Chế độ Học của ChatGPT: Hướng dẫn với 5 ví dụ thực tế

OpenAI đã giới thiệu chế độ học vào ChatGPT, một chế độ được thiết kế riêng để hỗ trợ việc học. Hình thức tương tác mới này cung cấp hướng dẫn từng bước thay vì câu trả lời nhanh, buộc người dùng phải suy nghĩ và vận dụng thông tin trước khi tiếp tục.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ khám phá chế độ học của ChatGPT qua năm ví dụ và cho bạn thấy cách tận dụng tốt nhất công cụ này cũng như những điểm còn hạn chế của nó.

Chúng tôi luôn cập nhật cho độc giả những tin tức mới nhất về AI qua The Median, bản tin miễn phí vào thứ Sáu hằng tuần, tóm lược các câu chuyện chính trong tuần. Đăng ký để luôn nắm bắt chỉ trong vài phút mỗi tuần:

Chế độ Học của ChatGPT là gì?

Chế độ học của ChatGPT hướng tới việc thay đổi cách người dùng tương tác với AI cho mục đích giáo dục. Khác với cách dùng truyền thống, nơi ChatGPT có thể tạo cả bài luận từ một lời nhắc đơn giản, Chế độ Học được thiết kế như một trợ giảng tương tác.

Khi bật, chế độ học hoạt động giống một gia sư, yêu cầu người dùng cung cấp thêm ngữ cảnh và đặt câu hỏi để giúp họ hiểu sâu hơn về bài tập. Cách tiếp cận này khuyến khích học chủ động thay vì chỉ đưa ra câu trả lời trực tiếp.

Vai trò của AI trong giáo dục đang mở rộng, nhiều giáo viên đã đưa AI vào công việc của mình. Chế độ học mang đến cách mới để học sinh sử dụng khả năng của AI một cách có trách nhiệm, tập trung vào việc học và hiểu. Thiết kế của công cụ này giải quyết mối lo ngại từ các nhà giáo dục rằng học sinh dùng AI để bỏ qua quá trình học, bằng cách cung cấp lựa chọn ưu tiên tăng trưởng giáo dục hơn là sự tiện lợi.

Cách truy cập Chế độ Học của ChatGPT

Dù chế độ học đã ra mắt chính thức, hiện chưa khả dụng cho tất cả mọi người. OpenAI đang triển khai dần trên mọi loại tài khoản (bao gồm Free, Plus, Pro và sắp tới là người dùng ChatGPT Edu), nhưng việc có truy cập hay không hiện phụ thuộc vào việc tài khoản của bạn có nằm trong đợt triển khai hay không. Người dùng đã có quyền truy cập có thể tìm thấy trong menu Tools:

Ví dụ 1: Học một chủ đề từ con số 0

Để hiểu rõ hơn chế độ học, chúng ta có thể so sánh câu trả lời của ChatGPT cho lời nhắc dưới đây ở chế độ thường và chế độ học đặt cạnh nhau.

Teach me how to program in Python.

Từ ví dụ này, ta thấy ở chế độ thường, ChatGPT chỉ đưa ra giải thích cơ bản về cách lập trình Python, trong khi ở chế độ học, nó mang lại trải nghiệm tương tác. Nó hành xử tương tự con người nếu bạn hỏi một câu tương tự.

Đầu tiên, nó cố gắng hiểu mức độ hiện tại của bạn về chủ đề rồi giải thích khái niệm từng bước, chỉ cung cấp thông tin tiếp theo khi bạn hoàn thành bước trước.

Tôi tiếp tục cuộc trò chuyện một lúc để xem diễn biến. Sau vài lượt trao đổi về print(), nó chuyển sang biến. Rồi tiếp tục sang kiểu biến, v.v., bao quát các nền tảng cơ bản của Python.

Điểm bất tiện duy nhất là không thể viết và chạy mã ngay trong giao diện. Tôi cảm thấy nếu đi kèm một giao diện viết mã, đây có thể là cách học lập trình tốt. Dòng chảy tương tác nhìn chung theo cấu trúc giống các khóa học trực tuyến, và bài tập cũng tương tự.

Ví dụ 2: Học cách giải một bài LeetCode

Gần đây, tôi có làm vài bài trên LeetCode và bị kẹt ở một bài. Tôi biết có thể hỏi ChatGPT để lấy đáp án dễ dàng, nhưng tôi không muốn vậy. Tôi muốn tự tìm ra. Sau một thời gian, cuối cùng tôi bỏ cuộc và không nghĩ về bài đó nữa.

Khi bắt đầu viết bài này, tôi muốn xem chế độ học có thể giúp mà không tiết lộ đáp án không. Tôi chụp màn hình đề bài và nhờ ChatGPT dạy cách giải. Tôi hy vọng ở chế độ học, nó sẽ từ từ hướng tôi đi đúng hướng, và tôi sẽ tự tìm ra đáp án mà không bị tiết lộ trực tiếp.

Đây là lời nhắc của tôi:

Nó bắt đầu bằng cách giúp tôi xây dựng trực giác về bài toán bằng cách tự giải ví dụ minh họa.

Nó hỏi tôi một câu để kiểm tra tôi có theo kịp không, và tôi trả lời. Tôi mất tập trung và trả lời sai, và nó đảm bảo tôi hiểu trước khi tiếp tục. Khi nhận ra sai sót, tôi nói đã hiểu và có thể đi tiếp.

Tiếp theo, nó nêu ý tưởng chính của thuật toán và dẫn tôi thực hiện từng bước.

Trong phần còn lại của cuộc trò chuyện, nó bắt tôi thực hiện ý tưởng từng bước. Khi tôi có câu hỏi và hỏi, nó tập trung trả lời rồi tiếp tục phần giải thích:

Tôi không trình bày toàn bộ chi tiết cuộc trò chuyện, nhưng nhìn chung, tôi nghĩ trải nghiệm rất gần với việc học cùng gia sư; ít nhất nó rất giống cách tôi từng dạy trực tiếp. Tôi hài lòng vì có thể đi đến đáp án mà không bị đưa sẵn. Về mặt học tập, đây là sự thỏa hiệp tốt giữa tự tìm đáp án (điều tôi đã bỏ cuộc) và thấy đáp án ngay lập tức.

Ví dụ 3: Học ngôn ngữ

Tiếp theo, tôi tò mò xem nó dạy ngôn ngữ thế nào. Tôi đầu tiên nhờ dạy tiếng Đài Loan. Tuy nhiên, điều đó không mấy suôn sẻ vì ngôn ngữ này chú trọng âm thanh, còn giao diện không phù hợp. Vì vậy, tôi quyết định thử tiếng Ý.

Khởi đầu tốt hơn, dù ngay từ đầu nó hỏi nhiều câu cùng lúc khiến tôi bối rối không biết nên trả lời câu nào. Nó vừa yêu cầu nêu mục tiêu học tập, vừa yêu cầu làm bài tập. Tôi quyết định bỏ qua mục tiêu và vào thẳng bài tập.

Quá trình học có cấu trúc nhưng linh hoạt. Chẳng hạn, sau khi giới thiệu lời chào như Ciao (chào/ tạm biệt) và Come stai? (bạn khỏe không?), ChatGPT khuyến khích tôi tự nói các cụm từ đó.

Sau đó, nó phản hồi ngay và chỉnh nhẹ khi tôi mắc lỗi nhỏ, như nhầm giới từ (de thay vì di) hoặc dạng động từ (soi thay vì sono). Những chỉnh sửa này tự nhiên và giúp tôi ghi nhớ cách dùng đúng mà không bị nản.

Các mẹo phát âm được cung cấp kèm theo văn bản, phân tích cách nói các từ khó như Ciao (“chao”) và Come stai? (“KOH-meh STAI”), khiến việc học trở nên sống động hơn.

Một điểm tôi thích là ChatGPT dần xây dựng một đoạn hội thoại nhỏ với tôi. Chúng tôi luyện tập giới thiệu bản thân (Mi chiamo François), hỏi tên và nói quê quán (Sono di Francia). Bot nhắc tôi đáp lại, rồi tự trả lời, mô phỏng dòng chảy hội thoại thực. Khi tôi vấp, nó kiên nhẫn giải thích đáp án đúng và mời thử lại, củng cố việc học qua thực hành.

Ví dụ 4: Chuẩn bị phỏng vấn xin việc

Ví dụ tiếp theo là phần tôi thấy hữu ích nhất. Tôi giả định đang phỏng vấn vị trí kỹ sư phần mềm tại Google và nhờ nó giúp chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật. Sau vài câu hỏi thiết lập, nó bắt đầu bằng một bài thuật toán kinh điển.

Cuối cùng, nó yêu cầu tôi viết mã. Tôi viết ngay trong khung chat và mắc vài lỗi. Phần tương tác này giống với kỳ vọng ở kiểu phỏng vấn như vậy. Ta đưa ra câu trả lời đúng 90%, rồi được gợi ý để hoàn thiện. Trọng tâm đặt vào tư duy và cách ta phản hồi trước nhận xét của người phỏng vấn.

Sau đó, nó đưa ra phiên bản khó hơn của bài toán và chúng tôi lại trao đổi tương tự. Sau khi giải xong, nó chuyển sang các câu hỏi phi kỹ thuật.

Đây là kiểu câu hỏi tôi thường khó nghĩ ra câu trả lời. Tôi chắc có vô số ví dụ, nhưng ngay khi bị hỏi, tôi trống rỗng và bí từ.

Vì thế, tôi muốn luyện cách thoát khỏi những tình huống đó bằng cách xem ChatGPT gợi ý làm gì khi chẳng nghĩ ra điều gì.

Tôi thấy câu trả lời giúp tôi đào lại một câu chuyện và trả lời được. Một điều nữa tôi gặp khó khi xử lý những câu hỏi kiểu này là thực sự hiểu câu trả lời nên trông như thế nào. Sau khi tôi đưa ra câu chuyện, ChatGPT đã chỉnh sửa, cho tôi thấy cách biến nó thành câu trả lời thuyết phục hơn.

Tôi không chắc trải nghiệm này có giữ được độ mới nếu luyện nhiều lần không, nhưng nếu mỗi lần nó đều đưa ra tình huống luyện tập mới, tôi thấy điều này vô cùng hữu ích để sẵn sàng cho phỏng vấn và vượt qua lo âu đi kèm.

Tôi đã thử thêm vài lần, và mỗi lần đều nhận câu hỏi khác nhau, đó là dấu hiệu tốt.

Ví dụ 5: Bài tập Toán

Ở ví dụ cuối, tôi muốn xem chế độ học của ChatGPT hỗ trợ học sinh giải bài tập toán tiểu học như thế nào. Tôi nghĩ đây là tình huống quan trọng vì việc có đáp án đúng mà không cần suy nghĩ chưa bao giờ dễ như hiện nay, và tôi cảm thấy cần có những giải pháp giúp học sinh đang bế tắc nhưng muốn học, không chỉ muốn đáp án.

Trong suốt ví dụ, tôi đưa ra câu trả lời sai hoặc giả vờ không biết để xem điều gì xảy ra. Đây là bài toán tôi dùng:

Ngay từ đầu, tôi hơi thất vọng vì tôi nghĩ ChatGPT không nên đưa phương trình trực tiếp. Tôi kỳ vọng nó sẽ gợi ý để tôi tự tìm ra.

Tôi đưa ra một đáp án vô lý để xem phản ứng, và nó gợi ý giá trị cần trừ. Một lần nữa, tôi nghĩ nó có thể giúp học sinh hiểu vì sao trừ 10 không hữu ích trong tình huống này và để học sinh tự kết luận rằng cần trừ một bội của M hoặc C.

Sau đó tôi hỏi để hiểu vì sao có thể trừ cùng một thứ ở hai vế:

Rồi tôi tiếp tục trả lời đến khi giải xong, sau đó ChatGPT hỏi tôi có muốn luyện thêm bài khác không. Tôi nói có, và nó đưa ra bài này:

Tôi thấy hay khi nó cung cấp bài mới để củng cố kiến thức. Tuy nhiên, tôi cho rằng bài nó đưa ra, C + 3M = 2M, không phải là bài nối tiếp tốt vì phương trình này không có nghiệm nếu giả sử khối lượng dương. Tôi nghĩ câu trả lời của tôi cho thấy tôi đang hơi vất vả, nên một bài không phải trường hợp đặc biệt sẽ phù hợp hơn. Nó khiến tôi cảm giác như phương trình được tạo ngẫu nhiên.

Kết luận

Nhìn chung, tôi khá ấn tượng với chế độ học của ChatGPT. Nó mang lại trải nghiệm học tập vượt trội so với chế độ thường, vốn có xu hướng đưa câu trả lời ngay mà không khuyến khích quá trình học. Tuy vậy, tôi thấy còn có thể cải thiện, như kiềm chế hơn nữa để khuyến khích người dùng tư duy phản biện và tự rút ra đáp án độc lập hơn.

Dù chế độ học đầy hứa hẹn, đặc biệt cho lập trình và giải quyết vấn đề, giao diện chat có thể không luôn lý tưởng cho các môn như học ngôn ngữ. Sẽ đáng cân nhắc nếu mở chế độ học qua API để nhà phát triển tạo giao diện tùy biến phù hợp hơn với bối cảnh giáo dục và phong cách học khác nhau.

Trong các ví dụ đã thử, tôi thấy chuẩn bị phỏng vấn xin việc đặc biệt hữu ích. Tính tương tác của chế độ học mô phỏng các tình huống phỏng vấn đời thực, mang lại cách luyện tập thiết thực và hiệu quả. Tôi có thể hình dung sẽ dùng thường xuyên để trau dồi kỹ năng và tự tin trước khi tham gia phỏng vấn trực tiếp.