vinden (waar ik mee was gestopt) en het direct te zien.

Voorbeeld 3: Taal leren

Daarna was ik benieuwd hoe het zou werken als taaldocent. Ik vroeg eerst om me Taiwanees te leren. Dat ging echter helemaal niet goed omdat de taal sterk op klank is gericht en de interface daar niet op is gebouwd. Dus besloot ik Italiaans te proberen.

Dat begon beter, al stelde het meteen meerdere vragen tegelijk, waardoor ik niet zeker wist welke ik moest beantwoorden. Het vroeg me zowel om mijn leerdoelen te benoemen als om een oefening te doen. Ik besloot de doelen te negeren en direct met de oefening te beginnen.

Het leerproces was gestructureerd maar flexibel. Zo moedigde ChatGPT me na het introduceren van begroetingen als Ciao (hoi/doei) en Come stai? (hoe gaat het?) aan om de zinnen zelf te proberen te zeggen.

Daarna gaf het directe feedback en vriendelijke correcties toen ik kleine foutjes maakte, zoals voorzetsels verwisselen (de in plaats van di) of werkwoordsvormen (soi in plaats van sono). Deze correcties voelden natuurlijk en hielpen me het juiste gebruik te internaliseren zonder ontmoediging.

Er werden uitspraaktips gegeven naast de tekst, waarin werd uitgelegd hoe je lastige woorden uitspreekt zoals Ciao (“tsjauw”) en Come stai? (“KOH-meh STAI”), wat het leren meeslepender maakte.

Wat ik het meest waardeerde, was hoe ChatGPT geleidelijk een mini-gesprek met me opbouwde. We oefenden met onszelf voorstellen (Mi chiamo François), naar namen vragen en zeggen waar we vandaan komen (Sono di Francia). De bot moedigde me aan om te antwoorden en reageerde vervolgens terug, wat een echte gespreksflow nabootste. Als ik struikelde, legde het geduldig het juiste antwoord uit en nodigde het me uit om het opnieuw te proberen, waardoor leren door oefening werd versterkt.

Voorbeeld 4: Voorbereiden op sollicitatiegesprekken

Dit volgende voorbeeld vond ik het nuttigst. Ik deed alsof ik solliciteerde naar een software-engineeringfunctie bij Google en vroeg om hulp bij de voorbereiding op het technische gesprek. Na een paar voorbereidende vragen begon het met een klassiek algoritmisch probleem.

Uiteindelijk vroeg het me om te coderen. Ik deed dat direct in de chatprompt en maakte een paar fouten. Dit deel van de interactie voelde zoals je kunt verwachten bij dit soort interviews. We geven een antwoord dat voor 90% klopt en worden dan bijgestuurd naar de juiste oplossing. De nadruk ligt op het denkproces en hoe we reageren op de observaties van de interviewer.

Daarna volgde een moeilijkere variant van het probleem, en hadden we een vergelijkbare uitwisseling. Na die te hebben opgelost, ging het over op niet-technische vragen.

Dit is het type vraag waarbij ik meestal moeite heb om een antwoord te vinden. Ik weet zeker dat er talloze voorbeelden zijn, maar zodra de vraag wordt gesteld, slaat mijn hoofd op hol en weet ik niets meer te zeggen.

Dus wilde ik oefenen met uit zulke situaties komen door te kijken wat ChatGPT zou suggereren als er niets te binnen schiet.

Ik heb het idee dat het antwoord me hielp een verhaal op te diepen en de vraag te beantwoorden. Iets anders waar ik mee worstel bij dit soort vragen is echt begrijpen hoe het antwoord eruit zou moeten zien. Nadat ik het mijne had gegeven, poetste ChatGPT het op en liet het me zien hoe ik er een overtuigender antwoord van kon maken.

Ik weet niet hoe fris deze ervaring blijft als we vragen om dit soort interviews meerdere keren te oefenen, maar als het elke keer met nieuwe oefeningen kan komen, vind ik dit ongelooflijk nuttig om je voor te bereiden op gesprekken en de bijbehorende zenuwen te overwinnen.

Ik probeerde het nog een paar keer, en elke keer kreeg ik andere vragen, wat een goed teken is.

Voorbeeld 5: Wiskundehuiswerk

Voor het laatste voorbeeld wilde ik zien hoe de studiemodus van ChatGPT zich gedraagt bij het helpen van een leerling met wiskundehuiswerk op basisschoolniveau. Ik vind dit een belangrijke usecase, omdat het krijgen van het juiste antwoord zonder nadenken makkelijker is dan ooit, en ik voel een sterke behoefte aan oplossingen die leerlingen helpen die vastzitten maar wél willen leren, niet alleen het antwoord krijgen.

In het hele voorbeeld gaf ik foute antwoorden of deed ik alsof ik het niet wist om te zien wat er zou gebeuren. Dit is het probleem dat ik gebruikte:

Ik was vanaf het begin een beetje teleurgesteld, omdat ik vind dat ChatGPT de vergelijking niet meteen had moeten geven. Ik verwachtte dat het me subtieler in de richting zou duwen om die zelf te vinden.

Ik gaf een absurd antwoord om te zien wat er zou gebeuren, en het stelde voor welke waarde ik moest aftrekken. Opnieuw denk ik dat het de leerling had kunnen helpen begrijpen waarom 10 aftrekken in deze situatie niet nuttig is en de leerling zelf tot de conclusie laten komen dat je een veelvoud van M of C moet aftrekken.

Daarna vroeg ik te begrijpen waarom het oké is om aan beide kanten iets af te trekken:

Vervolgens bleef ik antwoorden tot het probleem was opgelost, waarna ChatGPT vroeg of ik nog een probleem wilde oefenen. Ik zei ja, en het gaf me dit:

Ik vind het prettig dat het nieuwe problemen aanbiedt om het leren te versterken. Toch vind ik dat het probleem dat het gaf, C + 3M = 2M, niet de beste opvolger is, omdat het geen oplossing heeft als je uitgaat van positieve gewichten. Ik denk dat uit mijn antwoorden bleek dat ik wat worstelde, en een niet-speciaal geval was dan een betere vervolgoefening geweest. Het gaf me het gevoel dat het gewoon willekeurig een vergelijking had gegenereerd.

Conclusie

Al met al ben ik behoorlijk onder de indruk van de studiemodus van ChatGPT. Het biedt een aanzienlijk betere leerervaring dan de normale modus, die de neiging heeft om directe antwoorden te geven zonder het leerproces te stimuleren. Toch zie ik ruimte voor verbetering, zoals nog meer terughoudendheid om gebruikers aan te moedigen kritisch na te denken en antwoorden zelfstandiger af te leiden.

Hoewel de studiemodus veelbelovend is, vooral voor coderen en probleemoplossen, is een chatinterface niet altijd ideaal voor onderwerpen als taal leren. Het is het overwegen waard om de studiemodus via een API toegankelijk te maken, zodat ontwikkelaars aangepaste UI’s kunnen maken die mogelijk beter passen bij verschillende onderwijssituaties en leerstijlen.

Van de behandelde voorbeelden vond ik de voorbereiding op sollicitatiegesprekken bijzonder nuttig. Het interactieve karakter van de studiemodus bootst realistische interviewscenario’s na en biedt een praktische en effectieve manier om te oefenen. Ik zie mezelf dit regelmatig gebruiken om mijn vaardigheden aan te scherpen en zelfvertrouwen op te bouwen voordat ik echte gesprekken aanga.