Perplexity’nin Comet Tarayıcısı: Örneklerle Rehber

9 Temmuz 2025’te yayımlanan Perplexity’nin Comet’i, tarayıcıyı pasif bir araçtan ziyade akıllı, bağlamı anlayan bir yol arkadaşı olarak yeniden tanımlamayı amaçlıyor. Chromium platformu üzerine inşa edilen ve Perplexity’nin yapay zekâ motoru tarafından desteklenen Comet, doğal dil aramasını proaktif yardım ile birleştiriyor.

Bu blogda, Comet’i beş pratik örnek üzerinden inceleyecek ve neler yapabildiğini göstereceğim.

Okurlarımızı yapay zekâdaki en güncel gelişmelerden haberdar etmek için, haftanın öne çıkan haberlerini sade bir şekilde özetleyen ücretsiz Cuma bültenimiz The Median’i gönderiyoruz. Abone olun; haftada sadece birkaç dakikada güncel kalın:

Perplexity’nin Comet’i Nedir?

Comet, Perplexity AI tarafından geliştirilen yapay zekâ öncelikli bir tarayıcıdır. Mac ve Windows için kullanılabilir olan Comet, Chromium tabanlıdır ve Perplexity’nin yapay zekâ yetenekleriyle tam entegredir.

Yapay zekâ doğrudan tarayıcıya entegredir ve herhangi bir sekmeden erişilebilir. Bu sayede, tarayıcıdaki içeriğe erişebilir ve talep edildiğinde onu kontrol dahi edebilir. Bu da, tarayıcı kullanarak yapmamız gereken her türlü görevde yapay zekânın yardımcı olabilmesini sağlar. Ekranda gördüklerimiz hakkında soruları yanıtlamaktan gerçek görevleri yerine getirmeye kadar Comet’in yapay zekâ asistanı destek olabilmelidir.

Tarayıcının ana sayfası şöyle görünüyor:

Perplexity’nin Comet tarayıcısı, şu anda aylık 200 $ olan Perplexity Max planının bir parçasıdır ve Comet’e erken erişim içerir; ücretsiz kullanıcılar için erişim daha sonra davetiye/bekleme listesi süreciyle sunulacaktır. Comet’i bu resmi sayfadan indirebilirsiniz.

Şimdi Comet’i iş başında görelim!

Örnek 1: E-posta Hesabı Yönetimi

Başlarken, Comet’in bir e-posta asistanı olarak nasıl çalışacağını denemeye karar verdim. Bunun için Comet tarayıcısında bir sekme açıp Gmail hesabıma giriş yaptım. Bunun, Perplexity ile e-posta hesabım arasında bir bağlantı oluşturmadığını unutmayın. Erişim, sekmenin açık olması sayesinde sağlanıyor.

Asistanı açtığımda, e-posta hesabımı görüntülediğimi fark etti ve bazı öneriler sundu:

Yakın zamanda uzun bir e-posta almıştım, bu yüzden bir özet çıkarmayı denedim. Başta çalışmadı çünkü Perplexity AI hesabıma giriş yapmamıştım. Sadece bir e-postanın nasıl özetleneceğini anlatan genel bir yanıt alıyordum. Giriş yaptıktan sonra tekrar denedim ve bu kez kusursuz çalıştı.

Sonra, Perplexity’nin önerilerinden birini denedim: önemli, yanıtlanmamış e-postaları bulmama yardım etmesini istedim. Önce Gmail hesabıma bağlanmayı denedi, ancak bir bağlantı kurmadığım için bu yolla erişim çalışmadı.

Yine de burada durmadı. Gmail hesabı mevcut sekmede açık olduğundan, doğrudan tarayıcıda arama yapabildi ve sonuçları buldu. Mevcut sekmeye erişip onu kontrol ettiğini, etrafında mavi bir çerçeve olduğunda anlayabiliyoruz.

Bir süre sonra sayfayı analiz etmeyi bitirdi ve en son, önemli, yanıtlanmamış e-postaların bir özetini sundu.

Genel olarak bu kullanım senaryasının oldukça başarılı olduğunu düşünüyorum ve günlük e-posta görevlerinde büyük zaman kazandıracağını görebiliyorum. Elbette bununla çok daha fazlasını yapabiliriz. Test ettiğim birkaç başka örnek şunlar:

• Bir e-postaya yanıt oluşturma.
• Belirli e-postaları arama.
• E-postaları düzenleme.
• Bir e-postaya dayanarak Google toplantısı planlama.

Google hizmetlerine bağlanma

Gmail hesabımızda veya Google Takvim gibi diğer hizmetlerde işlem yapmaya çalıştığımızda, genelde yapay zekânın ilk deneyeceği şey bu hizmetlere API’lerle bağlanmak olacaktır.

Önemli e-postaları listelemeye çalıştığımda bunun bir örneğini gördük. Ekran görüntüsünün altında “Gmail bağlanmadı.” ifadesini görüyoruz. Bu bağlantı başarısız olduğunda, Comet mevcut sekmenin kontrolünü ele alır ve görevi manuel olarak gerçekleştirmeye çalışır.

Perplexity ile Google hizmetleri arasındaki bağlantıları etkinleştirmek asistanı daha sağlam hale getirir. Bunu yapmak isterseniz, hesabınızdaki "Connectors" sekmesine gidin.

Örnek 2: Uçuş Rezervasyonu

Seyahat ederken en sinir bozucu ve düzenli olarak yapmam gereken işlerden biri en iyi uçuşları bulmak. Comet’in yapay zekâ asistanı bu konuda yardımcı olabilir mi görelim. İsteğimi, sekmesi açık olmayan boş bir tarayıcıda denemeye karar verdim. Şunu sordum:

I want to fly from Lisbon to Taiwan in August. Find the cheapest flight under the following constraints:
- Only fly KLM, EVA, or Emirates
- No Boeing 737 Max
- At most one transfer
- One wayAltyapı:

İsteğimi yanıtlamak için herhangi bir sekme açmadı, uçuşları aradı ve bu tabloyu oluşturdu:

Bu tam olarak istediğim şey değildi. Her havayolunun web sitesini, en iyi gün önceden seçilmiş şekilde rezervasyon sayfasında açacağını düşünmüştüm. Bu yüzden devam edip şunu sordum:

Search each company's website for the best day to fly.Altyapı:

Bu kez Emirates’in web sitesinde gezinip kısıtlarıma uyan en iyi uçuşu buldu ve diğer havayollarının sitelerinde de arama yapıp yapmamasını isteyip istemediğimi sordu:

Dikkat edin, yine ön planda doğrudan bir sekme açmadı; ancak isteği işlerken arka planda üzerinde çalıştığı sekmeyi küçük bir pencerede gösterdi ve ne yaptığını görmek için onu açma seçeneği sundu. İsteği işlemeyi bitirdiğinde bu sekme erişilebilir hâle geldi; böylece rezervasyona devam etmek istersem tıklayıp oradan ilerleyebildim.

Diğer havayollarının sitelerinde de arama yapmasını isteyip istemediğimi sorduğundan, evet dedim. EVA Air ve KLM’nin siteleri için de aynı şeyi yaptı ve ilkine benzer bir tablo döndürdü; ancak bu kez somut fiyatlar ve tarihler vardı:

Son olarak, Emirates’in sitesine gitmesini ve 5 Ağustos için 879 avroya uçuşu rezerve etmesini istedim. Bu kez sekmeyi açtı ve kişisel bilgilerime ihtiyaç duyduğu sayfaya kadar rezervasyon adımlarını ilerletti. Bu noktadan sonra ya manuel olarak devralmam ya da sohbetten bilgileri sağlamam gerekti.

Genel olarak bu örneğin de başarılı olduğunu söyleyebilirim. En iyi uçuşları aramak için Google Flights veya benzeri servisleri kullanmamasına biraz şaşırdım. Muhtemelen bunun sebebi, hangi havayollarını tercih edeceğimi belirtmiş olmamdı.

Örnek 3: Öğrenme

LLM’lerin doğrudan tarayıcıya entegre olmasının güzel yanlarından biri, bilgi kopyalayıp yapıştırmaya gerek kalmadan mevcut gezinme bağlamının farkında olmalarıdır. Comet’in çevrimiçi bir şeyler öğrenirken bana ne kadar yardımcı olabileceğini merak ediyordum.

Başlamak için, Grok 4 hakkındaki bu DataCamp blogunu açtım ve asistanın bunu özetlemesini istedim. Beklendiği gibi, oldukça iyi çalıştı.

Peki ya metnin belirli bir bölümünü anlamama yardımcı olması? Bunu test etmek için metnin bir kısmını seçip, beş yaşındaymışım gibi açıklamasını istedim. Sonuç şöyleydi:

Metni seçtiğimde, giriş alanında bunun hemen farkında olduğunu ve hangi bölümden bahsettiğimi anlayabildiğini, böylece anlamama yardımcı olduğunu gördüm.

Aynı şekilde, çevrimiçi kursları takip ederken de bir öğrenme asistanı olarak kullanılabilir. Tarayıcının kontrolünü ele alabildiği için, kodlama gibi etkileşimli web siteleri ve alıştırmalarda da yardımcı olabilir (bunu bir sonraki örnekte inceliyoruz).

Bana göre, ilk kısım net bir artı; çünkü insanların öğrenmesine gerçekten yardımcı olabilir ve içeriğin belirli bir bölümünü anlamadıkları için takılıp kalmalarını önleyebilir. Öte yandan, alıştırmaları çözebilme yetisinin öğrenmeye zarar verebileceğini de görebiliyorum; zira insanlar, tamamlamayı kavrayışın önüne koyma tuzağına düşebilir ve zorlandıklarında sebat edip alıştırmaları kendileri çözmek yerine bu araçlara hızla başvurabilir.

Örnek 4: LeetCode Sorunlarını Çözme

Google’ın yapay zekâ tarayıcı asistanı sürümü olan Project Mariner’ı test ettiğimde, denediğim görevlerden biri bir LeetCode sorununu çözmekti. O zamanlar Mariner çözebilmişti, ancak kodu manuel olarak girip göndermem gerekiyordu. Bu adımları benim yerime yaptıramamıştım; burada da aynı şey olacak mı görmek istedim.

LeetCode’a gidip bir sorun açtım ve asistanın benim için çözmesini istedim. Bir miktar kod üretti ama önce kodu sohbette yazdı.

Ardından benden “kodu yazmasını” istedim ve yine sohbette yazdı. Sonra bunu burada değil, sitenin kod düzenleyicisinde istediğimi belirttim. Bu kez kodu doğrudan düzenleyiciye yazabildi.

Son olarak, kodu benim adıma göndermesini istedim. Bu anında çalıştı ve çözüm kabul edildi; hatta mevcut çözümlerin %100’ünden daha iyi olarak işaretlendi!

Bu oldukça etkileyiciydi. Bu kadar kolay ve yerleşik bir sorunu çözebilmesine değil; siteyle bu kadar rahat etkileşim kurabilmesine özellikle etkilendim. Project Mariner’dan çok daha akıcıydı.

Örnek 5: Birden Fazla Sekmeyle Çalışma

Son örnek için, Comet’in birden fazla sekmeyle çalışırken nasıl performans gösterdiğini görmek istedim. Çok sevdiğim bir türdeki oyunları listeleyen bir makaleyi bir sekmede, boş bir e-tabloyu ise başka bir sekmede açtım. Ardından asistanından, e-tabloyu oyunların bilgileriyle doldurmasını istedim.

Oldukça uzun bir işlem süresinin ardından, açık sekmeleri doğrudan kontrol etmeden durdu ve e-tabloyu doldurmayı bitirdiğini söyledi. İkinci sekmeyi açtım; içinde (sonuncusu hariç) puanlarıyla birlikte dokuz oyun vardı.

Makaleye geri dönüp aşağı kaydırdım ve bu tablonun eksik olduğunu gördüm; zira makale otuzdan fazla oyundan oluşuyor. Listenin eksik olduğunu söyledim ve yeniden çalışmaya başladı. Birkaç dakika sonra yine bittiğini söyledi. Kontrol ettim; e-tabloda artık on iki oyun vardı.

Daha fazla zorlamadım. Bu deney, birden fazla sekmeyle çalışmakta zorlanmadığını; ancak uzun web siteleriyle çalışırken ve tüm ilgili bilgileri bulurken zorlanabildiğini gösterdi. Bir web sitesinin tüm içeriğini işlemek önemli olduğunda bunu akılda tutmak gerekir. En azından şimdilik sonuçların kapsamlı olacağına güvenmemeliyiz.

Gizlilik Üzerine Bir Not

Comet, gizlilik ve kullanıcı verileri hakkında bazı soruların ele alındığı bir Reddit AMA oturumu düzenledi. Gizlilikle ilgili kısa özet şöyle:

• Önce yerel depolama: Perplexity’nin CEO’su ve ekibine göre Comet, URL’ler, çerezler, açık sekmeler, izinler, uzantılar, parolalar, ödeme bilgileri ve hatta çökme günlükleri ile IP bilgileri de dahil olmak üzere tarama verilerinin neredeyse tamamını cihazınızda yerel olarak saklar. Bu yerel depolama, Comet’in kişiselleştirilmiş öneriler, sekme yönetimi ve cihaz üzerinde yapay zekâ desteği sunmasını, tam etkinlik günlüklerini paylaşmadan sağlar.
• Sınırlı sunucu tarafı etkileşim: Yalnızca Comet’ten açıkça yardım istediğinizde—örneğin bir makaleyi özetleme, toplantı ayarlama veya e-posta gönderme gibi—tam olarak o talebi yerine getirmek için bağlamınızın asgari ve sınırlı bir kısmı Perplexity’nin sunucularına gönderilir. Bu iletimler sıkı şekilde kontrol edilir ve yalnızca ilgili görev için gereken ayrıntıları içerir.
• Veri üzerinde kontrol: Comet geçmişinizi istediğiniz zaman silebilirsiniz. Ayrıca gizli mod kullanmak, bu tarama bilgilerinin yerelde saklanmamasını ve sunucuya asla gönderilmemesini sağlar.
• Verilerinizle eğitim yok: Perplexity, kişisel tarama geçmişinizi yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanmadıklarını belirtiyor. Bunun yerine kamuya açık veri kaynaklarına dayanıyorlar; Comet verileriniz ise yerel ve kişisel kalıyor.

Sonuç

Comet’i keşfedip deneyimledikten sonra, yerel yapay zekâ entegrasyonu ile gezinmede yeni bir standart belirlediğini rahatlıkla söyleyebilirim. İlk kez, sadece bir tarayıcı kullanmıyor, bir yapay zekâ asistanıyla birlikte web’de geziniyormuşum gibi geliyor.

Etkileyici yeteneklerine ve sunduğu rahatlığa rağmen, mevcut fiyat noktasını sorgulamadan edemiyorum. Aylık 200 $ seviyesinde, bireysel kullanıcılar için henüz masrafı haklı çıkarmayabilir.

Yine de bu tür yapay zekâ odaklı özelliklerin web’de gezinmenin geleceğini temsil ettiğine kesinlikle inanıyorum. Teknoloji geliştikçe ve daha erişilebilir hâle geldikçe, yapay zekâ destekli gezinmenin yaygınlaşacağını ve nihayetinde tarayıcıların ayrılmaz bir parçası hâline geleceğini düşünüyorum.