De data science-sector: wie doet wat (infographic)

Tegenwoordig is het data science-veld hot, en het is onwaarschijnlijk dat dit op korte termijn verandert. Terwijl een datagedreven aanpak zijn weg vindt in alle facetten van het bedrijfsleven, strijden bedrijven fel om de beste data-analysevaardigheden die op de markt beschikbaar zijn, en schieten de salarissen voor data science-rollen door het dak. De toegenomen focus van bedrijven op het aantrekken van data science-talent gaat hand in hand met de creatie van een hele reeks data science-rollen en -titels. Soms worden nieuwe rollen en titels toegevoegd om veranderende behoeften te weerspiegelen; andere keren worden ze waarschijnlijk gecreëerd als een creatieve manier om zich te onderscheiden van andere recruiters. Hoe dan ook, het is lastig om een algemeen beeld te krijgen van de verschillende functierollen, en het wordt nog moeilijker als je wilt uitzoeken welke rol het beste past bij jouw persoonlijke en professionele ambities.

De data science-sector: wie doet wat

DataCamp bekeek deze lawine aan data science-vacatures in een poging om deze cool klinkende en speelse functietitels te ontrafelen tot een vergelijking van verschillende data science-carrières. We vatten de resultaten samen in onze nieuwste infographic “De data science-sector: wie doet wat”:

In deze infographic vergelijken we de rollen van data scientists, data-analisten, data-architecten, data-engineers, statistici en nog veel meer. We bekijken hun rol binnen bedrijven en binnen het data science-proces, welke technologieën ze beheersen en wat de typische skillset en mindset is voor elke rol. Verder kijken we naar de topwerkgevers die momenteel voor deze verschillende data science-rollen werven en hoe de gemiddelde nationale salarissen van deze rollen zich tot elkaar verhouden. Hopelijk helpt deze infographic je om de verschillende functierollen die beschikbaar zijn voor datapassievelingen beter te begrijpen. Wil je meer leren over data science, bekijk dan zeker DataCamp’s interactieve R- en data science-tutorials en sluit je aan bij 220.000 data-enthousiastelingen! Interesse in enkele van onze andere infographics? Bekijk Statistical Language Wars, How to Become a Data Scientist in 8 Easy Steps en R vs Python.