Browser Comet dari Perplexity: Panduan dengan Contoh

Dirilis pada 9 Juli 2025, Comet dari Perplexity berupaya mendefinisikan ulang browser sebagai pendamping cerdas yang peka konteks, bukan sekadar alat pasif. Dibangun di atas platform Chromium dan didukung mesin AI Perplexity, Comet memadukan penelusuran berbasis bahasa alami dengan asisten proaktif.

Dalam blog ini, saya akan mengeksplorasi Comet melalui lima contoh praktis dan menunjukkan kemampuannya.

Kami terus memberi kabar terbaru seputar AI melalui The Median, buletin gratis setiap Jumat yang merangkum cerita-cerita kunci pekan ini. Berlangganan dan tetap terinformasi hanya dalam beberapa menit tiap minggu:

Apa Itu Comet dari Perplexity?

Comet adalah browser berorientasi AI yang dikembangkan oleh Perplexity AI. Tersedia untuk Mac dan Windows, Comet berbasis Chromium dan terintegrasi penuh dengan kapabilitas AI Perplexity.

AI terintegrasi langsung di dalam browser dan dapat diakses dari tab mana pun. Berkat integrasi ini, AI dapat mengakses konten di browser dan bahkan mengendalikannya sesuai permintaan. Ini memungkinkan AI membantu berbagai tugas yang perlu kita lakukan menggunakan browser. Mulai dari menjawab pertanyaan tentang apa yang terlihat di layar hingga mengeksekusi tugas nyata, asisten AI Comet seharusnya dapat membantu.

Berikut tampilan beranda browsernya:

Browser Comet dari Perplexity merupakan bagian dari paket Perplexity Max, yang saat ini berharga $200/bulan dan mencakup akses awal ke Comet; akses untuk pengguna gratis akan dirilis kemudian melalui proses undangan/daftar tunggu. Anda dapat mengunduh Comet dari laman resmi ini.

Mari lihat Comet beraksi!

Contoh 1: Mengelola Akun Email

Untuk memulai, saya memutuskan mencoba bagaimana Comet bekerja sebagai asisten email. Untuk itu, saya membuka tab di browser Comet dan masuk ke akun Gmail saya. Perhatikan bahwa ini bukan membuat koneksi antara Perplexity dan akun email saya. Akses diberikan karena tab tersebut sedang terbuka.

Ketika saya membuka asisten, ia mengenali bahwa saya sedang membuka akun email dan memberikan beberapa saran:

Baru-baru ini saya menerima email panjang, jadi saya mencoba meminta ringkasan. Awalnya tidak berhasil karena saya belum masuk ke akun Perplexity AI saya. Saya hanya mendapatkan respons umum yang menjelaskan cara meringkas email. Setelah masuk, saya coba lagi, dan kali ini berhasil dengan baik.

Selanjutnya, saya mencoba salah satu saran Perplexity: membantu saya menemukan email penting yang belum terjawab. Pertama ia mencoba terhubung ke akun Gmail, tetapi karena saya belum membuat koneksi, cara akses tersebut tidak berhasil.

Namun, itu tidak berhenti di situ. Karena akun Gmail dibuka di tab saat ini, ia dapat melakukan pencarian langsung di browser dan menemukan hasilnya. Kita bisa melihat ia mengakses dan mengendalikan tab saat ini ketika ada garis tepi berwarna biru di sekelilingnya.

Setelah beberapa saat, ia selesai menganalisis halaman dan memberikan ringkasan email penting yang terbaru dan belum dijawab.

Menurut saya, secara keseluruhan kasus penggunaan ini cukup berhasil, dan saya bisa melihatnya menghemat banyak waktu untuk tugas email harian. Tentu, masih banyak lagi yang bisa kita lakukan. Berikut beberapa contoh lain yang sudah saya coba:

• Membuat balasan email.
• Mencari email tertentu.
• Mengelompokkan email.
• Menjadwalkan pertemuan Google berdasarkan email.

Menyambungkan ke layanan Google

Saat kita mencoba melakukan operasi pada akun Gmail atau layanan lain seperti Google Kalender, biasanya hal pertama yang akan dicoba AI adalah menggunakan API untuk terhubung ke layanan tersebut.

Kita melihat contohnya di atas ketika saya mencoba membuat daftar email penting. Di bagian bawah tangkapan layar, terlihat "Gmail not connected." Ketika koneksi ini gagal, Comet akan mengambil alih kontrol tab saat ini dan mencoba melakukan tugasnya secara manual.

Mengaktifkan koneksi antara Perplexity dan layanan Google membuat asisten lebih andal. Jika Anda ingin melakukannya, buka tab "Connectors" di akun Anda.

Contoh 2: Memesan Penerbangan

Salah satu tugas yang paling saya anggap merepotkan, dan sering harus saya lakukan, adalah mencari penerbangan terbaik saat bepergian. Mari kita lihat apakah asisten AI Comet bisa membantu. Saya memutuskan mencoba permintaan saya pada browser kosong tanpa tab terbuka. Ini yang saya minta:

I want to fly from Lisbon to Taiwan in August. Find the cheapest flight under the following constraints:
- Only fly KLM, EVA, or Emirates
- No Boeing 737 Max
- At most one transfer
- One wayDidukung oleh

Untuk menjawab permintaan saya, ia tidak membuka tab apa pun, melainkan menelusuri penerbangan dan membuat tabel ini:

Ini tidak persis seperti yang saya inginkan. Saya membayangkan ia akan membuka situs tiap maskapai di halaman pemesanan dengan hari terbaik sudah dipilih. Jadi saya lanjut dan meminta hal berikut:

Search each company's website for the best day to fly.Didukung oleh

Kali ini, ia menelusuri situs Emirates dan menemukan penerbangan terbaik yang memenuhi batasan saya dan menanyakan apakah saya juga ingin menelusuri situs maskapai lainnya:

Perhatikan bahwa ia masih belum langsung membuka tab di latar depan, tetapi saat memproses permintaan, ditampilkan jendela kecil dengan tab yang sedang dikerjakan di belakang layar, memberi opsi untuk membukanya agar kita bisa melihat apa yang dilakukan. Tab itu tersedia ketika selesai memproses permintaan, sehingga jika saya ingin melanjutkan pemesanan, saya bisa mengekliknya dan meneruskan dari sana.

Karena ditanya apakah saya juga ingin ia menelusuri situs maskapai lain, saya menjawab ya. Ia melakukan hal yang sama untuk situs EVA Air dan KLM dan mengembalikan tabel serupa dengan yang pertama, hanya saja kali ini berisi harga dan tanggal yang konkret:

Terakhir, saya meminta untuk menavigasi ke situs Emirates dan memesan penerbangan pada 5 Agustus seharga 879 euro. Kali ini tab dibuka dan proses pemesanan dilanjutkan hingga halaman yang membutuhkan detail pribadi saya. Dari titik itu, saya harus melanjutkan secara manual atau memberinya detail melalui chat.

Secara keseluruhan, saya juga menilai contoh ini berhasil. Saya agak terkejut ia tidak menggunakan Google Flights atau layanan serupa untuk mencari penerbangan terbaik. Kemungkinan karena saya sudah menentukan maskapai yang bersedia saya pilih.

Contoh 3: Belajar

Salah satu hal menarik dari LLM yang terintegrasi langsung ke browser adalah kemampuannya mengenali konteks penelusuran saat ini tanpa perlu menyalin-tempel informasi bolak-balik. Saya penasaran seberapa bermanfaat Comet dalam membantu saya saat belajar daring.

Untuk memulai, saya membuka blog DataCamp tentang Grok 4 dan meminta asisten untuk meringkasnya. Ini bekerja cukup baik, sesuai dugaan.

Bagaimana jika membantu saya memahami bagian tertentu dari teks? Untuk menguji ini, saya memilih satu bagian teks dan memintanya menjelaskan seolah-olah saya berusia lima tahun. Hasilnya seperti ini:

Saat saya memilih teks, saya melihat pada kolom input bahwa ia langsung menyadarinya dan dapat memahami bagian mana yang saya maksud, sehingga membantu saya memahaminya.

Dengan cara yang sama, ia bisa digunakan sebagai asisten belajar saat mengikuti kursus daring. Karena mampu mengambil alih kontrol browser, ia juga bisa membantu di situs interaktif dan latihan seperti pengkodean (ini kita eksplorasi pada contoh berikutnya).

Menurut saya, bagian pertama jelas positif karena bisa benar-benar membantu orang belajar dan menghindari kebuntuan akibat tidak memahami bagian tertentu dari konten. Di sisi lain, kemampuan menyelesaikan latihan bisa berdampak kurang baik bagi pembelajaran, karena orang dapat dengan mudah terjebak pada penyelesaian semata ketimbang pemahaman, dan menggunakan alat ini begitu mengalami kebuntuan alih-alih bertekun dan benar-benar menyelesaikan latihan sendiri.

Contoh 4: Menyelesaikan Soal LeetCode

Ketika saya menguji Project Mariner, versi asisten browser AI dari Google, salah satu tugas yang saya uji adalah menyelesaikan soal LeetCode. Saat itu, Mariner mampu menyelesaikannya, tetapi saya harus memasukkan kode secara manual dan mengirimkannya. Saya tidak bisa membuatnya melakukan langkah-langkah itu untuk saya, jadi saya ingin melihat apakah hal yang sama terjadi di sini.

Saya menavigasi ke LeetCode, membuka sebuah soal, dan meminta asisten menyelesaikannya untuk saya. Ia memang menghasilkan kode, tetapi pertama-tama ia menuliskan kode di chat.

Selanjutnya, saya meminta untuk "menuliskan kodenya" untuk saya, dan ia menuliskannya lagi di chat. Saya lalu menegaskan bahwa saya tidak menginginkannya di sini, melainkan di editor kode situsnya. Kali ini, ia bisa menulisnya langsung di editor.

Terakhir, saya memintanya mengirimkan kode untuk saya. Ini langsung berhasil, dan solusi diterima bahkan dinilai lebih baik daripada 100% solusi yang ada!

Ini sangat mengesankan. Saya tidak terlalu terkesan karena ia mampu menyelesaikan soal yang mudah dan sudah umum. Saya terkesan dengan keluwesan interaksinya dengan situs. Jauh lebih mulus dibanding Project Mariner.

Contoh 5: Bekerja dengan Banyak Tab

Untuk contoh terakhir, saya ingin melihat bagaimana kinerja Comet saat bekerja dengan banyak tab. Saya membuka satu tab berisi artikel yang mencantumkan gim dengan genre yang sangat saya sukai, dan satu tab lain berisi spreadsheet kosong. Lalu saya meminta asisten untuk mengisi spreadsheet dengan informasi gim tersebut.

Setelah cukup lama memproses, tanpa langsung mengendalikan tab yang terbuka, ia berhenti dan mengatakan telah selesai mengisi spreadsheet. Saya membuka tab kedua, dan di dalamnya terdapat sembilan gim beserta ratingnya (kecuali yang terakhir).

Saya kembali ke artikel dan menggulir ke bawah untuk melihat apakah tabel ini lengkap dan mengetahui bahwa banyak entri yang hilang, karena artikel berisi lebih dari tiga puluh gim. Saya memberi tahu bahwa daftarnya belum lengkap, dan ia mulai bekerja lagi. Beberapa menit kemudian, ia kembali mengatakan sudah selesai. Saya periksa, dan spreadsheet kini berisi dua belas gim.

Saya tidak memaksanya lebih jauh. Eksperimen ini menunjukkan ia tidak kesulitan bekerja dengan banyak tab, tetapi tampaknya ada kendala saat bekerja dengan situs yang panjang dan menemukan semua informasi relevan. Ini perlu diingat dalam situasi ketika pemrosesan seluruh konten situs penting. Kita sebaiknya tidak bergantung pada hasil yang komprehensif, setidaknya untuk saat ini.

Catatan tentang Privasi

Comet mengadakan sesi AMA di Reddit yang membahas beberapa pertanyaan tentang privasi dan data pengguna. Berikut TL;DR terkait privasi:

• Penyimpanan lokal-utama: Menurut CEO dan tim Perplexity, Comet menyimpan hampir semua data penelusuran secara lokal di perangkat Anda, termasuk URL, cookie, tab terbuka, izin, ekstensi, kata sandi, detail pembayaran, bahkan log kerusakan dan info IP. Penyimpanan lokal ini memungkinkan Comet memberikan saran yang dipersonalisasi, manajemen tab, dan dukungan AI di perangkat tanpa membagikan log aktivitas lengkap.
• Interaksi sisi server terbatas: Hanya ketika Anda secara eksplisit meminta bantuan Comet—seperti meringkas artikel, memesan rapat, atau mengirim email—maka ia mengirim cuplikan konteks minimal yang terukur ke server Perplexity untuk memenuhi permintaan tersebut. Transmisi ini dikontrol ketat dan hanya mencakup detail yang dibutuhkan untuk tugas itu.
• Kendali atas data: Anda dapat menghapus riwayat Comet kapan saja. Selain itu, menggunakan mode samaran memastikan bahwa informasi penelusuran tersebut tidak disimpan secara lokal atau dikirim ke server.
• Tidak dilatih menggunakan data Anda: Perplexity menyatakan mereka tidak menggunakan riwayat penelusuran pribadi Anda untuk melatih model AI mereka. Sebagai gantinya, mereka mengandalkan sumber data publik, sementara data Comet Anda tetap lokal dan pribadi.

Kesimpulan

Setelah menjelajah dan bereksperimen dengan Comet, saya dengan yakin dapat mengatakan bahwa Comet menetapkan standar baru untuk penelusuran berkat integrasi AI native-nya. Untuk pertama kalinya, rasanya saya tidak sekadar menggunakan browser, melainkan menavigasi web bersama asisten AI.

Meski kemampuannya mengesankan dan memberikan kemudahan, saya tetap mempertanyakan titik harga saat ini. Dengan $200/bulan, mungkin belum sepadan untuk pengguna individu.

Namun demikian, saya yakin fitur-fitur berbasis AI seperti ini merepresentasikan masa depan penelusuran web. Seiring teknologi berkembang dan menjadi lebih terjangkau, saya berharap penelusuran berbantuan AI akan menjadi hal lumrah, dan pada akhirnya menjadi bagian integral dari berbagai browser.