Op 9 juli 2025 lanceerde Perplexity Comet, een poging om de browser te herdefiniëren als een intelligente, contextbewuste compagnon in plaats van een passieve tool. Gebouwd op het Chromium-platform en aangedreven door Perplexity’s AI-engine, combineert Comet zoeken in natuurlijke taal met proactieve assistentie.
In deze blog verken ik Comet aan de hand van vijf praktische voorbeelden en laat ik zien wat het kan.
We houden onze lezers op de hoogte van het laatste AI-nieuws met The Median, onze gratis vrijdagse nieuwsbrief die de belangrijkste verhalen van de week uitlegt. Abonneer je en blijf scherp in slechts een paar minuten per week:
Wat is Perplexity’s Comet?
Comet is een AI-first browser ontwikkeld door Perplexity AI. Beschikbaar voor Mac en Windows, gebaseerd op Chromium en volledig geïntegreerd met de AI-mogelijkheden van Perplexity.
De AI is rechtstreeks in de browser geïntegreerd en toegankelijk vanuit elke tab. Dankzij deze integratie kan het de inhoud van de browser benaderen en zelfs op verzoek bedienen. Zo kan de AI helpen bij alle taken die we in de browser willen uitvoeren. Van vragen beantwoorden over wat we op het scherm zien tot het uitvoeren van daadwerkelijke taken: de AI-assistent van Comet zou moeten kunnen helpen.
Zo ziet de startpagina van de browser eruit:
De Comet-browser van Perplexity maakt deel uit van het Perplexity Max-abonnement, dat momenteel $200/maand kost en vroege toegang tot Comet biedt; toegang voor gratis gebruikers wordt later uitgerold via een uitnodiging/wachtlijst. Je kunt Comet downloaden via deze officiële pagina.
Laten we Comet in actie zien!
Voorbeeld 1: e-mailaccount beheren
Om te beginnen wilde ik proberen hoe Comet als e-mailassistent werkt. Ik opende een tab in de Comet-browser en logde in op mijn Gmail-account. Let op: hiermee maak je geen verbinding tussen Perplexity en mijn e-mailaccount. De toegang is er simpelweg omdat de tab openstaat.
Toen ik de assistent opende, herkende die dat ik mijn e-mail aan het bekijken was en gaf enkele suggesties:
Ik had onlangs een lange e-mail ontvangen, dus ik besloot een samenvatting te laten maken. In eerste instantie werkte dat niet omdat ik niet was ingelogd op mijn Perplexity AI-account. Ik kreeg alleen een algemeen antwoord over hoe je een e-mail kunt samenvatten. Na inloggen probeerde ik het opnieuw en dit keer werkte het perfect.
Vervolgens probeerde ik een van Perplexity’s suggesties: helpen bij het vinden van belangrijke onbeantwoorde e-mails. Het probeerde eerst verbinding te maken met mijn Gmail-account, maar omdat ik geen verbinding had ingesteld, werkte die manier van toegang niet.
Maar daar stopte het niet. Omdat de Gmail-account in de huidige tab was geopend, kon het rechtstreeks in de browser zoeken en resultaten vinden. Je ziet dat het de huidige tab benadert en bedient wanneer er een blauwe omlijning omheen staat.
Na een tijdje was het klaar met het analyseren van de pagina en gaf het een samenvatting van de meest recente belangrijke onbeantwoorde e-mails.
Alles bij elkaar vond ik deze usecase behoorlijk geslaagd, en ik zie dat dit veel tijd kan besparen bij dagelijkse e-mailtaken. Natuurlijk kun je er nog veel meer mee doen. Hier zijn nog een paar voorbeelden die ik heb getest:
Een antwoord op een e-mail genereren.
Zoeken naar specifieke e-mails.
E-mails organiseren.
Een Google-meeting plannen op basis van een e-mail.
Verbinding maken met Google-services
Wanneer we acties willen uitvoeren op onze Gmail-account of andere services zoals Google Agenda, is het eerste wat de AI meestal probeert om via API’s verbinding te maken met die services.
We zagen hierboven zo’n voorbeeld toen ik belangrijke e-mails wilde laten weergeven. Onderaan de screenshot staat "Gmail niet verbonden". Als deze verbinding faalt, neemt Comet de huidige tab over en probeert de taak handmatig uit te voeren.
Door de verbindingen tussen Perplexity en Google-services in te schakelen, wordt de assistent robuuster. Als je dat wilt doen, ga je naar het tabblad "Connectors" in je account.
Voorbeeld 2: vluchten boeken
Een van de meest vervelende taken die ik regelmatig moet doen, is de beste vluchten vinden wanneer ik reis. Eens kijken of de AI-assistent van Comet daarbij kan helpen. Ik besloot mijn verzoek te proberen in een lege browser zonder geopende tabs. Dit vroeg ik:
I want to fly from Lisbon to Taiwan in August. Find the cheapest flight under the following constraints:
- Only fly KLM, EVA, or Emirates
- No Boeing 737 Max
- At most one transfer
- One wayMogelijk gemaakt door
Om mijn verzoek te beantwoorden opende het geen tabs; het zocht naar de vluchten en maakte deze tabel:
Dit was niet precies wat ik wilde. Ik dacht dat het de website van elke maatschappij zou openen op de boekingspagina met de beste dag al vooraf geselecteerd. Dus ging ik verder en vroeg het volgende:
Dit keer bladerde het door de website van Emirates, vond de beste vlucht die aan mijn voorwaarden voldeed en vroeg of ik ook de websites van de andere maatschappijen wilde laten doorzoeken:
Let op dat het nog steeds niet direct een tab op de voorgrond opende, maar tijdens het verwerken toonde het een klein venster met de tab waaraan het achter de schermen werkte, met de optie om die te openen om te zien wat het deed. Die tab werd beschikbaar toen het de aanvraag had verwerkt, zodat ik, als ik verder wilde boeken, daarop kon klikken en het kon overnemen.
Omdat het vroeg of ik ook de websites van de andere maatschappijen wilde laten doorzoeken, zei ik ja. Het deed hetzelfde voor de websites van EVA Air en KLM en gaf een tabel terug die leek op de eerste, maar dit keer met concrete prijzen en data:
Tot slot vroeg ik om naar de website van Emirates te gaan en de vlucht van 5 augustus voor 879 euro te boeken. Dit keer opende het de tab en ging het door met boeken tot aan de pagina waar mijn persoonlijke gegevens nodig waren. Vanaf dat punt moest ik het handmatig overnemen of de gegevens in de chat aanleveren.
Al met al zou ik zeggen dat ook dit voorbeeld geslaagd was. Ik was wel verrast dat het geen Google Flights of vergelijkbare diensten gebruikte om naar de beste vluchten te zoeken. Waarschijnlijk omdat ik had aangegeven met welke maatschappijen ik wilde vliegen.
Voorbeeld 3: leren
Een van de mooie dingen aan LLM’s die direct in de browser zijn geïntegreerd, is dat ze zich bewust zijn van de huidige browsecontext zonder dat je informatie heen en weer hoeft te kopiëren en plakken. Ik vroeg me af hoe nuttig Comet zou zijn als hulp bij online leren.
Om te beginnen opende ik deze DataCamp-blog over Grok 4 en vroeg de assistent om ’m voor me samen te vatten. Dat werkte zoals verwacht behoorlijk goed.
En wat als ik een specifiek deel van de tekst beter wil begrijpen? Om dit te testen, selecteerde ik een gedeelte van de tekst en vroeg ik om het uit te leggen alsof ik vijf jaar oud was. Dit was het resultaat:
Toen ik de tekst selecteerde, zag ik in het invoerveld dat het zich daar meteen van bewust was en begreep op welk gedeelte ik doelde, zodat het me kon helpen het te begrijpen.
Op dezelfde manier kun je het gebruiken als leerassistent tijdens online cursussen. Omdat het de browser kan bedienen, kan het ook helpen bij interactieve websites en oefeningen zoals programmeren (dat verkennen we in het volgende voorbeeld).
Naar mijn mening is het eerste deel een duidelijke plus, omdat het mensen echt kan helpen leren en voorkomen dat ze vastlopen doordat ze een specifiek deel van de content niet begrijpen. Aan de andere kant zou de mogelijkheid om oefeningen op te lossen nadelig kunnen zijn voor het leerproces, omdat je dan al snel in de val trapt van afronden boven begrijpen, en deze tools meteen inzet zodra je vastloopt in plaats van door te zetten en de oefening zelf op te lossen.
Voorbeeld 4: LeetCode-problemen oplossen
Toen ik Project Mariner testte, Google’s variant van AI-browserassistenten, was een van de taken die ik probeerde het oplossen van een LeetCode-probleem. Destijds kon Mariner het oplossen, maar moest ik de code handmatig invoeren en indienen. Het lukte me niet om die stappen voor mij te laten uitvoeren, dus ik wilde zien of dat hier ook zo zou zijn.
Ik navigeerde naar LeetCode, opende een probleem en vroeg de assistent om het voor me op te lossen. Het produceerde code, maar schreef die eerst in de chat.
Daarna vroeg ik om "de code te schrijven" voor mij, en hij schreef die opnieuw in de chat. Ik gaf vervolgens aan dat ik het niet hier wilde, maar in de code-editor op de website. Dit keer kon het de code direct in de editor zetten.
Tot slot vroeg ik om de code voor me in te dienen. Dat werkte meteen, en de oplossing werd geaccepteerd en zelfs als beter dan 100% van de bestaande oplossingen bestempeld!
Dit was erg indrukwekkend. Niet zozeer dat het zo’n eenvoudig en bekend probleem kon oplossen, maar vooral de soepelheid waarmee het met de website interageerde. Dat ging een stuk vlotter dan bij Project Mariner.
Voorbeeld 5: werken met meerdere tabs
Voor het laatste voorbeeld wilde ik zien hoe Comet presteert bij het werken met meerdere tabs. Ik opende een tab met een artikel dat spellen opsomt uit een genre dat ik erg leuk vind, en een andere tab met een lege spreadsheet. Vervolgens vroeg ik de assistent om de spreadsheet te vullen met de informatie over de spellen.
Na een flinke verwerkingstijd, zonder de geopende tabs direct te bedienen, stopte het en zei dat de spreadsheet gevuld was. Ik opende de tweede tab: er stonden negen spellen in met hun ratings (behalve de laatste).
Ik ging terug naar het artikel en scrolde omlaag om te zien of de tabel compleet was en ontdekte dat er veel ontbrak, want het artikel bevat meer dan dertig spellen. Ik zei dat de lijst onvolledig was, en het begon opnieuw te werken. Een paar minuten later zei het weer dat het klaar was. Ik controleerde het en de spreadsheet had nu twaalf spellen.
Ik heb het niet verder doorgezet. Dit experiment liet zien dat het geen moeite heeft met meerdere tabs, maar wel wat moeite lijkt te hebben met lange websites en het vinden van alle relevante informatie. Iets om rekening mee te houden wanneer het verwerken van de volledige inhoud van een website belangrijk is. We moeten er voorlopig niet op vertrouwen dat de resultaten volledig zijn.
Een opmerking over privacy
Comet hield een AMA-sessie op Reddit waarin vragen over privacy en gebruikersgegevens aan bod kwamen. Hier is de TL;DR over privacy:
Local-first opslag: volgens de CEO en het team van Perplexity slaat Comet bijna alle browsegegevens lokaal op je apparaat op, inclusief URL’s, cookies, open tabs, permissies, extensies, wachtwoorden, betaalgegevens en zelfs crashlogs en IP-info. Deze lokale opslag stelt Comet in staat om gepersonaliseerde suggesties, tabbeheer en on-device AI-ondersteuning te bieden zonder volledige activiteitlogs te delen.
Beperkte serverinteractie: alleen wanneer je Comet expliciet om hulp vraagt—zoals het samenvatten van een artikel, een meeting boeken of een e-mail verzenden—stuurt het een minimale, afgebakende snippet van je context naar de servers van Perplexity om precies die aanvraag te vervullen. Deze overdrachten zijn strikt gecontroleerd en bevatten alleen de details die voor die taak nodig zijn.
Regie over data: je kunt je Comet-geschiedenis op elk moment verwijderen. Daarnaast zorgt de incognitomodus ervoor dat geen van die browse-informatie lokaal wordt opgeslagen of ooit naar de server wordt gestuurd.
Geen training op jouw data: Perplexity stelt dat ze je persoonlijke browsegeschiedenis niet gebruiken om hun AI-modellen te trainen. In plaats daarvan vertrouwen ze op openbare databronnen, terwijl jouw Comet-data lokaal en persoonlijk blijft.
Conclusie
Na het verkennen en experimenteren met Comet kan ik met zekerheid zeggen dat het een nieuwe standaard zet voor browsen met zijn native AI-integratie. Voor het eerst voelt het echt alsof ik niet alleen een browser gebruik, maar samen met een AI-assistent over het web navigeer.
Ondanks de indrukwekkende mogelijkheden en het gebruiksgemak vraag ik me wel af of de huidige prijsstelling terecht is. Met $200/maand is het voor individuele gebruikers misschien nog niet het prijskaartje waard.
Toch geloof ik stellig dat zulke AI-gedreven features de toekomst van webbrowsen vertegenwoordigen. Naarmate de technologie evolueert en toegankelijker wordt, verwacht ik dat AI-ondersteund browsen alomtegenwoordig wordt en uiteindelijk een integraal onderdeel wordt van browsers in het algemeen.
Full-stack engineer & oprichter bij CheapGPT. Lesgeven is altijd mijn passie geweest. Al vanaf mijn studententijd zocht ik actief naar kansen om bijles te geven en andere studenten te helpen. Die passie bracht me ertoe om te promoveren, waarbij ik ook als onderwijsassistent werkte ter ondersteuning van mijn academische werk. In die jaren vond ik veel voldoening in de traditionele klasomgeving, waar ik verbindingen kon leggen en leren kon begeleiden. Met de opkomst van online leerplatforms zag ik echter het transformerende potentieel van digitaal onderwijs. Sterker nog, ik was actief betrokken bij de ontwikkeling van zo’n platform op onze universiteit. Ik zet me sterk in om traditionele didactische principes te combineren met innovatieve digitale methoden. Mijn passie is om cursussen te maken die niet alleen boeiend en informatief zijn, maar ook toegankelijk voor lerenden in dit digitale tijdperk.
%22%3E%3Cpath%20d%3D%22m-369%200h408v79h-408z%22%20fill%3D%22%237933ff%22%2F%3E%3Cpath%20d%3D%22m-148%200h306v45h-306z%22%20fill%3D%22%23974dff%22%2F%3E%3C%2Fg%3E%3C%2Fsvg%3E)
%22%2F%3E%3C%2FclipPath%3E%3Cg%20clip-path%3D%22url(%23a)%22%3E%3Cpath%20d%3D%22m76%200h484v36h-484z%22%20fill%3D%22%23974dff%22%2F%3E%3Cpath%20d%3D%22m0%200h384v24h-384z%22%20fill%3D%22%2306bdfc%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2060)%22%2F%3E%3C%2Fg%3E%3C%2Fsvg%3E)
Op 9 juli 2025 lanceerde Perplexity Comet, een poging om de browser te herdefiniëren als een intelligente, contextbewuste compagnon in plaats van een passieve tool. Gebouwd op het Chromium-platform en aangedreven door Perplexity’s AI-engine, combineert Comet zoeken in natuurlijke taal met proactieve assistentie.
In deze blog verken ik Comet aan de hand van vijf praktische voorbeelden en laat ik zien wat het kan.
We houden onze lezers op de hoogte van het laatste AI-nieuws met The Median, onze gratis vrijdagse nieuwsbrief die de belangrijkste verhalen van de week uitlegt. Abonneer je en blijf scherp in slechts een paar minuten per week:
Wat is Perplexity’s Comet?
Comet is een AI-first browser ontwikkeld door Perplexity AI. Beschikbaar voor Mac en Windows, gebaseerd op Chromium en volledig geïntegreerd met de AI-mogelijkheden van Perplexity.
De AI is rechtstreeks in de browser geïntegreerd en toegankelijk vanuit elke tab. Dankzij deze integratie kan het de inhoud van de browser benaderen en zelfs op verzoek bedienen. Zo kan de AI helpen bij alle taken die we in de browser willen uitvoeren. Van vragen beantwoorden over wat we op het scherm zien tot het uitvoeren van daadwerkelijke taken: de AI-assistent van Comet zou moeten kunnen helpen.
Zo ziet de startpagina van de browser eruit:
De Comet-browser van Perplexity maakt deel uit van het Perplexity Max-abonnement, dat momenteel $200/maand kost en vroege toegang tot Comet biedt; toegang voor gratis gebruikers wordt later uitgerold via een uitnodiging/wachtlijst. Je kunt Comet downloaden via deze officiële pagina.
Laten we Comet in actie zien!
Voorbeeld 1: e-mailaccount beheren
Om te beginnen wilde ik proberen hoe Comet als e-mailassistent werkt. Ik opende een tab in de Comet-browser en logde in op mijn Gmail-account. Let op: hiermee maak je geen verbinding tussen Perplexity en mijn e-mailaccount. De toegang is er simpelweg omdat de tab openstaat.
Toen ik de assistent opende, herkende die dat ik mijn e-mail aan het bekijken was en gaf enkele suggesties:
Ik had onlangs een lange e-mail ontvangen, dus ik besloot een samenvatting te laten maken. In eerste instantie werkte dat niet omdat ik niet was ingelogd op mijn Perplexity AI-account. Ik kreeg alleen een algemeen antwoord over hoe je een e-mail kunt samenvatten. Na inloggen probeerde ik het opnieuw en dit keer werkte het perfect.
Vervolgens probeerde ik een van Perplexity’s suggesties: helpen bij het vinden van belangrijke onbeantwoorde e-mails. Het probeerde eerst verbinding te maken met mijn Gmail-account, maar omdat ik geen verbinding had ingesteld, werkte die manier van toegang niet.
Maar daar stopte het niet. Omdat de Gmail-account in de huidige tab was geopend, kon het rechtstreeks in de browser zoeken en resultaten vinden. Je ziet dat het de huidige tab benadert en bedient wanneer er een blauwe omlijning omheen staat.
Na een tijdje was het klaar met het analyseren van de pagina en gaf het een samenvatting van de meest recente belangrijke onbeantwoorde e-mails.
Alles bij elkaar vond ik deze usecase behoorlijk geslaagd, en ik zie dat dit veel tijd kan besparen bij dagelijkse e-mailtaken. Natuurlijk kun je er nog veel meer mee doen. Hier zijn nog een paar voorbeelden die ik heb getest:
Verbinding maken met Google-services
Wanneer we acties willen uitvoeren op onze Gmail-account of andere services zoals Google Agenda, is het eerste wat de AI meestal probeert om via API’s verbinding te maken met die services.
We zagen hierboven zo’n voorbeeld toen ik belangrijke e-mails wilde laten weergeven. Onderaan de screenshot staat "Gmail niet verbonden". Als deze verbinding faalt, neemt Comet de huidige tab over en probeert de taak handmatig uit te voeren.
Door de verbindingen tussen Perplexity en Google-services in te schakelen, wordt de assistent robuuster. Als je dat wilt doen, ga je naar het tabblad "Connectors" in je account.
Voorbeeld 2: vluchten boeken
Een van de meest vervelende taken die ik regelmatig moet doen, is de beste vluchten vinden wanneer ik reis. Eens kijken of de AI-assistent van Comet daarbij kan helpen. Ik besloot mijn verzoek te proberen in een lege browser zonder geopende tabs. Dit vroeg ik:
Om mijn verzoek te beantwoorden opende het geen tabs; het zocht naar de vluchten en maakte deze tabel:
Dit was niet precies wat ik wilde. Ik dacht dat het de website van elke maatschappij zou openen op de boekingspagina met de beste dag al vooraf geselecteerd. Dus ging ik verder en vroeg het volgende:
Dit keer bladerde het door de website van Emirates, vond de beste vlucht die aan mijn voorwaarden voldeed en vroeg of ik ook de websites van de andere maatschappijen wilde laten doorzoeken:
Let op dat het nog steeds niet direct een tab op de voorgrond opende, maar tijdens het verwerken toonde het een klein venster met de tab waaraan het achter de schermen werkte, met de optie om die te openen om te zien wat het deed. Die tab werd beschikbaar toen het de aanvraag had verwerkt, zodat ik, als ik verder wilde boeken, daarop kon klikken en het kon overnemen.
Omdat het vroeg of ik ook de websites van de andere maatschappijen wilde laten doorzoeken, zei ik ja. Het deed hetzelfde voor de websites van EVA Air en KLM en gaf een tabel terug die leek op de eerste, maar dit keer met concrete prijzen en data:
Tot slot vroeg ik om naar de website van Emirates te gaan en de vlucht van 5 augustus voor 879 euro te boeken. Dit keer opende het de tab en ging het door met boeken tot aan de pagina waar mijn persoonlijke gegevens nodig waren. Vanaf dat punt moest ik het handmatig overnemen of de gegevens in de chat aanleveren.
Al met al zou ik zeggen dat ook dit voorbeeld geslaagd was. Ik was wel verrast dat het geen Google Flights of vergelijkbare diensten gebruikte om naar de beste vluchten te zoeken. Waarschijnlijk omdat ik had aangegeven met welke maatschappijen ik wilde vliegen.
Voorbeeld 3: leren
Een van de mooie dingen aan LLM’s die direct in de browser zijn geïntegreerd, is dat ze zich bewust zijn van de huidige browsecontext zonder dat je informatie heen en weer hoeft te kopiëren en plakken. Ik vroeg me af hoe nuttig Comet zou zijn als hulp bij online leren.
Om te beginnen opende ik deze DataCamp-blog over Grok 4 en vroeg de assistent om ’m voor me samen te vatten. Dat werkte zoals verwacht behoorlijk goed.
En wat als ik een specifiek deel van de tekst beter wil begrijpen? Om dit te testen, selecteerde ik een gedeelte van de tekst en vroeg ik om het uit te leggen alsof ik vijf jaar oud was. Dit was het resultaat:
Toen ik de tekst selecteerde, zag ik in het invoerveld dat het zich daar meteen van bewust was en begreep op welk gedeelte ik doelde, zodat het me kon helpen het te begrijpen.
Op dezelfde manier kun je het gebruiken als leerassistent tijdens online cursussen. Omdat het de browser kan bedienen, kan het ook helpen bij interactieve websites en oefeningen zoals programmeren (dat verkennen we in het volgende voorbeeld).
Naar mijn mening is het eerste deel een duidelijke plus, omdat het mensen echt kan helpen leren en voorkomen dat ze vastlopen doordat ze een specifiek deel van de content niet begrijpen. Aan de andere kant zou de mogelijkheid om oefeningen op te lossen nadelig kunnen zijn voor het leerproces, omdat je dan al snel in de val trapt van afronden boven begrijpen, en deze tools meteen inzet zodra je vastloopt in plaats van door te zetten en de oefening zelf op te lossen.
Voorbeeld 4: LeetCode-problemen oplossen
Toen ik Project Mariner testte, Google’s variant van AI-browserassistenten, was een van de taken die ik probeerde het oplossen van een LeetCode-probleem. Destijds kon Mariner het oplossen, maar moest ik de code handmatig invoeren en indienen. Het lukte me niet om die stappen voor mij te laten uitvoeren, dus ik wilde zien of dat hier ook zo zou zijn.
Ik navigeerde naar LeetCode, opende een probleem en vroeg de assistent om het voor me op te lossen. Het produceerde code, maar schreef die eerst in de chat.
Daarna vroeg ik om "de code te schrijven" voor mij, en hij schreef die opnieuw in de chat. Ik gaf vervolgens aan dat ik het niet hier wilde, maar in de code-editor op de website. Dit keer kon het de code direct in de editor zetten.
Tot slot vroeg ik om de code voor me in te dienen. Dat werkte meteen, en de oplossing werd geaccepteerd en zelfs als beter dan 100% van de bestaande oplossingen bestempeld!
Dit was erg indrukwekkend. Niet zozeer dat het zo’n eenvoudig en bekend probleem kon oplossen, maar vooral de soepelheid waarmee het met de website interageerde. Dat ging een stuk vlotter dan bij Project Mariner.
Voorbeeld 5: werken met meerdere tabs
Voor het laatste voorbeeld wilde ik zien hoe Comet presteert bij het werken met meerdere tabs. Ik opende een tab met een artikel dat spellen opsomt uit een genre dat ik erg leuk vind, en een andere tab met een lege spreadsheet. Vervolgens vroeg ik de assistent om de spreadsheet te vullen met de informatie over de spellen.
Na een flinke verwerkingstijd, zonder de geopende tabs direct te bedienen, stopte het en zei dat de spreadsheet gevuld was. Ik opende de tweede tab: er stonden negen spellen in met hun ratings (behalve de laatste).
Ik ging terug naar het artikel en scrolde omlaag om te zien of de tabel compleet was en ontdekte dat er veel ontbrak, want het artikel bevat meer dan dertig spellen. Ik zei dat de lijst onvolledig was, en het begon opnieuw te werken. Een paar minuten later zei het weer dat het klaar was. Ik controleerde het en de spreadsheet had nu twaalf spellen.
Ik heb het niet verder doorgezet. Dit experiment liet zien dat het geen moeite heeft met meerdere tabs, maar wel wat moeite lijkt te hebben met lange websites en het vinden van alle relevante informatie. Iets om rekening mee te houden wanneer het verwerken van de volledige inhoud van een website belangrijk is. We moeten er voorlopig niet op vertrouwen dat de resultaten volledig zijn.
Een opmerking over privacy
Comet hield een AMA-sessie op Reddit waarin vragen over privacy en gebruikersgegevens aan bod kwamen. Hier is de TL;DR over privacy:
Conclusie
Na het verkennen en experimenteren met Comet kan ik met zekerheid zeggen dat het een nieuwe standaard zet voor browsen met zijn native AI-integratie. Voor het eerst voelt het echt alsof ik niet alleen een browser gebruik, maar samen met een AI-assistent over het web navigeer.
Ondanks de indrukwekkende mogelijkheden en het gebruiksgemak vraag ik me wel af of de huidige prijsstelling terecht is. Met $200/maand is het voor individuele gebruikers misschien nog niet het prijskaartje waard.
Toch geloof ik stellig dat zulke AI-gedreven features de toekomst van webbrowsen vertegenwoordigen. Naarmate de technologie evolueert en toegankelijker wordt, verwacht ik dat AI-ondersteund browsen alomtegenwoordig wordt en uiteindelijk een integraal onderdeel wordt van browsers in het algemeen.