ChatGPT Çalışma Modu: 5 Pratik Örnekle Rehber

OpenAI, öğrenmeye yardımcı olmak üzere özel olarak tasarlanmış çalışma modunu ChatGPT’ye ekledi. Bu yeni etkileşim biçimi, hızlı yanıtlar yerine adım adım rehberlik sunar; kullanıcıların ilerlemeden önce bilgiyi düşünmesini ve uygulamasını sağlar.

Bu eğitimde, ChatGPT’nin çalışma modunu beş örnek üzerinden inceleyecek, bu araçtan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi ve nerelerde yetersiz kaldığını göstereceğim.

Okurlarımızı en güncel yapay zekâ gelişmelerinden haberdar etmek için haftanın önemli haberlerini sadeleştiren, ücretsiz Cuma bültenimiz The Median’ı gönderiyoruz. Abone olun; haftada sadece birkaç dakikada güncel kalın:

ChatGPT Çalışma Modu Nedir?

ChatGPT’nin çalışma modu, kullanıcıların eğitim amaçlı olarak yapay zekâyla etkileşimini dönüştürmeyi hedefler. Basit bir komuttan tüm bir denemeyi oluşturan geleneksel kullanımdan farklı olarak Çalışma Modu, etkileşimli bir öğrenme yardımcısı olarak tasarlanmıştır.

Etkinleştirildiğinde çalışma modu bir eğitmen gibi davranır; kullanıcıdan ek bağlam ister ve ödevleri daha derinlemesine kavramayı kolaylaştıracak sorularla etkileşime girer. Bu yaklaşım, doğrudan yanıt vermek yerine etkin öğrenmeyi teşvik eder.

Eğitimde yapay zekânın rolü genişlerken ve pek çok öğretmen onu çalışmalarına şimdiden dahil etmişken, çalışma modu öğrencilerin yapay zekânın yeteneklerini sorumlu biçimde kullanabilmeleri için yeni bir yol sunar; odak noktası öğrenme ve kavrama olur. Aracın tasarımı, öğrencilerin öğrenme sürecini atlamak için yapay zekâyı kullanmasından endişe eden eğitimcilerin kaygılarını da adresler; kolaylık yerine eğitsel gelişimi önceleyen bir seçenek sunar.

ChatGPT Çalışma Moduna Nasıl Erişilir

Çalışma modu resmen duyurulmuş olsa da henüz herkes için kullanıma açık değil. OpenAI, tüm hesap türlerine (Free, Plus, Pro ve yakında ChatGPT Edu kullanıcıları dahil) kademeli olarak sunuyor; ancak şu anda erişim, hesabınızın devam eden dağıtıma dahil olup olmamasına bağlı. Erişimi olan kullanıcılar, Araçlar menüsünde bulabilir:

Örnek 1: Bir Konuyu Sıfırdan Öğrenmek

Çalışma modunu daha iyi anlamak için, aşağıdaki komuta ChatGPT’nin normal ve çalışma modlarındaki yanıtlarını yan yana karşılaştırabiliriz.

Teach me how to program in Python.

Bu örnekten, normal modda ChatGPT’nin Python’da programlamaya dair temel bir açıklama verdiğini; çalışma modunda ise daha etkileşimli bir deneyim sunduğunu görüyoruz. Benzer bir soruyu bir insana sorsaydınız nasıl davranırsa, buna benzer davranıyor.

Önce, konuya hangi seviyede olduğunuzu anlamaya çalışıyor; ardından kavramları adım adım açıklıyor ve yalnızca adım tamamlandığında daha fazla bilgi veriyor.

Konuşmayı bir süre sürdürdüm ve nereye varacağını görmek istedim. print() üzerine birkaç mesaj gidip geldikten sonra değişkenlere geçti. Sonra değişken türlerine ve diğer konulara ilerleyerek Python’un temellerini kapsadı.

Tek can sıkıcı kısım, arayüzde kod yazıp çalıştıramamak oldu. Bir kodlama arayüzüyle eşleştirilseydi programlamayı öğrenmek için iyi bir yol olabileceğini hissediyorum. Etkileşimin genel akışı çevrimiçi kurslardaki yapıyla aynıydı; alıştırmalar da benzerdi.

Örnek 2: Bir LeetCode Sorunu Çözmeyi Öğrenmek

Son zamanlarda biraz LeetCode çözüyorum ve bir soruda takıldım. Cevabı ChatGPT’ye kolayca sorabileceğimi biliyordum ama bunu istemedim. Kendim bulmak istedim. Bir süre sonra pes ettim ve sorunu düşünmeyi bıraktım.

Bu makaleye başlarken, çalışma modunun cevabı ifşa etmeden bana yardımcı olup olamayacağını görmek istedim. Sorunun ekran görüntüsünü aldım ve ChatGPT’den onu nasıl çözeceğimi öğretmesini istedim. Çalışma modunda beni yavaşça doğru yöne yönlendirmesini ve sonunda cevabı kendimin bulmasını, üstelik bana hiç söylemeden bulmamı umuyordum.

Kullandığım komut şuydu:

Önce, örneği elle çözerek sorun hakkında sezgi geliştirmeme yardımcı oldu.

Takip edip etmediğimi görmek için bir soru sordu ve ben de cevapladım. Dikkatim dağılmıştı ve yanlış bir yanıt verdim; o da ilerlemeden önce anladığımdan emin oldu. Hata yaptığımı fark edince anladığımı söyleyip devam edebileceğimizi belirttim.

Ardından algoritmanın ana fikrini verdi ve yürütmeyi adım adım anlattı.

Konuşmanın geri kalanında fikri adım adım uygulattı. Sorularım olduğunda, önce onlara odaklandı ve ardından açıklamaya devam etti:

Konuşmanın tüm ayrıntılarını göstermedim; ancak genel olarak etkileşimin bir insan eğitmenle olana çok yakın olduğunu düşünüyorum; en azından benim yüz yüze ders verdiğim zamankiyle oldukça benzerdi. Cevabı doğrudan almadan sonuca ulaşabildiğim için memnun oldum. Öğrenme açısından, cevabı kendim bulmakla (ki bundan vazgeçmiştim) cevabı doğrudan görmek arasında iyi bir uzlaşma gibiydi.

Örnek 3: Dil Öğrenimi

Sırada, bir dil eğitmeni olarak nasıl performans göstereceğini merak ettim. İlk olarak bana Tayvanca öğretmesini istedim. Ancak dil çok ses odaklı olduğundan ve arayüz buna uygun olmadığından hiç iyi gitmedi. Bunun üzerine İtalyanca denemeye karar verdim.

Bu daha iyi başladı, ancak en baştan birden fazla soru soruyordu; hangisini yanıtlamam gerektiğinden emin olamadım. Hem öğrenme hedeflerimi belirtmemi hem de aynı anda bir alıştırma yapmamı istedi. Hedefleri görmezden gelip doğrudan alıştırmaya geçmeye karar verdim.

Öğrenme süreci yapılandırılmış ama esnekti. Örneğin, Ciao (merhaba/hoşça kal) ve Come stai? (nasılsınız?) gibi selamlaşmaları tanıttıktan sonra, bu ifadeleri kendim söylemem için beni teşvik etti.

Ardından, küçük hatalar yaptığımda (edatları karıştırmak: de yerine di; fiil biçimleri: soi yerine sono gibi) anında geri bildirim ve nazik düzeltmeler sundu. Bu düzeltmeler doğal hissettirdi ve yılgınlık yaratmadan doğru kullanımı içselleştirmeme yardımcı oldu.

Telaffuz ipuçları da metnin yanında verildi; Ciao (“chow”) ve Come stai? (“KOH-meh STAI”) gibi zor kelimelerin nasıl söylendiğini parçalara ayırarak anlattı; bu da öğrenmeyi daha kapsayıcı hissettirdi.

En çok beğendiğim yönlerden biri, ChatGPT’nin benimle yavaş yavaş mini bir sohbet kurmasıydı. Kendimizi tanıtmayı (Mi chiamo François), isim sormayı ve nereli olduğumuzu söylemeyi (Sono di Francia) çalıştık. Bot, cevap vermem için beni yönlendirdi; sonra yanıt verdi; gerçek bir konuşma akışını taklit etti. Takıldığımda, doğru yanıtı sabırla açıklayıp yeniden denememi istedi; böylece pratikle pekiştirme sağlandı.

Örnek 4: İş Görüşmelerine Hazırlık

Sıradaki örnek benim en faydalı bulduğum oldu. Google’da bir yazılım mühendisliği pozisyonu için görüşmeye girecekmişim gibi davranıp teknik mülakata hazırlanmama yardım etmesini istedim. Birkaç hazırlık sorusundan sonra klasik bir algoritma sorusuyla başladı.

Sonunda benden kod yazmamı istedi. Kodu doğrudan sohbet alanına yazdım ve birkaç hata yaptım. Etkileşimin bu kısmı, bu tür bir mülakatta bekleyebileceğimiz şeye çok benziyordu. %90 doğru bir yanıt veriyoruz ve iyi çözüme ulaşmamız için yönlendiriliyoruz. Vurgu, düşünme süreci ve mülakatçının gözlemlerine nasıl karşılık verdiğimiz üzerineydi.

Bundan sonra sorunun daha zor bir sürümü geldi ve benzer bir alışveriş yaptık. Onu da çözdükten sonra teknik olmayan sorulara geçti.

Bu, genelde yanıt bulmakta zorlandığım bir soru türü. Eminim sayısız örnek vardır; ama soru sorulur sorulmaz zihnim bomboş kalıyor ve ne diyeceğimi bilemiyorum.

Bu yüzden, aklıma hiçbir şey gelmediğinde ChatGPT’nin ne yapmamı önereceğini görerek bu durumlardan çıkma pratiği yapmak istedim.

Yanıtın, bir hikâye bulup soruyu yanıtlamama yardımcı olduğunu hissediyorum. Bu tür sorularda zorlandığım bir diğer konu da, yanıtın tam olarak nasıl görünmesi gerektiğini anlamak. Kendi yanıtımı verdikten sonra ChatGPT onu parlatıp daha etkileyici bir yanıta nasıl dönüştürebileceğimi gösterdi.

Bu deneyim, bu tür mülakatları defalarca pratik etmeyi istersek ne kadar taze kalır emin değilim; ancak her seferinde yeni bir pratik çıkarabilirse, mülakatlara hazırlanmak ve onlarla gelen kaygıyı aşmak için son derece faydalı buluyorum.

Birkaç kez daha denedim ve her seferinde farklı sorular aldım; bu iyi bir işaret.

Örnek 5: Matematik Ödevi

Son örnek için, ChatGPT’nin çalışma modunun bir öğrencinin temel matematik ödevini çözmesine nasıl yardımcı olacağını görmek istedim. Doğru yanıta düşünmeden ulaşmak her zamankinden daha kolay olduğundan, tıkanan ama sadece yanıtı almak değil öğrenmek isteyen öğrencilere yardımcı olacak çözümlere güçlü bir ihtiyaç olduğunu düşünüyorum.

Örnek boyunca, ne olacağını görmek için yanlış yanıtlar verdim ya da bilmiyormuş gibi yaptım. Kullandığım soru şu:

Başından biraz hayal kırıklığına uğradım; bence ChatGPT denklemi doğrudan vermemeliydi. Beni, denklemi kendim bulmaya yönlendirmesini beklerdim.

Saçma bir yanıt verdim; ne olacağını görmek istedim ve o da çıkarılacak değeri önerdi. Yine, öğrenciye neden 10 çıkarmanın bu durumda işe yaramadığını anlatıp, M ya da C’nin bir katını çıkarması gerektiği sonucuna kendisinin varmasına yardımcı olabileceğini düşünüyorum.

Sonra, her iki taraftan bir şey çıkarmanın neden doğru olduğunu anlamak istediğimi sordum:

Daha sonra, problem çözülene kadar yanıtlamaya devam ettim; ardından ChatGPT pratik için başka bir problem isteyip istemediğimi sordu. Evet dedim ve şunu verdi:

Öğrenmeyi pekiştirmek için yeni problemler sunması güzel. Ancak verdiği C + 3M = 2M probleminin, pozitif ağırlıklar varsayıldığında çözümü olmadığı için en iyi takip sorusu olmadığını düşünüyorum. Yanıtlarım biraz zorlandığımı gösteriyordu; dolayısıyla özel durum olmayan bir takip sorusu daha iyi olurdu. Bu, sanki rastgele bir denklem üretmiş gibi hissettirdi.

Sonuç

Genel olarak, ChatGPT’nin çalışma modundan oldukça etkilendim. Öğrenme sürecini teşvik etmeksizin anında yanıtlar verme eğilimindeki normal moda kıyasla belirgin biçimde gelişmiş bir öğrenme deneyimi sunuyor. Yine de, kullanıcıların daha eleştirel düşünmesini ve yanıtları daha bağımsız şekilde çıkarmasını teşvik etmek için biraz daha geri durma gibi geliştirme alanları görüyorum.

Çalışma modu özellikle kodlama ve problem çözmede umut verici olsa da, bir sohbet arayüzü dil öğrenimi gibi konular için her zaman ideal olmayabilir. Geliştiricilerin farklı eğitim bağlamlarına ve öğrenme stillerine daha uygun özelleştirilmiş arayüzler oluşturabilmesi için çalışma modunun bir API aracılığıyla erişilebilir kılınması değerlendirilmeye değer.

İncelenen örnekler arasında, iş görüşmelerine hazırlığı özellikle faydalı buldum. Çalışma modunun etkileşimli yapısı, gerçek görüşme senaryolarını taklit ederek pratik yapmak için uygulanabilir ve etkili bir yol sunuyor. Canlı görüşmelerden önce becerilerimi geliştirmek ve özgüven kazanmak için düzenli olarak kullanabileceğimi görüyorum.