Chuyển đến nội dung chính

Trình duyệt Comet của Perplexity: Hướng dẫn kèm ví dụ

Tìm hiểu Comet browser của Perplexity là gì và cách sử dụng qua năm ví dụ thực tế bạn có thể tự thử.
· 8 phút đọc

Khám phá cùng AI

Ra mắt ngày 9 tháng 7 năm 2025, Comet của Perplexity hướng tới việc tái định nghĩa trình duyệt như một trợ thủ thông minh, nhận biết ngữ cảnh thay vì chỉ là công cụ thụ động. Được xây dựng trên nền tảng Chromium và vận hành bởi động cơ AI của Perplexity, Comet kết hợp tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên với hỗ trợ chủ động.

Trong bài viết này, tôi sẽ khám phá Comet qua năm ví dụ thực tiễn và cho bạn thấy nó có thể làm được gì.

Chúng tôi luôn cập nhật cho độc giả những tin tức mới nhất về AI qua The Median, bản tin miễn phí vào thứ Sáu tóm lược các câu chuyện nổi bật trong tuần. Đăng ký để nắm bắt thông tin chỉ trong vài phút mỗi tuần:

Perplexity’s Comet là gì?

Comet là một trình duyệt ưu tiên AI do Perplexity AI phát triển. Có sẵn cho Mac và Windows, Comet dựa trên Chromium và tích hợp đầy đủ các khả năng AI của Perplexity.

AI được tích hợp trực tiếp vào trình duyệt và có thể truy cập từ bất kỳ tab nào. Nhờ tích hợp này, nó có thể truy cập nội dung trong trình duyệt và thậm chí điều khiển trình duyệt khi được yêu cầu. Điều này cho phép AI hỗ trợ mọi tác vụ chúng ta cần thực hiện bằng trình duyệt. Từ trả lời câu hỏi về những gì hiển thị trên màn hình đến thực hiện các tác vụ cụ thể, trợ lý AI của Comet có thể giúp bạn.

Đây là giao diện trang chủ của trình duyệt:

Giao diện trình duyệt Comet hiển thị thanh tìm kiếm hỗ trợ AI, tiện ích có thể tùy chỉnh và bảng trợ lý tích hợp.

Trình duyệt Comet của Perplexity là một phần của gói Perplexity Max, hiện có giá 200 đô/tháng và bao gồm quyền truy cập sớm vào Comet; người dùng miễn phí sẽ được mở quyền sau thông qua quy trình mời/chờ danh sách. Bạn có thể tải Comet từ trang chính thức này.

Hãy xem Comet hoạt động ra sao!

Ví dụ 1: Quản lý tài khoản email

Để bắt đầu, tôi quyết định thử xem Comet hoạt động như một trợ lý email thế nào. Tôi mở một tab trên trình duyệt Comet và đăng nhập vào tài khoản Gmail của mình. Lưu ý rằng việc này không tạo kết nối giữa Perplexity và tài khoản email của tôi. Quyền truy cập có được đơn giản nhờ tab đang mở.

Khi tôi mở trợ lý, nó nhận diện rằng tôi đang duyệt hộp thư và đưa ra một số gợi ý:

Giao diện trình duyệt Comet hiển thị các tùy chọn hỗ trợ email như lên kế hoạch chuyến đi, tìm email chưa trả lời, soạn phản hồi và kiểm tra tình trạng đơn hàng.

Gần đây tôi nhận được một email dài, nên tôi thử yêu cầu tóm tắt. Ban đầu không thành công vì tôi chưa đăng nhập tài khoản Perplexity AI. Tôi chỉ nhận được phản hồi chung chung mô tả cách tóm tắt email. Sau khi đăng nhập, tôi thử lại và lần này hoạt động hoàn hảo.

Giao diện tóm tắt email hiển thị phần tóm tắt về tranh cãi xung quanh việc hủy tư cách thành viên với một phòng tập yoga, do trợ lý trình duyệt Perplexity AI cung cấp.

Tiếp theo, tôi thử một gợi ý của Perplexity: giúp tôi tìm các email quan trọng chưa trả lời. Đầu tiên nó cố gắng kết nối tới tài khoản Gmail của tôi, nhưng vì tôi chưa thiết lập kết nối nên cách truy cập này không hoạt động.

Perplexity AI đang cố kết nối tới Gmail để tìm email quan trọng chưa đọc bằng một lệnh tìm kiếm; tài khoản Gmail chưa được kết nối.

Tuy vậy, nó không dừng lại. Vì tài khoản Gmail đang mở trong tab hiện tại, nó có thể tìm trực tiếp trong trình duyệt và đưa ra kết quả. Ta có thể thấy nó đang truy cập và điều khiển tab hiện tại khi có viền xanh quanh tab.

Ảnh chụp màn hình trình duyệt Comet đang dùng Perplexity AI để điều khiển trình duyệt.

Một lúc sau, nó hoàn tất phân tích trang và cung cấp phần tóm tắt về các email quan trọng chưa trả lời gần đây nhất.

Ảnh chụp màn hình trình duyệt Comet dùng Perplexity AI để xác định email quan trọng chưa trả lời trong Gmail, làm nổi bật các chủ đề như "Diplôme" và chỉ báo thư chưa đọc.

Tôi cho rằng trường hợp sử dụng này khá thành công, và có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các tác vụ email hằng ngày. Dĩ nhiên, còn nhiều việc khác ta có thể làm. Dưới đây là vài ví dụ khác tôi đã thử:

  • Tạo phản hồi cho một email.
  • Tìm kiếm email cụ thể.
  • Sắp xếp email.
  • Lên lịch họp Google dựa trên một email.

Kết nối với dịch vụ Google

Khi chúng ta cố thực hiện thao tác trên tài khoản Gmail hoặc các dịch vụ khác như Google Calendar, thường điều đầu tiên AI sẽ làm là dùng API để kết nối tới các dịch vụ đó.

Ta đã thấy một ví dụ như vậy ở trên khi tôi thử liệt kê email quan trọng. Ở cuối ảnh chụp màn hình, ta thấy "Gmail not connected." Khi kết nối này thất bại, Comet sẽ giành quyền điều khiển tab hiện tại và cố gắng thực hiện tác vụ thủ công.

Bật kết nối giữa Perplexity và các dịch vụ Google giúp trợ lý hoạt động ổn định hơn. Nếu bạn muốn bật, hãy đi tới tab "Connectors" trong tài khoản của bạn.

Ảnh chụp giao diện Perplexity AI hiển thị các tùy chọn connector cho Gmail với Calendar, Google Drive, Dropbox và WhatsApp, mỗi tùy chọn có nút bật liên kết để tích hợp vào kết quả tìm kiếm.

Ví dụ 2: Đặt vé máy bay

Một trong những việc tôi thấy phiền nhất nhưng vẫn phải làm thường xuyên là tìm chuyến bay tốt nhất khi đi du lịch. Hãy xem trợ lý AI của Comet có thể giúp gì. Tôi quyết định đưa ra yêu cầu khi trình duyệt trống không có tab nào mở. Đây là điều tôi hỏi:

I want to fly from Lisbon to Taiwan in August. Find the cheapest flight under the following constraints:
- Only fly KLM, EVA, or Emirates
- No Boeing 737 Max
- At most one transfer
- One way

Để trả lời yêu cầu của tôi, nó không mở tab nào, mà tự tìm chuyến bay và tạo bảng sau:

Bảng tóm tắt các lựa chọn chuyến bay làm nổi bật các hãng Emirates, KLM và EVA Air, kèm chi tiết về giá, số lần chuyển tiếp tối đa, dòng máy bay thường dùng và nền tảng đặt vé.

Đây chưa phải đúng điều tôi muốn. Tôi kỳ vọng nó sẽ mở trang đặt vé của từng hãng với ngày tốt nhất đã được chọn sẵn. Vì vậy tôi tiếp tục yêu cầu như sau:

Search each company's website for the best day to fly.

Lần này, nó duyệt trang của Emirates và tìm chuyến bay tốt nhất đáp ứng các ràng buộc của tôi, rồi hỏi tôi có muốn tìm tiếp trên trang của các hãng còn lại không:

Ảnh chụp giao diện trình duyệt hiển thị kết quả tìm ngày bay tốt nhất từ Lisbon đến Đài Loan vào tháng 8/2025 với Emirates, làm nổi bật chi tiết chuyến bay, gồm giá rẻ nhất, ngày bay tốt nhất, loại máy bay và thông tin chuyển tiếp.

Lưu ý là nó vẫn chưa mở tab trực tiếp ở tiền cảnh, nhưng trong lúc xử lý yêu cầu, nó hiển thị một cửa sổ nhỏ với tab mà nó đang thao tác phía sau, cho phép mở ra để xem nó làm gì. Tab đó được hiển thị sau khi hoàn tất xử lý, để nếu tôi muốn tiếp tục đặt vé, tôi có thể nhấp vào và làm tiếp từ đó.

Vì nó hỏi có muốn tìm tiếp trên trang của các hãng khác không, tôi đồng ý. Nó làm tương tự với trang của EVA Air và KLM, rồi trả về một bảng giống bảng đầu tiên, chỉ khác là lần này có giá và ngày cụ thể:

Bảng tóm tắt các lựa chọn chuyến bay từ Lisbon đến Đài Loan trong tháng 8, so sánh Emirates, KLM và EVA Air theo hãng bay, ngày bay tốt nhất, giá thấp nhất bằng EUR, loại máy bay và số lần chuyển tiếp. Emirates đưa ra lựa chọn rẻ nhất với một lần chuyển tiếp ở Dubai.

Cuối cùng, tôi yêu cầu điều hướng tới trang Emirates và đặt chuyến ngày 5 tháng 8 với giá 879 euro. Lần này nó mở tab và tiến hành đặt vé cho tới trang yêu cầu thông tin cá nhân. Từ đó trở đi, tôi phải tự xử lý hoặc cung cấp thông tin qua cửa sổ chat.

Nhìn chung, ví dụ này cũng thành công. Tôi hơi ngạc nhiên khi nó không dùng Google Flights hay dịch vụ tương tự để tìm chuyến bay tốt nhất. Có lẽ vì tôi đã chỉ định các hãng sẵn sàng bay.

Ví dụ 3: Học tập

Một điểm hay khi tích hợp LLM trực tiếp vào trình duyệt là chúng nhận biết ngữ cảnh duyệt web hiện tại mà không cần sao chép dán thông tin qua lại. Tôi tò mò Comet sẽ hữu ích ra sao khi hỗ trợ tôi học trực tuyến.

Để bắt đầu, tôi mở bài blog DataCamp về Grok 4 và yêu cầu trợ lý tóm tắt cho tôi. Điều này hoạt động khá tốt, đúng như kỳ vọng.

Ảnh chụp một bài viết DataCamp tựa đề "Grok 4: Tests, Features, Benchmarks, Access, and More," với nội dung về năng lực của Grok 4. Cột bên phải hiển thị một trợ lý AI đang tóm tắt bài, làm nổi bật tính năng và hiệu năng.

Vậy còn việc giúp tôi hiểu một phần cụ thể của văn bản? Để thử, tôi bôi đen một đoạn và yêu cầu giải thích như cho một đứa trẻ năm tuổi. Đây là kết quả:

Ảnh chụp blog Datacamp làm nổi bật điểm chuẩn hiệu năng của Grok 4 trong các đánh giá STEM. Đoạn trích giải thích độ chính xác của Grok 4 khi có và không có công cụ hỗ trợ, kèm phần diễn giải đơn giản ví von với một robot thông minh giải bài.

Khi tôi chọn đoạn văn, tôi thấy ở ô nhập liệu rằng nó lập tức nhận biết và hiểu phần nào tôi đang nói tới, từ đó giúp tôi nắm bắt nội dung.

Tương tự, nó có thể dùng như trợ lý học tập khi theo học các khóa trực tuyến. Vì có thể điều khiển trình duyệt, nó cũng có thể hỗ trợ các trang tương tác và bài tập như lập trình (chúng ta sẽ khám phá ở ví dụ tiếp theo).

Theo tôi, phần đầu tiên là điểm cộng rõ rệt vì có thể thực sự giúp người học tránh bị kẹt do không hiểu một phần nội dung. Ở chiều ngược lại, khả năng giải bài tập có thể gây hại cho việc học, vì người học dễ sa vào bẫy coi trọng hoàn thành hơn là thấu hiểu và dùng công cụ ngay khi gặp khó thay vì kiên trì tự giải.

Ví dụ 4: Giải bài LeetCode

Khi tôi thử Project Mariner, phiên bản trợ lý trình duyệt AI của Google, một trong các tác vụ tôi thử là giải một bài LeetCode. Khi đó, Mariner giải được, nhưng tôi phải tự nhập mã và nộp bài. Tôi không thể khiến nó làm những bước đó thay, nên tôi muốn xem ở đây có lặp lại không.

Tôi truy cập LeetCode, mở một bài và yêu cầu trợ lý giải giúp. Nó tạo ra đoạn mã, nhưng trước tiên là viết mã trong cửa sổ chat.

Ảnh chụp giải pháp Python trong Comet Browser cho một bài LeetCode, dùng dictionary để tìm hai số trong mảng có tổng bằng mục tiêu.

Tiếp đó, tôi yêu cầu "viết mã" cho tôi, và nó lại viết trong chat. Tôi nói rõ là tôi không muốn ở đây, mà muốn trong trình soạn mã của trang web. Lần này, nó có thể viết trực tiếp vào trình soạn thảo.

Giao diện giải bài LeetCode với mã Python cho bài "Two Sum" được nhập trong trình soạn thảo mã, kèm một lời xác nhận trong chat rằng đã dán và định dạng thành công trên trang web.

Cuối cùng, tôi yêu cầu nó nộp mã giúp. Việc này hoạt động ngay lập tức, và lời giải được chấp nhận, thậm chí được đánh giá tốt hơn 100% các lời giải hiện có!

Lời giải LeetCode cho bài "Two Sum" hiển thị trạng thái accepted với 63 test đã qua, thời gian chạy 0 ms, và trình soạn thảo Python chứa mã lời giải.

Điều này rất ấn tượng. Tôi không quá ấn tượng vì nó giải được một bài dễ và quen thuộc. Tôi ấn tượng bởi cách nó tương tác với trang web một cách trơn tru. Trải nghiệm mượt hơn Project Mariner nhiều.

Ví dụ 5: Làm việc với nhiều tab

Ở ví dụ cuối, tôi muốn xem Comet xử lý thế nào khi làm việc với nhiều tab. Tôi mở một tab chứa bài viết liệt kê các trò chơi thuộc thể loại tôi rất thích, và một tab khác là bảng tính trống. Sau đó tôi yêu cầu trợ lý điền thông tin trò chơi vào bảng tính.

Sau một thời gian xử lý khá lâu, mà không trực tiếp điều khiển các tab đã mở, nó dừng lại và báo đã điền xong bảng tính. Tôi mở tab thứ hai và thấy có chín trò chơi kèm xếp hạng (trừ mục cuối cùng).

Bảng tính với hai cột, "Game Title" và "Rating/Highlight," liệt kê các trò chơi như Super Metroid và Hollow Knight kèm xếp hạng và mô tả.

Tôi quay lại bài viết và cuộn xuống để xem bảng này đã đầy đủ chưa thì phát hiện còn thiếu nhiều mục, vì bài viết có hơn ba mươi trò chơi. Tôi nói với nó rằng danh sách chưa đầy đủ, và nó bắt đầu làm tiếp. Vài phút sau, nó lại báo đã xong. Tôi kiểm tra và bảng tính lúc này có mười hai trò chơi.

Bảng tính hiển thị danh sách trò chơi điện tử với tiêu đề ở cột A và xếp hạng hoặc điểm nhấn ở cột B, gồm các mục như "Super Metroid" và "Hollow Knight" kèm mô tả.

Tôi không ép thêm nữa. Thử nghiệm này cho thấy nó không gặp khó khi làm việc với nhiều tab, nhưng có vẻ gặp vấn đề với các trang dài và việc tìm hết thông tin liên quan. Đây là điều cần lưu ý trong những tình huống mà việc xử lý toàn bộ nội dung trang là quan trọng. Ít nhất ở thời điểm hiện tại, chúng ta không nên mặc định kết quả là đầy đủ.

Lưu ý về quyền riêng tư

Comet đã tổ chức một phiên AMA trên Reddit để giải đáp một số câu hỏi về quyền riêng tư và dữ liệu người dùng. Dưới đây là phần tóm lược nhanh (TLDR) về quyền riêng tư:

  • Lưu trữ ưu tiên cục bộ: Theo CEO và đội ngũ Perplexity, Comet lưu gần như toàn bộ dữ liệu duyệt web cục bộ trên thiết bị của bạn, bao gồm URL, cookie, tab đang mở, quyền truy cập, tiện ích mở rộng, mật khẩu, thông tin thanh toán, thậm chí cả nhật ký sự cố và IP. Lưu trữ cục bộ cho phép Comet đưa ra gợi ý cá nhân hóa, quản lý tab và hỗ trợ AI trên thiết bị mà không chia sẻ toàn bộ nhật ký hoạt động.
  • Tương tác phía máy chủ hạn chế: Chỉ khi bạn chủ động yêu cầu Comet trợ giúp—như tóm tắt bài viết, đặt lịch họp, hoặc gửi email—nó mới gửi một đoạn ngữ cảnh tối thiểu, theo phạm vi tới máy chủ của Perplexity để hoàn thành đúng yêu cầu đó. Các truyền tải này được kiểm soát chặt chẽ và chỉ bao gồm chi tiết cần thiết cho tác vụ.
  • Kiểm soát dữ liệu: Bạn có thể xóa lịch sử Comet bất cứ lúc nào. Ngoài ra, dùng chế độ ẩn danh đảm bảo không có thông tin duyệt nào được lưu cục bộ hoặc gửi lên máy chủ.
  • Không dùng dữ liệu của bạn để huấn luyện: Perplexity cho biết họ không dùng lịch sử duyệt cá nhân của bạn để huấn luyện mô hình AI. Thay vào đó, họ dựa trên nguồn dữ liệu công khai, trong khi dữ liệu Comet của bạn vẫn được giữ cục bộ và riêng tư.

Kết luận

Sau khi khám phá và thử nghiệm Comet, tôi có thể tự tin nói rằng nó đặt ra tiêu chuẩn mới cho trải nghiệm duyệt web với tích hợp AI gốc. Lần đầu tiên, tôi thực sự cảm thấy mình không chỉ đang dùng một trình duyệt mà là đang cùng một trợ lý AI điều hướng web.

Dù năng lực ấn tượng và sự tiện lợi mà nó mang lại, tôi vẫn băn khoăn về mức giá hiện tại. Ở mức 200 đô/tháng, có thể chưa đủ thuyết phục đối với người dùng cá nhân.

Tuy vậy, tôi tin chắc rằng những tính năng do AI dẫn dắt như thế này là tương lai của duyệt web. Khi công nghệ phát triển và trở nên dễ tiếp cận hơn, tôi kỳ vọng duyệt web có trợ lý AI sẽ trở nên phổ biến, cuối cùng trở thành một phần không thể thiếu của các trình duyệt.

François Aubry

Tác giả

François Aubry

Kỹ sư full-stack & nhà sáng lập tại CheapGPT. Giảng dạy luôn là niềm đam mê của tôi. Từ những ngày còn là sinh viên, tôi đã háo hức tìm kiếm cơ hội kèm cặp và hỗ trợ các bạn học khác. Niềm đam mê đó đã thôi thúc tôi theo học tiến sĩ, nơi tôi cũng đảm nhiệm vai trò trợ giảng để hỗ trợ con đường học thuật của mình. Trong những năm ấy, tôi tìm thấy sự mãn nguyện lớn lao trong môi trường lớp học truyền thống, xây dựng kết nối và thúc đẩy việc học tập. Tuy nhiên, với sự ra đời của các nền tảng học trực tuyến, tôi nhận ra tiềm năng thay đổi của giáo dục số. Thực tế, tôi đã trực tiếp tham gia phát triển một nền tảng như vậy tại trường đại học của chúng tôi. Tôi tận tâm kết hợp các nguyên tắc giảng dạy truyền thống với những phương pháp số đổi mới. Đam mê của tôi là tạo ra các khóa học không chỉ hấp dẫn và giàu thông tin mà còn dễ tiếp cận với người học trong thời đại số này.

Chủ đề

Liên quan