Navegador Comet de Perplexity: Una guía con ejemplos

Lanzado el 9 de julio de 2025, Cometde Perplexity intenta redefinir el navegador como un compañero inteligente y sensible al contexto, en lugar de una herramienta pasiva. Creado en la plataforma Chromium y con tecnología del motor de IA de Perplexity, Comet combina la búsqueda en lenguaje natural con la asistencia proactiva.

En este blog, exploraré Comet a través de cinco ejemplos prácticos y te mostraré lo que puede hacer.

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¿Qué es el cometa Perplexity?

Comet es un navegador basado en inteligencia artificial desarrollado por Perplexity AI. Disponible para Mac y Windows, Comet se basa en Chromium y está totalmente integrado con las capacidades de IA de Perplexity.

La IA está integrada directamente en el navegador y es accesible desde cualquier pestaña. Gracias a esta integración, puede acceder al contenido del navegador e incluso controlarlo cuando se le solicita. Esto permite que la IA os ayude con cualquier tarea que necesitemos realizar utilizando vuestro navegador. Desde responder preguntas sobre lo que vemos en la pantalla hasta realizar tareas reales, el asistente de IA de Comet debería poder ayudar.

Así es como se ve la página de inicio del navegador:

El navegador Comet de Perplexity forma parte del plan Perplexity Max, que actualmente cuesta 200 dólares al mes e incluye acceso anticipado a Comet; el acceso para los usuarios gratuitos se implementará más adelante mediante un proceso de invitación/lista de espera. Puedes descargar Comet desde esta página oficial.

¡Veamos Comet en acción!

Ejemplo 1: Gestionar la cuenta de correo electrónico

Para empezar, decidí probar cómo funcionaría Comet como asistente de correo electrónico. Para ello, abrí una pestaña en el navegador Comet e inicié sesión en tu cuenta de Gmail. Ten en cuenta que esto no crea una conexión entre Perplexity y tu cuenta de correo electrónico. El acceso se concede en virtud de que la pestaña esté abierta.

Cuando abrí el asistente, identificó que estaba navegando por mi cuenta de correo electrónico y me ofreció algunas sugerencias:

Recientemente recibí un correo electrónico muy largo, así que decidí intentar resumirlo. Al principio no funcionaba porque no había iniciado sesión en mi cuenta de Perplexity AI. Solo recibí una respuesta genérica que describía cómo resumir un correo electrónico. Después de iniciar sesión, lo intenté de nuevo y esta vez funcionó perfectamente.

A continuación, probé una de las sugerencias de Perplexity: ayudarme a encontrar correos electrónicos importantes sin responder. Primero intentó conectarse a mi cuenta de Gmail, pero como no había establecido una conexión, esa forma de acceder a los correos electrónicos no funcionó.

Sin embargo, eso no fue todo. Como la cuenta de Gmail se abrió en la pestaña actual, se pudo buscar directamente en el navegador y encontrar los resultados. Podemos ver que está accediendo y controlando la pestaña actual cuando hay un contorno azul alrededor de ella.

Al cabo de un rato, terminó de analizar la página y proporcionó un resumen de los correos electrónicos importantes más recientes sin responder.

Creo que, en general, este caso de uso ha sido bastante satisfactorio y considero que ahorrará mucho tiempo en las tareas diarias relacionadas con el correo electrónico. Por supuesto, se pueden hacer muchas más cosas con él. Aquí hay algunos otros ejemplos que he probado:

• Generar una respuesta a un correo electrónico.
• Búsqueda de correos electrónicos específicos.
• Organizar correos electrónicos.
• Programar una reunión de Google a partir de un correo electrónico.

Conexión a los servicios de Google

Cuando intentamos realizar operaciones en nuestra cuenta de Gmail u otros servicios como Google Calendar, lo primero que suele hacer la IA es utilizar API para conectarse a esos servicios.

Vimos un ejemplo de esto anteriormente, cuando intenté enumerar los correos electrónicos importantes. En la parte inferior de la captura de pantalla, vemos «Gmail no conectado». Cuando esta conexión falla, Comet tomará el control de la pestaña actual e intentará realizar la tarea manualmente.

Habilitar las conexiones entre Perplexity y los servicios de Google hace que el asistente sea más robusto. Si deseas hacerlo, ve a la pestaña «Conectores» de tu cuenta.

Ejemplo 2: Reservar vuelos

Una de las tareas que más me molesta y que tengo que hacer con frecuencia es buscar los mejores vuelos cuando viajo. Veamos si el asistente de IA de Comet puede ayudarte con eso. Decidí probar tu solicitud en un navegador vacío sin pestañas abiertas. Esto es lo que pregunté:

I want to fly from Lisbon to Taiwan in August. Find the cheapest flight under the following constraints:
- Only fly KLM, EVA, or Emirates
- No Boeing 737 Max
- At most one transfer
- One way

Para responder a mi solicitud, no abrió ninguna pestaña, buscó los vuelos y creó esta tabla:

Esto no es exactamente lo que quería. Pensaba que se abriría la página web de cada aerolínea en la página de reservas con el mejor día ya preseleccionado. Así que seguí adelante y pregunté lo siguiente:

Search each company's website for the best day to fly.

Esta vez, navegó por el sitio web de Emirates y encontró el mejor vuelo que se ajustaba a mis restricciones y me preguntó si también quería buscar en los sitios web de otras aerolíneas:

Ten en cuenta que aún no se abría directamente una pestaña en primer plano, pero mientras se procesaba la solicitud, se mostraba una pequeña ventana con la pestaña en la que se estaba trabajando en segundo plano, dando la opción de abrirla para ver lo que estaba haciendo. Esa pestaña se habilitó cuando terminó de procesar la solicitud, de modo que si deseaba continuar con la reserva, podía hacer clic en ella y continuar desde allí.

Como me preguntó si también querías que buscara en las páginas web de otras aerolíneas, dije que sí. Hizo lo mismo con los sitios web de EVA Air y KLM y devolvió una tabla similar a la primera, excepto que esta vez tenía precios y fechas concretos:

Finalmente, pedí que me llevaran a la página web de Emirates y que reservaran el vuelo del 5 de agosto por 879 euros. Esta vez se abrió la pestaña y continuó con la reserva hasta llegar a la página en la que tenía que introducir mis datos personales. A partir de ese momento, tuve que hacerlo manualmente o proporcionar los detalles por chat.

En general, diría que este ejemplo también ha sido un éxito. Me sorprendió un poco que no utilizara Google Flights u otros servicios similares para buscar los mejores vuelos. Probablemente sea porque especifiqué las aerolíneas con las que estaba dispuesto a volar.

Ejemplo 3: Aprendizaje

Una de las ventajas de tener los LLM integrados directamente en el navegador es que reconocen el contexto de navegación actual sin necesidad de copiar y pegar información. Me preguntaba qué utilidad tendría Comet para ayudarme a aprender algo en línea.

Para empezar, abrí este blog de DataCamp sobre Grok 4 y le pedí al asistente que me lo resumiera. Esto funcionó bastante bien, tal y como esperaba.

¿Me ayudas a entender una parte concreta del texto? Para probarlo, seleccioné una sección del texto y le pedí que me lo explicara como si tuviera cinco años. Este es el resultado:

Cuando seleccioné el texto, vi en el indicador de entrada que lo detectó inmediatamente y pudo entender a qué sección me refería, lo que me ayudó a comprenderlo.

Del mismo modo, puede utilizarse como asistente de aprendizaje mientras se siguen cursos en línea. Dado que es capaz de tomar el control del navegador, también puede ayudar con sitios web interactivos y ejercicios como la codificación (lo exploramos en nuestro siguiente ejemplo).

En mi opinión, la primera parte es claramente positiva, ya que puede ayudar mucho a aprender y evitar que os quedéis atascados por no entender una parte concreta del contenido. Por otro lado, considero que su capacidad para resolver ejercicios puede ser perjudicial para el aprendizaje, ya que es fácil caer en la trampa de valorar más la finalización que la comprensión y utilizar estas herramientas en cuanto os atascáis, en lugar de perseverar y resolver los ejercicios por vosotros mismos.

Ejemplo 4: Resolución de problemas de LeetCode

Cuando probé probé Project Mariner, la versión de Google de los asistentes de navegación con IA, una de las tareas que probé fue resolver un problema de LeetCode. En ese momento, Mariner pudo resolverlo, pero tuve que introducir el código manualmente y enviarlo. No pude hacer esos pasos, así que quería ver si aquí pasaba lo mismo.

Navegué hasta LeetCode, abrí un problema y le pedí al asistente que lo resolviera por mí. Generó algo de código, pero primero lo escribió en el chat.

A continuación, te pedí que «escribieras el código» para mí, y lo volvió a escribir en el chat. A continuación, especifiqué que no lo quería aquí, sino en el editor de código del sitio web. Esta vez, pude escribirlo directamente en el editor.

Finalmente, te pedí que enviaras el código por mí. Esto funcionó inmediatamente, y la solución fue aceptada e incluso calificada como mejor que el 100 % de las soluciones existentes.

Esto fue muy impresionante. No me impresiona especialmente que haya sido capaz de resolver un problema tan sencillo y conocido. Me impresionó la facilidad con la que interactuaba con el sitio web. Fue mucho más sencillo que el Proyecto Mariner.

Ejemplo 5: Trabajar con varias pestañas

Para el último ejemplo, quería ver cómo se comportaba Comet al trabajar con varias pestañas. Abrí una pestaña con un artículo que enumeraba juegos de un género que me gusta mucho y otra pestaña con una hoja de cálculo vacía. Luego le pedí al asistente que rellenara la hoja de cálculo con la información de los juegos.

Tras un tiempo considerable de procesamiento, sin controlar directamente las pestañas abiertas, se detuvo y indicó que había terminado de rellenar la hoja de cálculo. Abrí la segunda pestaña y había nueve juegos con sus valoraciones (excepto el último).

Volví al artículo y me desplacé hacia abajo para ver si esta tabla estaba completa y descubrí que faltaban muchas entradas, ya que el artículo consta de más de treinta juegos. Le dije que la lista estaba incompleta y volvió a funcionar. Unos minutos más tarde, volvió a indicar que había terminado. Lo comprobé y la hoja de cálculo ahora tenía doce juegos.

No insistí más. Este experimento demostró que no tuvo problemas para funcionar con varias pestañas, pero sí parece tener algunas dificultades para trabajar con sitios web largos y encontrar toda la información relevante. Esto es algo que hay que tener en cuenta en situaciones en las que es importante procesar todo el contenido de un sitio web. No debemos confiar en que los resultados sean exhaustivos, al menos por ahora.

Nota sobre privacidad

Comet celebró una sesión AMA en Reddit en la que respondió a algunas preguntas sobre la privacidad y los datos de los usuarios. Aquí tienes un resumen sobre la privacidad:

• Almacenamiento local prioritario: Según el director ejecutivo y el equipo de Perplexity, Comet almacena casi todos los datos de navegación de forma local en tu dispositivo, incluidas las URL, las cookies, las pestañas abiertas, los permisos, las extensiones, las contraseñas, los datos de pago e incluso los registros de fallos y la información sobre la dirección IP. Este almacenamiento local permite a Comet ofrecer sugerencias personalizadas, gestión de pestañas y asistencia mediante IA en el dispositivo sin compartir registros completos de actividad.
• Interacción limitada con el servidor: Solo cuando le pides explícitamente a Comet que te ayude, por ejemplo, a resumir un artículo, reservar una reunión o enviar un correo electrónico, envía un fragmento mínimo y delimitado de tu contexto a los servidores de Perplexity para cumplir con esa solicitud concreta. Estas transmisiones están estrictamente controladas y solo incluyen los detalles necesarios para esa tarea.
• Control sobre los datos: Puedes eliminar tu historial de Comet en cualquier momento. Además, el uso del modo incógnito garantiza que ninguna información de navegación se almacene localmente ni se envíe al servidor.
• Sin formación sobre tus datos: Perplexity afirma que no utiliza tu historial de navegación personal para entrenar sus modelos de IA. En su lugar, se basan en fuentes de datos públicas, mientras que tus datos de Comet permanecen locales y personales.

Conclusión

Después de explorar y experimentar con Comet, puedo afirmar con total seguridad que establece un nuevo estándar para la navegación gracias a su integración nativa de IA. Por primera vez, realmente siento que no solo estoy usando un navegador, sino que estoy navegando por la web junto a un asistente de IA.

A pesar de sus impresionantes capacidades y la comodidad que ofrece, no puedo evitar cuestionar su precio actual. A 200 dólares al mes, puede que aún no justifique el gasto para usuarios individuales.

No obstante, creo firmemente que estas funciones basadas en la IA representan el futuro de la navegación web. A medida que la tecnología evoluciona y se vuelve más accesible, espero que la navegación asistida por IA se vuelva omnipresente y, con el tiempo, se convierta en una parte integral de todos los navegadores.