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Navegador Comet do Perplexity: Um guia com exemplos

Descubra o que é o navegador Comet da Perplexity e como usá-lo com cinco exemplos práticos que você mesmo pode experimentar.
Atualizado 21 de jul. de 2025  · 8 min lido

Lançado em 9 de julho de 2025, o Cometda Perplexity ,, tenta redefinir o navegador como um companheiro inteligente e sensível ao contexto, em vez de uma ferramenta passiva. Feito na plataforma Chromium e com o motor de IA da Perplexity, o Comet junta pesquisa em linguagem natural com assistência proativa.

Neste blog, vou dar uma olhada no Comet com cinco exemplos práticos e mostrar o que ele pode fazer.

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O que é o cometa da perplexidade?

Comet é um navegador que usa IA, feito pela Perplexity AI. Disponível para Mac e Windows, o Comet é baseado no Chromium e está totalmente integrado com os recursos de IA da Perplexity.

A IA está direitinho no navegador e dá pra acessar de qualquer aba. Graças a essa integração, ele consegue acessar o conteúdo do navegador e até mesmo controlá-lo quando você quiser. Isso permite que a IA ajude em qualquer tarefa que precisamos fazer usando nosso navegador. Desde responder perguntas sobre o que a gente vê na tela até fazer tarefas reais, o assistente de IA da Comet deve dar uma força.

A página inicial do navegador é assim:

Interface do navegador Comet mostrando a barra de pesquisa com inteligência artificial, widgets personalizáveis e painel assistente integrado.

O navegador Comet da Perplexity faz parte do plano Perplexity Max, que custa atualmente US$ 200 por mês e inclui acesso antecipado ao Comet; o acesso para usuários gratuitos vai ser disponibilizado mais tarde por meio de um processo de convite/lista de espera. Você pode baixar o Comet aqui página oficial.

Vamos ver o Comet em ação!

Exemplo 1: Gerenciando a conta de e-mail

Pra começar, resolvi testar como o Comet funcionava como assistente de e-mail. Pra fazer isso, abri uma aba no navegador Comet e entrei na minha conta do Gmail. Olha só, isso não tá criando uma conexão entre o Perplexity e a minha conta de e-mail. O acesso é concedido porque a aba está aberta.

Quando abri o assistente, ele percebeu que eu estava vendo meus e-mails e deu umas sugestões:

A interface do navegador Comet mostra opções de ajuda por e-mail, como planejar viagens, encontrar e-mails sem resposta, escrever respostas e conferir o status de pedidos.

Recebi um e-mail bem longo recentemente, então resolvi tentar fazer um resumo. No começo, não funcionou porque eu não estava conectado na minha conta do Perplexity AI. Eu só recebi uma resposta genérica explicando como resumir um e-mail. Depois de entrar, tentei de novo e, dessa vez, funcionou direitinho.

Interface de resumo de e-mail mostrando um resumo de uma discussão sobre cancelamento de assinatura com um estúdio de ioga, fornecida pelo assistente de navegador Perplexity AI.

Depois, tentei uma das sugestões do Perplexity: me ajudar a achar e-mails importantes que não foram respondidos. Primeiro, ele tentou conectar na minha conta do Gmail, mas como eu não tinha feito isso antes, não deu certo acessar os e-mails.

A Perplexity AI tá tentando se conectar ao Gmail pra achar e-mails importantes que ainda não foram lidos com um comando de pesquisa; conta do Gmail não conectada.

Mas não parou por aí. Como a conta do Gmail foi aberta na aba atual, foi possível pesquisar diretamente no navegador e encontrar os resultados. Dá pra ver que ele tá acessando e controlando a aba atual quando tem um contorno azul em volta dela.

Captura de tela do navegador Comet usando a IA Perplexity para controlar o navegador.

Depois de um tempo, ele terminou de analisar a página e mostrou um resumo dos e-mails importantes mais recentes que ainda não foram respondidos.

Captura de tela do navegador Comet usando a IA Perplexity para identificar e-mails importantes sem resposta no Gmail, destacando assuntos como “Diplôme” e mostrando mensagens não lidas.

Acho que, no geral, esse caso de uso foi bem legal e dá pra ver que vai economizar um monte de tempo nas tarefas diárias de e-mail. Claro, dá pra fazer muito mais com isso. Aqui estão alguns outros exemplos que eu testei:

  • Respondendo um e-mail.
  • Procurando e-mails específicos.
  • Organizando e-mails.
  • Agendar uma reunião no Google com base em um e-mail.

Conectando-se aos serviços do Google

Quando a gente tenta fazer alguma coisa na nossa conta do Gmail ou em outros serviços, tipo o Google Agenda, geralmente a primeira coisa que a IA tenta fazer é usar APIs pra se conectar a esses serviços.

Vimos um exemplo disso acima, quando tentei listar e-mails importantes. Na parte de baixo da captura de tela, dá pra ver “Gmail não conectado”. Quando essa conexão falhar, o Comet vai assumir o controle da aba atual e tentar fazer a tarefa manualmente.

Ativar as conexões entre o Perplexity e os serviços do Google deixa o assistente mais robusto. Se quiser fazer isso, vá até a aba “Conectores” na sua conta.

Captura de tela da interface do Perplexity AI mostrando as opções de conectores para o Gmail com Calendário, Google Drive, Dropbox e WhatsApp, cada um com botões para ativar a integração dos resultados da pesquisa.

Exemplo 2: Reservar voos

Uma das tarefas que eu acho mais chata e que preciso fazer sempre é encontrar os melhores voos quando vou viajar. Vamos ver se o assistente de IA da Comet pode ajudar com isso. Decidi tentar o meu pedido num navegador vazio, sem abas abertas. Aqui está o que eu perguntei:

I want to fly from Lisbon to Taiwan in August. Find the cheapest flight under the following constraints:
- Only fly KLM, EVA, or Emirates
- No Boeing 737 Max
- At most one transfer
- One way

Pra responder ao meu pedido, não abriu nenhuma tabela, procurou os voos e criou essa tabela:

Tabela resumida das opções de voos com destaque para as companhias aéreas Emirates, KLM e EVA Air, com detalhes sobre preços, transferências máximas, aeronaves típicas e plataformas de reserva.

Não é bem isso que eu queria. Achei que ia abrir o site de cada companhia aérea na página de reservas com o melhor dia já selecionado. Então, continuei e perguntei o seguinte:

Search each company's website for the best day to fly.

Dessa vez, ele deu uma olhada no site da Emirates e achou o melhor voo que se encaixava no que eu queria e perguntou se eu queria procurar também nos sites das outras companhias aéreas:

Captura de tela de uma interface de navegador mostrando os resultados da busca pelos melhores dias para voar de Lisboa para Taiwan em agosto de 2025 com a Emirates, destacando os detalhes do voo, incluindo o preço mais barato, os melhores dias para voar, os tipos de aeronaves e informações sobre conexões.

Observe que ele ainda não abriu diretamente uma guia em primeiro plano, mas enquanto processava a solicitação, mostrou uma pequena janela com a guia em que estava trabalhando nos bastidores, dando a opção de abri-la para ver o que estava fazendo. Essa aba ficou disponível quando o pedido foi processado, então, se eu quisesse continuar com a reserva, poderia clicar nela e continuar de lá.

Como perguntou se eu também queria que ele procurasse nos sites das outras companhias aéreas, eu disse que sim. Ele fez a mesma coisa com os sites da EVA Air e da KLM e mostrou uma tabela parecida com a primeira, só que dessa vez com preços e datas concretos:

Tabela resumida das opções de voos de Lisboa para Taiwan em agosto, comparando a Emirates, a KLM e a EVA Air por companhia aérea, melhores dias para voar, preço mais baixo em EUR, tipo de aeronave e número de transferências. A Emirates oferece a opção mais barata com uma transferência em Dubai.

Por fim, pedi pra acessar o site da Emirates e reservar o voo pro dia 5 de agosto por 879 euros. Dessa vez, abriu a aba e seguiu com a reserva até a página onde precisava dos meus dados pessoais. A partir daí, eu tinha que assumir manualmente ou passar os detalhes pelo chat.

No geral, eu diria que esse exemplo também foi um sucesso. Fiquei meio surpreso que não usou o Google Flights ou outros serviços parecidos pra procurar os melhores voos. Isso provavelmente aconteceu porque eu disse quais companhias aéreas eu estava disposto a usar.

Exemplo 3: Aprendendo

Uma das coisas legais de ter LLMs direto no navegador é que eles sabem o que você tá fazendo sem precisar copiar e colar informações pra lá e pra cá. Tava pensando em como o Comet poderia me ajudar a aprender coisas online.

Pra começar, abri este blog do DataCamp em Grok 4 e pedi pro assistente resumir pra mim. Funcionou muito bem, como esperado.

Captura de tela de um artigo do DataCamp chamado “Grok 4: Testes, Recursos, Benchmarks, Acesso e Mais”, com conteúdo sobre o que o Grok 4 pode fazer. A barra lateral direita mostra um assistente de IA resumindo o artigo, destacando recursos e detalhes de desempenho.

Que tal me ajudar a entender uma parte específica do texto? Pra testar isso, eu selecionei uma parte do texto e pedi pra explicar como se eu tivesse cinco anos. E aí está o resultado:

Captura de tela de um blog da DataCamp destacando os benchmarks de desempenho do Grok 4 em avaliações STEM. O trecho explica a precisão do Grok 4 com e sem a ajuda de ferramentas, com uma explicação simplificada comparando sua resolução de problemas à de um robô inteligente.

Quando selecionei o texto, vi na janela de entrada que ele percebeu imediatamente e entendeu a que seção eu estava me referindo, o que me ajudou a entender.

Da mesma forma, pode ser usado como um assistente de aprendizagem enquanto você faz cursos online. Como ele consegue controlar o navegador, também pode ajudar com sites interativos e exercícios como programação (vamos ver isso no próximo exemplo).

Na minha opinião, a primeira parte é totalmente positiva, pois pode realmente ajudar as pessoas a aprender e evitar ficarem presas por não entenderem uma parte específica do conteúdo. Por outro lado, percebi que a facilidade em resolver exercícios pode atrapalhar o aprendizado, já que as pessoas podem acabar valorizando mais terminar do que entender e usar essas ferramentas assim que ficam com alguma dúvida, em vez de se esforçarem e resolverem os exercícios sozinhas.

Exemplo 4: Resolvendo problemas do LeetCode

Quando eu testei o Project Mariner, a versão do Google de assistentes de navegador com IA, uma das tarefas que testei foi resolver um problema do LeetCode. Na época, o Mariner conseguiu resolver, mas eu tive que digitar o código manualmente e mandar. Não consegui fazer esses passos, então queria ver se acontecia a mesma coisa aqui.

Fui até o LeetCode, abri um problema e pedi pro assistente resolver pra mim. Ele gerou algum código, mas primeiro escreveu o código no chat.

Captura de tela de uma solução em Python no Comet Browser para um problema do LeetCode, usando um dicionário para encontrar dois números em uma matriz que somam um valor alvo.

Depois, pedi pra “escrever o código” pra mim, e ele escreveu de novo no chat. Depois, eu deixei claro que não queria isso aqui, mas no editor de código do site. Desta vez, consegui escrever diretamente no editor.

Interface de resolução de problemas LeetCode com código Python para a solução “Two Sum” inserida no editor de código, junto com um prompt de chat confirmando que a colagem e a formatação foram feitas corretamente no site.

Por fim, pedi pra ele mandar o código pra mim. Isso funcionou na hora, e a solução foi aceita e até considerada melhor do que 100% das soluções que já existiam!

Solução LeetCode para o problema “Two Sum” mostrando status aceito com 63 casos de teste aprovados, 0 ms de tempo de execução e editor de código Python com código da solução.

Isso foi muito legal. Não estou muito impressionado por ter conseguido resolver um problema tão fácil e já conhecido. Fiquei impressionado com a facilidade com que ele interagiu com o site. Foi bem mais tranquilo do que o Projeto Mariner.

Exemplo 5: Trabalhando com várias guias

No último exemplo, eu queria ver como o Comet se sai ao trabalhar com várias abas. Abri uma aba com um artigo listando jogos de um gênero que eu curto muito e outra aba com uma planilha vazia. Depois, pedi pro assistente preencher a planilha com as informações dos jogos.

Depois de um tempão processando, sem mexer nas abas abertas, ele parou e disse que tinha acabado de preencher a planilha. Abri a segunda aba e tinha nove jogos com suas avaliações (exceto o último).

Planilha com duas colunas, “Nome do jogo” e “Classificação/Destaque”, com jogos como Super Metroid e Hollow Knight com classificações e descrições.

Voltei ao artigo e rolei a página pra baixo pra ver se essa tabela tava completa e descobri que faltavam várias entradas, já que o artigo tem mais de trinta jogos. Eu disse que a lista estava incompleta e ele voltou a funcionar. Alguns minutos depois, apareceu de novo que tinha acabado. Eu dei uma olhada e a planilha agora tinha doze jogos.

Planilha com uma lista de videogames com os títulos na coluna A e as avaliações ou destaques na coluna B, incluindo entradas como “Super Metroid” e “Hollow Knight” com descrições.

Não insisti mais. Esse teste mostrou que ele não teve problemas em funcionar com várias abas, mas parece ter alguma dificuldade em trabalhar com sites longos e encontrar todas as informações relevantes. Isso é algo a se ter em mente em situações em que é importante processar todo o conteúdo de um site. Não devemos confiar que os resultados sejam completos, pelo menos por enquanto.

Uma nota sobre privacidade

A Comet fez uma sessão da AMA (Ask Me Anything) no Reddit sobre o tema sessão AMA no Reddit onde falou sobre algumas questões relacionadas à privacidade e aos dados dos usuários. Aqui vai um resumo sobre privacidade:

  • Armazenamento local em primeiro lugar: De acordo com o CEO e a equipe da Perplexity, o Comet guarda quase todos os dados de navegação no seu aparelho, incluindo URLs, cookies, abas abertas, permissões, extensões, senhas, detalhes de pagamento e até logs de falhas e informações de IP. Esse armazenamento local permite que o Comet ofereça sugestões personalizadas, gerenciamento de guias e suporte de IA no dispositivo sem compartilhar registros completos de atividades.
  • Interação limitada do lado do servidor: Só quando você pede explicitamente ao Comet para ajudar — como resumir um artigo, marcar uma reunião ou enviar um e-mail — é que ele envia um trecho mínimo e específico do seu contexto para os servidores da Perplexity para atender a essa solicitação exata. Essas transmissões são super controladas e só incluem os detalhes necessários pra tarefa.
  • Controle sobre os dados: Você pode apagar seu histórico do Comet a qualquer momento. Além disso, usar o modo anônimo garante que nenhuma informação de navegação seja salva no seu computador ou enviada pro servidor.
  • Sem treinamento com seus dados: A Perplexity diz que não usa seu histórico de navegação pessoal pra treinar seus modelos de IA. Em vez disso, eles usam fontes de dados públicas, enquanto os seus dados Comet ficam locais e pessoais.

Conclusão

Depois de dar uma olhada e testar o Comet, posso dizer com certeza que ele é um novo padrão pra navegação com a integração nativa de IA. Pela primeira vez, parece mesmo que não estou só usando um navegador, mas navegando na web com um assistente de IA.

Apesar de todas as funcionalidades incríveis e da praticidade que oferece, não consigo deixar de questionar o preço atual. Por US$ 200 por mês, talvez ainda não valha a pena para quem usa sozinho.

Mesmo assim, eu acredito mesmo que esses recursos baseados em IA são o futuro da navegação na web. À medida que a tecnologia evolui e se torna mais acessível, espero que a navegação assistida por IA se torne onipresente, acabando por se tornar parte integrante dos navegadores em geral.


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François Aubry
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Engenheiro de pilha completa e fundador da CheapGPT. Ensinar sempre foi minha paixão. Desde meus primeiros dias como estudante, eu buscava ansiosamente oportunidades para dar aulas particulares e ajudar outros alunos. Essa paixão me levou a fazer um doutorado, onde também atuei como assistente de ensino para apoiar meus esforços acadêmicos. Durante esses anos, encontrei imensa satisfação no ambiente tradicional da sala de aula, promovendo conexões e facilitando o aprendizado. Entretanto, com o advento das plataformas de aprendizagem on-line, reconheci o potencial transformador da educação digital. Na verdade, participei ativamente do desenvolvimento de uma dessas plataformas em nossa universidade. Estou profundamente comprometido com a integração dos princípios tradicionais de ensino com metodologias digitais inovadoras. Minha paixão é criar cursos que não sejam apenas envolventes e informativos, mas também acessíveis aos alunos nesta era digital.
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