Le secteur de la data science : qui fait quoi (infographie)

Aujourd’hui, la data science a le vent en poupe, et cela ne devrait pas changer de sitôt. Alors que l’approche basée sur les données s’impose dans toutes les fonctions de l’entreprise, les sociétés se livrent une bataille acharnée pour attirer les meilleures compétences en analyse de données, et les salaires des métiers de la data science s’envolent. Cette focalisation croissante des entreprises sur l’acquisition de talents en data science s’accompagne de la création d’un éventail inédit de rôles et d’intitulés de postes. Parfois, ces nouveaux intitulés reflètent l’évolution des besoins ; d’autres fois, ils servent surtout à se démarquer des recruteurs concurrents. Dans tous les cas, il est difficile d’avoir une vision claire des différents métiers, et cela se complique encore lorsque vous cherchez à déterminer lequel correspond le mieux à vos ambitions personnelles et professionnelles.

Le secteur de la data science : qui fait quoi

DataCamp a analysé cette avalanche d’offres d’emploi en data science pour décoder ces intitulés ludiques et accrocheurs et proposer une comparaison des différentes carrières liées à la discipline. Nous avons synthétisé les résultats dans notre dernière infographie « Le secteur de la data science : qui fait quoi » :

Dans cette infographie, nous comparons les rôles de data scientists, data analysts, data architects, data engineers, statisticiens et bien d’autres encore. Nous examinons leur place au sein des entreprises et du processus de data science, les technologies qu’ils maîtrisent, ainsi que les compétences et l’état d’esprit typiques de chaque rôle. Nous présentons aussi les principaux employeurs qui recrutent actuellement ces profils et mettons en perspective les salaires nationaux moyens entre ces métiers. Nous espérons que cette infographie vous aidera à mieux comprendre les différents postes ouverts aux professionnels passionnés par les données. Pour aller plus loin en data science, n’hésitez pas à découvrir les tutoriels interactifs R et data science de DataCamp et à rejoindre 220 000 passionnés de données ! Intéressé·e par d’autres de nos infographies ? Consultez Statistical Language Wars, How to Become a Data Scientist in 8 Easy Steps et R vs Python.